可视化数据以分析结果并找到您正在寻找的实际事实需要正确使用图表来处理您的数据。现在的问题是如何为您的数据选择正确的图表？一方面选择图表很简单，另一方面却没有你想象的那么简单。并非所有图表都用于表示相同类型的数据。因此，在选择正确的图表时，您会有很多选择。
我们的生活质量取决于我们所做的选择。有时选择很简单，比如你喜欢哪种披萨。
假设选择是素食夏威夷烧烤、烧烤鸡肉或意大利辣香肠披萨。烤鸡很好吃，但如果我跟着素食者一起吃呢？我将不得不选择没有肉馅的东西。
以下是我分析我的披萨选择的方法：
- 问题：我想要哪种披萨？
- 目标：我想要那种能让我的素食朋友轻松舒适的味道。
- 结果：我会选择素食夏威夷烧烤
选择最佳图表应遵循以下原则：
- 问题
- 目标
- 结果
在这个框架中，你有一个问题和一个你想要实现的目标。目标部分会激发您如何在选项之间进行选择以获得最理想的结果。
为您的数据选择最佳图表或图形是类似的。是的，结果取决于你的目标。您甚至可以使用相同的“问题、目标、结果”框架。如何为您的按点击付费 (PPC) 数据故事选择正确的图表归结为您希望在数据故事中突出显示的关键见解。
为了让您的数据故事对您的客户具有吸引力，您需要正确类型的图表和图形。
为什么？
这是为了突出支持您的建议的关键见解。
本博客将引导您了解经验丰富的数据可视化专家用来为他们的数据故事选择正确图表的技巧和策略。这包括要避免的常见陷阱和推荐使用的工具。
请记住，您将在这里学到的技巧是从经验丰富的数据可视化专家那里借来的。因此，作为 PPC 经理，请务必逐字阅读以提高您的数据讲故事技巧。相信我们，您需要这些技能，尤其是在与客户互动时。
此外，您将要学习的这些技巧已经过测试和验证。
用于可视化 PPC 数据的图表类型
那么为什么为您的 PPC 数据故事选择正确的图表很重要呢？
代表客户管理按点击付费的广告并非易事。您处理大量数据。在数据“海洋”中不知所措或淹没是非常容易的。
您必须根据您与客户达成的协议，提供有关广告系列效果的每周或每月报告。想象一下，您想要求客户提高他的广告预算。你会怎么说服他？
是的，你猜对了。您必须创建一个引人注目的数据故事来支持您的推荐，而这只有通过更好的可视化才能实现。
图表是“洞察力的传递者”。这意味着对我们大脑逻辑部分的吸引力。您需要正确的图表来突出支持您的大创意和建议的见解。
让我们回顾一下我们之前的例子。作为 PPC 经理，您需要一个图表来突出您的客户根据建议采取行动的机会。如果您想创建一个迫使观众采取紧急行动的故事，您需要正确的图表。
选择正确的图表取决于 4 个目标中的任何一个，即：
- 显示值如何相互比较
- 显示数据的分布方式
- 显示数据的组成方式
- 显示价值观如何相互关联
您将通过单击下面找到下一节中提到的图表库。
您可以使用 15 个最佳图表来使您的 PPC 数据故事引人入胜
图表 #1：垂直条形图
通过将多个条相互堆叠在一起，您可以比较以前期间的数据。
自上次分析以来，性能是提高了还是降低了？
在此示例图表中，您可以看到质量得分在哪个 Avg 上保持不变。每次点击费用
这使您可以轻松地将每个类别的值与其历史表现进行比较。
可视化顶部的图块展示了当前和过去期间的总体平均值。
问题：关于质量得分，我们当前的每次点击成本是多少？
目标：比较质量得分值 (1-10) 的值（平均每次点击费用）
结果：垂直条形图
图#2：单轴雷达图
单轴雷达图用于比较多个变量，以发现变化之间有趣或有用的差异。单轴雷达图在 3 种不同的情况下很方便。
- 当您想查看多个变量之间的范围或分布时。
- 当您的目标是比较多个变量以找到相似之处时。
- 当您的目标是处理包含大量变体的数据时。
- 如果您想直观地表示历史数据集和当前数据集之间的比较。
在此示例中，活动是按星期几来衡量的。灰色的形状反映了当前的表现，而灰色的形状是当前的时期。马上，您可以看到性能有所提高。
形状的辐条显示出不活动的尖峰。在屏幕截图中，您可以看到从周四到周六晚上的性能稳定。此外，这张图表还显示周三是表现最差的一天。
问题：我们的每次点击费用 (CPC)：在两个时间段内的工作日内是多少？
目标：比较本周与上周的每次点击费用。
结果：单轴雷达图。
图表#3：组件趋势图
这种可视化着眼于单个部分如何对集体整体做出贡献。这就是为什么它也被称为整体和部分图表。在 PPC 中，有许多这样的整体-部分关系——影响更重要组成部分的多个指标。
质量得分是 PPC 中整体-部分关系的一个例子。您的质量得分评级由几个因素决定，即：
- 广告相关性
- 预期点击率
- 登陆页面体验
使用复合和详细图表，很容易看到对小细节的更改如何影响整个广告系列。
很容易看出，在过去几周内，总体质量得分从 5 分提高到了 9 分。
感谢 Whole-Parts Chart，您可以很容易地看到这种转变（如上面的屏幕截图所示）主要是由于：
- 第 3 周广告相关性增加
- 第 5 周整体着陆页体验的提升，
- 第 7 周的预期点击率有所改善。
问题：我们每周的质量得分表现是多少？
目标：在广告相关性、预期点击率和着陆页体验方面比较不同时间的质量得分。
结果：综合和详细图表（整体）
图#4：斜率图
您的 PPC 活动由许多活动部分组成。
指标总是动态的。这意味着它们（指标）永远不会长期保持在同一水平。因此，跟踪指标的变化非常重要，尤其是在优化您的广告系列时。
斜率图旨在突出显示两个时间段内指标或维度的变化。
这是您需要在定期报告中使用的关于广告系列整体健康状况的图表。
查看图表，您可以获得每个关键字排名的“之前和之后”。当一条线的斜率急剧上升或下降时，这表明关键字效果发生了重大变化。
如果斜率为正，这是您的团队利用它的赚钱机会。然而，显着的负斜率（例如关键字#7）是一个风险信号。从本质上讲，关键字正在失去效果，可能不再与您的广告相关！
问题：与上一时期相比，我们的关键字的每次点击成本值有何变化？我们想了解竞争对手的行为。
目标：比较我们关键字的每次点击费用值：当前与上一时期。
结果：斜率图
图#5：甜甜圈图
许多指标共享的密切关系也可以通过 Donut PPC 图表进行可视化。当您查看密切相关的指标时，这是一个很好的图表，例如：
- 展示次数份额
- 错失的展示次数份额预算
- 失去的展示次数份额排名
在少数情况下您可以使用圆环图。让我们检查一下。
- 您的数据中没有一个值是负数。
- 您的数据中没有任何值是 0。
- 每个数据的类别不能超过 7 个，因为它可能会使结果混乱。
- 每个集合中包含的类别代表整体的一部分。
上图是一个甜甜圈。那么如何阅读这张图表呢？
圆环的深蓝色区域表示您的广告的展示次数份额，而橙色表示按等级划分的展示次数损失，浅蓝色表示按预算划分的展示次数份额损失。
尽管收到的印象数高于平均水平，但由于排名不佳或预算太少，广告活动正在失去巨大的印象数。如果您期待扩展您的广告，这是一个机会。
问题：预算和广告排名如何影响我们获得的流量？
目标：将我们因预算和排名而损失的展示份额 (IS) 与我们收到的内容进行比较。我们想说服我们的客户提高广告预算。
结果：甜甜圈图
图#6：堆叠网格图
堆叠网格图可以帮助您比较对总和有贡献的小计。您可以部署此图表，尤其是在分析质量得分数据时，如下所示。
每行中的数据添加到第一列的总和中。整个列加起来为 100%。堆叠网格图可以帮助您查看与影响质量得分的组件相关的广告系列的优势和劣势。
如上图所示，预期点击率和着陆页体验产生了大部分高于平均水平的分数。相反，广告相关性造成了大多数低于平均水平的分数。
这是一个重要的洞察力，它展示了您需要集中精力提高质量得分评级的地方。
问题：我们目前的质量得分是多少，为什么？
目标：比较质量得分因素（着陆页体验、广告相关性和预期点击率）的表现。
结果：堆叠网格图
图#7：水平分时图
水平时段图表可以帮助您了解您的广告系列在投资回报率方面最有利可图的时机。此图表查看一天中的几个小时 (HoD) 和一周中的几天 (DoW)，以找到高峰时段和日期。
使用水平时段图表来可视化指标，例如点击次数、展示次数、转化次数等。方块越深，特定日期/时间段的值就越高。
深色方块簇表示性能高的时期。活动较少或没有活动的集群基本上是安静的时期。避免在这些时间段安排您的广告以节省广告预算。
图表左侧的巨大矩形（红色）表明，在 0000 到 0200 小时之间的几乎所有日子里，性能都非常好。
周六是表现最好的一天。这是因为几乎一整天都有深色阴影的盒子。周二 0400 至 1100 时还有活动的温床。
问题：我们的广告在什么日期和时间获得最高参与度？
目标：将收到的点击次数与一周中的天数 (DoW) 和一天中的小时数 (HoD) 进行比较。
结果：水平分时图
图#8：出价图
出价是 PPC 管理的重要组成部分，因为它与您的成本和广告支出直接相关。出价图表用于可视化您针对不同关键字的出价数据。从本质上讲，此 PPC 图表显示了成本如何根据不同的广告位置波动，例如首页、页首和首位。
使用出价图表来决定对每个关键字的出价，预算是为每个关键字获得所需的广告排名所必需的。
部署此 PPC 图表以比较和对比每个位置的出价值，以优化您的支出以实现最大投资回报率。您将能够检测 CPC 的扩展方式以及是否需要调整您的最高 CPC 值。
问题：我们应该出价多少才能达到页首位置？
目标：比较不同关键字的出价，以找到产生最佳广告展示位置的最佳组合。
结果：投标图表
图#9：进度表
进步或变化是衡量 PPC 营销的关键因素。由于各种原因，您的广告系列、广告组和关键字不断变化。此外，客户会改变他们的搜索行为，而您的竞争对手也会随着时间的推移改变他们的策略。
此外，利基市场可能会发生重大转变。
无论是什么原因，都需要识别、分析和理解这些变化。然后，需要相应地调整广告系列。进度表可以帮助 PPC 经理及时发现变化和变化。
此图表将当前数据与以前的期间进行可视化，并突出显示两点之间的差异，无论它们是正数还是负数。
我们来分析上面的图表。
通过可视化过去（以前）和现在（当前）时期之间的变化，您可以立即看到您的关键字是如何变化的，无论是积极的还是消极的。根据上图，几个关键词发生了积极的变化。这些关键词是 PPC 市场中潜在的宝贵机会。
一些关键字效果不佳，需要立即剔除。
问题：我们的关键字的点击率 (CTR) 如何随时间变化？
目标：将我们关键字的当前点击率与上一时期进行比较。
结果：进度表
图#10：机会图
PPC 营销领域的机会尚待利用，具有增长潜力。
使用机会图表可视化您的客户的活动留下的有利可图的机会。
此图表可以帮助您了解您的广告系列还剩下多少工作才能实现最大的投资回报 (ROI)。
此图表可视化展示次数份额与符合条件的总展示次数份额，并将差异显示为机会百分比。
如果您想了解您的广告系列中可用的机会，请使用此图表。
问题：我们目前的印象份额是多少？我们可以做些什么来最大限度地利用未开发的机会？
目标：将我们的印象份额与错失的机会进行比较。
结果：机会图
图 #11：标签云
关键字分析是 PPC 管理中持续且永无止境的任务之一，很容易让您不知所措。您实施的几乎所有 PPC 策略都需要关键字研究。
关键字研究和规划的常见缺陷之一是某些主题的意图会经历潮起潮落。这意味着您本月的最佳关键字在未来可能会出现兴趣和效果下降。
相反，现在甚至不在您的雷达上的关键字可能会突然飙升到您的列表顶部。
这就是搜索词图表的用武之地，可帮助您可视化有关相关主题和关键字的流行度的数据。此外，此图表使您更容易发现新的关键字机会并跟踪现有搜索字词的显着变化。
上面的搜索词图表显示了关键字及其各自的流量。
问题：我们应该把所有的注意力放在哪些关键词上？
目标：检查最常出现的关键词（关键词的众数）
结果：机会图
图#12：条形堆叠比较图
条形堆叠比较图与典型的条形图有极大的相似之处。关键的区别是酒吧。顾名思义，此图表中的条形图相互堆叠，以便更轻松地比较 PPC 数据点。
有3 种方法可以使用此 PPC 图表来充分利用您的数据，即：
- 轻松比较指标和维度。
- 显示结果如何从一个时间段到下一个时间段发生变化。
- 突出显示并直观地显示您已经从另一个分析中发现的更改。
使用此图表可以深入了解损失的展示次数份额预算与损失的展示次数份额排名的增加或减少。
假设这是您的数据表：
无法真正理解表格告诉您的内容以及丢失的展示次数份额 (IS) 指标的实际情况。同样，这就是可视化的力量。一旦数据在图表中进行可视化调整，一切都会变得一清二楚。
我们来分析上面的图表。
您可以轻松比较预算损失的展示次数份额与排名损失的展示次数。此外，您还可以看到不同的关键字匹配类型在这些指标上所起的作用。
条形堆叠比较图可以帮助您从多个角度查看您的付费搜索数据。
问题：我们的关键字匹配类型与 Lost IS 预算和 Lost IS 排名相比如何？
目标：使用 Lost IS 预算和 Lost IS 排名指标比较我们的关键字匹配类型的性能。
结果：条形堆叠比较图
图#13：双轴折线图
在典型的折线图中，您有 x 轴和 y 轴。双轴折线图具有 一个 x 轴和 两个 y 轴。双轴允许您使用两个独特的尺度或测量量级来说明两个变量之间的关系。本质上，双轴折线图结合了来自 2 个折线图的数据。
同样，这导致了简单和快速的比较。
那么如何使用这个图表呢？
使用双轴折线图根据所需或预期的 ROI 检查您的广告系列的效果。或者，使用它来检查两个指标如何相互关联。
上图是双轴折线图，它显示了假设的按点击付费广告活动的转化与非转化支出。
请注意，识别转化支出对广告系列有利的日子是多么容易。以及广告系列在 没有转化的情况下浪费 预算的时代。
非转换线在正转换线上方出现尖峰信号，表明是时候采取行动并彻底解决这种失火的问题了。这可能是着陆页错误或广告相关性问题。从本质上讲，这是一个需要调查才能恢复积极转化支出的问题。关于此图表的理想活动表现是：非转换趋势线应位于图表的下端。
问题：广告活动在转化和浪费支出方面的表现如何？
目标：将我们的转化支出水平与一周中的几天 (DoW) 浪费的支出进行比较。
结果：双轴折线图
图表 #14：双轴折线图和条形图
此 PPC 图表为双轴折线图添加了另一个元素。
添加的条意味着您可以查看不同范围内的 PPC 数据。
通过将趋势线与条形图数据相结合，可以更轻松地阻止隐藏的洞察。
这是一个例子：
我们来分析上面的图表。
此图表的目的是比较一天中几个小时 (HoD) 的平均 CPC 和 CTR。将这些元素中的任何两个可视化在一起本身就很有效，但是将这三个元素结合起来又增加了一层理解。
例如，在 18:00 时，点击率相当低，尤其是与 06:00、08:00、14:00 和 15:00 等其他时间相比。上面的见解是黄金。在双轴折线图和条形图中，您可以添加额外的指标，例如 CPC 数据。
考虑到上述情况，1800 小时是利润流失，因为此时的平均每次点击成本 (CPC) 也处于较高端。
多亏了双轴折线图和条形图，您有确凿的证据来支持您对广告时间安排所做的任何更改。
问题：一天中的什么时间 (HoD) 我们会在 CTR 和 CPC 中遇到峰值？
目标：比较整个 HoD 的 CTR 和 CPC 趋势。
结果：双轴线和条形图。
图 #15：多轴折线图
如果您认为双轴折线图是强大的可视化，那么您还没有遇到多轴折线图。使用此交互式数据可视化工具，您可以配置图表以包含多个轴。
为什么拥有多个 x 轴很有用？
一方面，它允许您同时测量多个指标，即使这些指标具有完全不同的尺度。例如，您可能正在跟踪点击次数（可以轻松地达到数千次）以及转化次数，这需要 1-50 的比例。
如果没有这个图表，您只能针对每个指标比较多个不同的图表，既耗时又复杂。
下面是一个多轴折线图示例，按时间显示平均 CPC、成本和点击次数。
由天蓝色填充区域表示的成本。橙色线表示点击。较深的蓝色线代表平均每次点击费用。
根据上表，当点击次数减少时，成本就会下降。这是 PPC 营销中的常见关联。另一个令人兴奋的见解是：在此期间，平均 CPC 线继续增加。
使用此图表的好处之一是它允许您在统一视图中同时可视化多个指标和趋势。因此，您无需在图表之间来回切换即可得出见解。
您需要的一切都在一个屏幕上呈现在您的眼前。
问题：成本、点击次数和平均每次点击费用与一周中的天数 (DoW) 相比如何？
目标：将成本、点击次数和每次点击费用与 DoW 维度进行比较。
结果：多轴折线图
现在您已经对用于您的 PPC 数据故事的图表有了一个扎实的想法：这项工作的工具是什么？
PPC 经理的最佳可视化工具
那么如何在一个工具中访问我们刚刚提到的图表模板呢？
谷歌表格
Google 表格类似于 Excel 的在线版本，并带有一些基本图表来帮助您可视化您的数据。作为 PPC 经理，您需要的不仅仅是 Google 表格在图表方面提供的功能。
您需要专门为付费搜索数据定制的高级图表。
在 Google 表格中查找使用指标和维度校准的图表模板就像大海捞针一样。您无法真正访问我们上面突出显示的任何一个图表。
早些时候，我们说过选择图表取决于您要突出显示的见解。
因此，您需要一种工具，它可以为您提供无限的自由来突出关键要点，而无需费力。Google 表格为您提供了有限的自定义图表的自由。
解决方案是什么？
解决方案不是取消您的 Google 表格应用程序，而是通过附加组件来增强它。
请记住，您需要能够轻松传达见解的可视化图表，以便您创建引人入胜的数据故事。因此，您的图表应遵守保持简单 (KISS) 原则。
我们总是全神贯注于我们的问题。除非有人告诉我们一个故事（而不是一个无聊的故事），否则我们很容易失去注意力。因此，保持我们的数据故事简单，包括随附的图像（图表），不应被忽视。
有一个简单易用的数据可视化工具，您可以使用它来创建清晰且引人入胜的数据故事。这个应用程序制作图表，您可以轻松自定义和下载。
因此，您拥有所有需要的自由来突出您希望观众带回家的关键见解。
这个易于使用且价格合理的附加组件称为 ChartExpo。
海图博览会
这个预算友好的数据可视化工具不仅包含散点图，还包含 50 多个其他图表模板，供您为您的故事选择最佳图表。
你想知道更多吗？继续阅读。
为什么选择 ChartExpo？
ChartExpo 作为Google 表格插件提供，具有令人难以置信的用户友好界面，可确保您不必浪费时间可视化复杂数据。
访问 50 多个图表模板的费用仅为每月 10 美元。更不用说注册后获得的 7 天免费试用。
请注意，您没有在计算机上安装任何东西。因此，您不必担心病毒和恶意软件，因为 Google 表格是云托管的。
这将我们带到了博客的实际部分：如何在 Google 表格中安装我们的插件并开始使用散点图。
如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件以访问自定义 PPC 图表
有两种方法可以为 Google 表格安装 ChartExpo 插件。
第一种方法是访问 Google Workspace Marketplace 并在搜索栏中输入“ChartExpo”。
单击 ChartExpo 工具，然后按结果页面上的蓝色安装栏。
这将开始安装过程。您可能必须登录到您的 Google 帐户并接受插件的权限。完成后，插件将安装并准备好在您下次打开 Google 表格时使用。
或者，您可以直接从 Google 表格应用程序下载 ChartExpo。要开始使用，请单击顶部工具栏中的附加组件。
在出现的小菜单中，按获取附加组件的选项。
在栏中搜索 ChartExpo 并在 ChartExpo 工具出现在结果中时单击它。
按蓝色的安装按钮。同样，您必须接受一些权限，并且您可能必须确认您的 Google 帐户。
-
- 现在打开您的 Google 表格应用程序。
- 打开工作表并单击“加载项”菜单。
- 您将在下拉菜单中看到“ChartExpo – 最佳数据可视化工具”选项。
- 一旦你选择打开它，在你的屏幕上，你会在你的谷歌表格上找到这个部分。
- 现在单击创建新图表，您将看到 6 个不同的图表组。点击 PPC 图表展开。
尚未安装，您可以单击下面的任何链接为您想要的工具安装此库。
包起来
选择最佳图表来补充您的按点击付费数据故事应始终遵循以下指导：
- 问题
- 目标
- 结果
这是经验丰富的数据可视化专家用来为他们的故事选择相关图表和图形的框架。
该博客包含多个示例，说明如何为您的 PPC 数据故事选择正确的图表。ChartExpo 库是可视化您的 PPC 数据的最佳选择，可以为您的活动制作任何类型的报告以展示您的利益相关者。