数据可视化是解释复杂信息的最有效方法之一，这已经不是什么新闻了。如果您正在寻找一种用整体的累积总数来表示个别问题的方法，那么帕累托图是您的最佳选择。
什么是帕累托图？
帕累托图是条形图和折线图的混合体。它用于演示80-20 原则。单个问题（或数据点）用条表示，这些条按降序排列——从最大到最小。曲线用于表示数据集的累计总数。
此外，还有一条 80% 的截止线显示了 80/20 原则的适用范围。80/20 规则几乎表明 80% 的结果取决于 20% 的努力。
简单地说，帕累托图是一种可视化工具，可帮助您查明最常见的投诉、缺陷或其他可以轻松分类或计算的问题。此外，该图表遵循帕累托原则——80% 的影响是 20% 的行动或原因的结果。
表中的内容：
- 什么是帕累托图？
- 关于帕累托图的要点
- 帕累托分析的特点是什么？
- 如何使用免费工具创建帕累托图？
- 如何阅读帕累托图？
- 如何制作帕累托图（Google 表格和 Excel）？
- 何时使用帕累托图（它的主要用途是什么？）
- 什么时候不使用帕累托图？
- 帕累托图中的累计百分比是多少？
- 帕累托图的优点和缺点是什么
- 如何进行帕累托分析？
- 与其他类型的图表相比，帕累托图为何有用？
关于帕累托图的要点
- 如果您在所有类别中处理更多的观察结果，您将充分利用帕累托图。使用少量数据通常会产生误导，因为可能会发生随机变化。30 将是一个很好的观察开始数量。
- 通过类别分类，您可以轻松地将注意力转移到改进项目上。
- 在专注于改进工作时，您不应只确定具有 80% 问题的类别。
- 帕累托图不解释观察到的变化类型。如果您想区分特殊原因（非随机）和常见原因（随机）变化，您必须选择控制图或运行图。
现在您已经很好地掌握了帕累托图是什么，下面是阅读图表的简单方法。
帕累托分析的特点是什么？
- 对于帕累托柱形图，Y 轴包含事件数。在帕累托条形图的情况下是相反的。
- 对于帕累托柱形图，X 轴包含感兴趣的区域（或类别）。在帕累托条形图的情况下是相反的。
- 您可以在右侧 Y 轴上看到累积频率。如果是 Pareto Column Chart，则相反。
- 帕累托图是折线图和条形图的混合体。折线图显示事件的累积百分比，而条形图显示每个感兴趣类别（或区域）的事件数
- Vital few是占问题 80% 的类别，而其余类别称为useful many。
如何使用免费工具创建帕累托图？
如何阅读帕累托图？
您已经对什么是帕累托图、图表的特征和要点有了深入的了解。是时候仔细看看如何阅读 Pareto Chart 下面是水平 Pareto Chart 的示例：
上面的 Pareto Bar Chart 显示了美国各个城市产生的利润。这是一个强大的图表，显示了当前和上一期间产生的利润。从上面的可视化表示中，您可以轻松查明当前和以前期间产生最多利润的城市。
洛杉矶和芝加哥是美国最赚钱的两个城市，而波士顿仍然是最不赚钱的城市。
在很大程度上，帕累托图是一种有序的条形图，具有根据其值排列的条形链。因此，表现最好的城市在图表的顶部，而表现最差的城市在底部。
大问题来了——帕累托图和条形图有什么区别？
帕累托图带有一条累积百分比线——从图表右侧向下延伸的线。您不会在标准条形图中看到这一点。
继续，这是一种阅读帕累托图的简单方法。
使用累积百分比线，阅读帕累托图可能有些困难。如果您是这个行业的新手，您可能会在阅读图表时遇到一些困难。
首先，您必须了解图表上代表的内容——您可以从很好地掌握图表上显示的所有三个轴开始。
- Y轴显示美国各个城市
- 顶部的 X 轴显示产生的利润（从 0 美元到 575 美元）
- Z轴表示累计百分比（从0%到100%）
每个水平条代表一个城市。条形的长度显示了城市产生的利润量。洛杉矶和芝加哥在本期和前期都产生了最多的利润。例如，洛杉矶和芝加哥创造了所有城市总利润的 26%。
累积百分比显示每个城市与其他城市相比的表现如何。你很容易看到洛杉矶、芝加哥、纽约、菲尼克斯、费城、旧金山和迈阿密创造了美国 80% 的惊人利润。这七个城市加起来是全国利润最高的。
更重要的是，所有七个城市都在灰线上方——灰线表示该国排名前 20% 的城市。这条线显示了该国利润最多的几个重要城市。
这些是国家最有可能重点关注的城市！
灰线以下的城市是有用的很多——这些应该是该国的次要重点。
如何制作帕累托图（Google 表格和 Excel）？
创建帕累托图有点简单——您可以使用 Google 表格或 Microsoft Excel 来完成。您可以单击以将此库安装到您喜欢的任何工具中。
安装后，要使用 Google 表格创建图表，您必须在计算机上导航到 Google 表格，然后单击顶部菜单栏中的“扩展”选项。从下拉菜单中显示的列表中，选择 ChartExpo。
单击 ChartExpo 图标后，加载项将加载到计算机屏幕的右侧。接下来，单击创建新图表选项。
如果单击“创建新图表”选项，您会看到仪表板上显示各种图表。从图表类型中，选择Pareto bar chart。
下一步是选择您喜欢的工作表、维度和指标。选择这些项目后，单击创建图表图标。
当您单击创建图表图标并更改一些属性时，您会得到一个类似于下图的图表。
上面的图表提供了对您的广告系列效果的洞察。这样，您就可以确定产生 80% 转化的广告系列。继续，该图表可帮助您了解如何优化效果不佳的广告系列。
- 您还可以使用 Microsoft Excel 创建帕累托图。
- 您可以找到在 Excel 中安装 ChartExpo 的指南。
一旦它安装在 Excel 中，现在，打开您的 Excel 桌面应用程序并导航到“我的应用程序”或“我的加载项”图标并单击它。
您会看到 ChartExpo — 单击它以获取屏幕上显示的图表类型列表。从图表类型列表中，选择Pareto Bar Chart。
图表列表将出现在窗口中。
您会发现一个新屏幕，然后您可以单击 n 添加示例图表+数据。
单击此按钮后，您将看到以下带有数据的可视化效果。
让我们仔细看看这个可视化。
您可以使用自己的数据更改数据并绘制新的可视化效果。
帕累托图的用途是什么
帕累托图有一个主要目的——突出显示数据集中最重要的部分。这是对整个数据集贡献最大的部分。如果您使用帕累托图进行质量控制，它将帮助您查明处理后可能带来最大改进的缺陷。
帕累托图的种类有哪些
Pareto Chart 有多种类型，但如果您使用 ChartExpo 可视化工具，您很可能会遇到Pareto Bar Chart和Pareto Column Chart。
如果您在 ChartExpo 库中键入查找 Pareto Chart，则可以找到这两个图表。
Pareto 条形图在 X 轴上显示条形图，如下所示：
帕累托条形图
Pareto Column Chart 在 Y 轴上显示条形，如下所示：
帕累托柱形图
何时使用帕累托图（它的主要用途是什么？）
如果您正在寻找一种解决冲突问题的可靠方法，那么帕累托图是您的最佳选择。假设您在 PPC 广告行业工作，处理大量竞争关键字可能是一项艰巨的任务，尤其是当您正在寻找如何在紧张的营销预算下开展活动时。
但是，如果您使用该图表，则可以轻松查明关键字及其可能产生的投资回报率。这样，您就可以将成本和关键字出价与其可能产生的潜在结果相关联。
为此，您必须使用属性数据。但什么是归因数据？
属性数据——它是什么？
归因数据（计数数据）是 Google Ads 中的附加指标，可帮助您添加或计数。如果您要运行一些 Google Ads，这里有一些您必须在帕累托图中考虑的指标。
- 点击次数
- 成本
- 浪费开支
- 转换
- 转化支出
- 转化价值
- 印象
帕累托图有助于衡量绩效
对于按点击付费的广告，帕累托图可帮助您确定要关注的领域。是的，因为 80% 的结果是由 20% 的努力产生的，所以你最好专注于产生最多结果的领域。
使用 ChartExpo 创建的图表具有一些独特的功能，例如 80/20 灰线。作为数字营销经理，您可以使用图表来加强数据分析并衡量广告活动的效果。这也是深入了解效果最佳关键字的可靠方法。这样，您就可以更加谨慎地进行广告支出，并在正确的时间获得回报。
但是帕累托图是否只适用于数字营销？不，这里是帕累托图的其他真实示例。
- 20%的工人完成80%的工作
- 20%的器具用于80%的烹饪
- 80%的时间穿着20%的衣服
- 20% 的运输工具导致 80% 的事故
- 公司80%的收入来自公司20%的产品
- 20%的犯罪分子造成了80%的犯罪。
什么时候不使用帕累托图？
Pareto Chart 仅用于观察定性数据 – 它很少显示测量频率。此外，帕累托图无法计算任何数据集的数据平均值。该图表不能用于计算均值、标准差和其他统计数据。从这些计算中获得的统计和定量数据用于测试数据集的数学值。
但是，定性统计数据几乎可以帮助您了解该过程是否可以保持在某个规格限制内。
事情是这样的，帕累托图可以帮助您确定最大的问题，但它不会显示问题的深度或可以扭转局势的变化幅度。
帕累托图中的累计百分比是多少？
Pareto Chart 中的累积百分比显示了如果要解决最重要的缺陷类型，可以删除的缺陷百分比。它还显示了对整个数据集贡献最大的百分比。
从数学上讲，累积百分比是通过将累积频率除以观察总数 (n) 而获得的。结果乘以 100。累积百分比的最后一个值应为 100%。
帕累托图的优点和缺点是什么
帕累托图用于查明一组中产生最多结果的数据点。尽管帕累托图可以识别数据点的出现频率，但频率并不总是转化为此类数据点的显着性水平——而这正是帕累托图的不足之处。
帕累托图并非一帆风顺。以下是使用帕累托图的一些好处和局限性。
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帕累托图的好处
帕累托图可帮助您仔细识别重要的少数和大部分有用的 参数——这些参数几乎可以帮助您了解将精力集中在哪些方面。这样，您就可以专注于产生最多结果的几个参数。
简而言之，帕累托图可以帮助您了解将注意力放在哪里。无论您的专业领域是什么，帕累托图都可以在您的决策过程中发挥至关重要的作用。
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帕累托图的局限性
在某些情况下，发生频率不会转化为重要性。例如，如果您从事客户服务行业，对产品油漆褪色的投诉可能是一个常见问题，但不一定是一个重要问题。
解决这个问题可能会导致更严重的问题——你的产品存在缺陷，会导致一些健康危害。如果您使用帕累托图研究关键字的效果，您可能会发现点击次数最多的关键字不一定是转化率最高的关键字。
如何构建帕累托图
如前所述，有多种构建帕累托图的方法。但是，如果您想在更短的时间内完成更多工作，那么使用 Microsoft Excel 或 Google 表格构建图表可能是您的最佳选择。如果您选择 Microsoft Excel 或 Google Sheets，则必须为这些桌面应用程序安装 ChartExpo 加载项（或附加项）。
接下来，您可以按照如何制作帕累托图部分中概述的步骤开始构建。
如何进行帕累托分析？
以下是执行帕累托分析之前需要了解的一些事项。
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帕累托图 80-20 规则：
帕累托图遵循帕累托原则（也称为 80-20 规则）。根据该原则，大多数结果是由少数原因（或来源）产生的。该原则由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托 (Vilfredo Pareto) 创立，他发现该国 80% 的土地由仅 20% 的人口拥有。
更重要的是，80-20 法则在今天仍然适用——80% 的结果是由 20% 的努力产生的。
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帕累托图分析与示例：
上图是美国各个城市产生的利润。这样一来，大家就可以看到，全国80%的利润是由20%的城市产生的。
上图是一个 Pareto Column Chart，显示了美国所有城市产生的利润。而且就像帕累托条形图一样，你可以很容易地看到 80% 的利润是由 20% 的城市产生的。
总而言之，帕累托分析始终遵循 80-20 规则。
继续，这里是如何从帕累托图收集数据。
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从帕累托图收集数据
从帕累托图收集数据的一些简单方法包括收集有关问题的原始数据。这可以通过收集随机样本来实现——随机样本应该充分代表整个过程。
此外，您还必须统计数据并获得各种类别中所有观察结果的总和。之后，您必须标记垂直轴和水平轴。
最后，绘制类别条并添加累积线和计数。
与其他类型的图表相比，帕累托图为何有用？
其他图形类型用于各种定量和定性测量。但是帕累托图是唯一用于查找数据集中缺陷的图表。它还可用于确定产生 80% 结果的 20% 的努力。
如何绘制帕累托图？
以下是使用 ChartExpo 库在 Excel 中绘制帕累托图的简单方法。这些步骤将使用 Excel 或最新版本应用。
以下是如何在 Chart Expo 中创建帕累托图：
- 在工作表中突出显示您的数据集
- 打开 ChartExpo 插件并找到 Pareto Chart。
- 选择您的数据集并单击“从选择创建图表”
- 您可以单击“编辑”按钮根据需要更改属性。
继续，这里是如何在谷歌表格中创建帕累托图。
- 创建您的数据
- 计算累积频率
- 插入组合图
- 添加右 Y 轴。
常见问题：
帕累托图是定性的还是定量的？
帕累托图提供了一种观察定性数据的简便方法。它是一种统计图形技术，可帮助按业务流程问题的发生顺序对业务流程问题进行排序——通常是从最频繁的数据点到最不频繁的数据点。
帕累托图与条形图有什么区别？
条形图和帕累托图之间的主要区别在于其列顺序。此外，条形图不带有累积百分比线。
直方图和帕累托图有什么区别？
直方图使用条形图来说明事件的频率。在直方图中，柱高用作指标。然而，帕累托图是一种展示帕累托哲学（80-20 规则）的直方图，它通过展示事件中的影响顺序来实现。
帕累托图最重要的是什么？
帕累托图的主要目标是突出一组中最相关的因素。如果您在质量控制过程中使用帕累托图，它可以帮助您查明缺陷，如果解决这些缺陷，将导致数据集得到更稳健的改进。
如何计算帕累托图中的累计百分比？
假设您要计算通过第五个贡献者的总数的累计百分比。您所要做的就是将排名前五的影响相加，然后将结果除以总和。接下来，将您的答案乘以 100。
如何在 Excel 中制作帕累托图？
首先，突出显示您的数据集。导航到插入选项卡并选择直方图符号。之后，您必须选择 Pareto 选项，然后选择您喜欢的图表标题。最后，选择图表右侧的 + 图标。您会看到一个选项列表，选中数据标签选项旁边的框。
如何在谷歌表格中制作帕累托图？
首先，创建数据并计算累积频率。之后，您必须插入一个组合图表并添加正确的 Y 轴。
如何在 Chartexpo 中制作帕累托图？
打开 Excel 桌面应用程序，导航到插入选项卡并选择 ChartExpo 加载项。最后，选择Pareto Bar Chart或Pareto Column Chart。
什么是帕累托图？
Pareto 图可帮助您识别生成最多结果的数据点。使用 Pareto 图，您可以轻松识别缺陷，在处理这些缺陷后，系统将得到最大的改进。
你如何分析帕累托图？
帕累托图分析非常简单——确定问题及其原因，对问题进行评分，将问题分组，将每组的分数相加，然后采取行动。
帕累托图与标准垂直条形图有何不同？
在典型的帕累托图中，条形图按高度递减的顺序排列，最高的条形图位于左侧。
包起来：
很好地掌握在任何分析中产生最多结果的主要因素很容易。无论您的专业水平如何，您都可以使用帕累托图来做到这一点。
好消息是，您不需要任何编码技能即可在帕累托图中创建引人注目的视觉效果。
如果您很好地掌握了 Microsoft Excel 和 Google 表格的工作原理，您可以创建帕累托图——而且您可以毫不费力地做到这一点。
尽管帕累托图有助于查明问题发生的频率，但它并不能转化为此类问题的重要性——您必须牢记这一点。
现在您了解了帕累托图的基本原理，您将使用该图表测量哪些数据点？