如今，没有一家蓬勃发展的公司不收集和分析来自多个来源的业务数据。
数据推动数字时代。它为您的营销策略背后发生的事情提供了有价值的背景。即使是无形的、难以测量的项目也可以通过数据进行跟踪和量化。
任何数据分析示例都旨在将原始信息转换为相关且可操作的洞察力。这些是有用的线索，可让您了解当前的表现以及未来如何改进。
不幸的是，洞察力很少容易提取。您的原始数据复杂、庞大且始终在变化，这会产生许多问题。
本文将介绍哪些数据分析技术可以帮助 PPC 营销人员管理他们的活动。我们将查看数据分析示例和技术，您可以使用特殊工具“PPC Signal”将其应用于您自己的策略。
PPC的数据分析技术是什么？
在当今的营销世界中，数据和洞察力指导决策并教导专业人士如何改进他们的业务和/或营销策略。
洞察力提供了所有这些原始数字和数据背后的基本证据和背景。
营销人员不能再仅仅依靠直觉、猜测或假设。在竞争激烈的 PPC 广告空间中尤其如此。
为了帮助改进您的数据管理流程，让我们来看看有效的 PPC 营销的数据分析技术。
拥有正确的数据
阻止许多企业持续产生洞察力的问题是他们的数据规模。这就是“大数据”一词的由来。
您的企业会定期产生大量数据。即使你经营一家小公司，你仍然对数据深谙其道。
可悲的是，并非所有数据都是平等的。挑战在于过滤掉价值较低的数据，只留下重要的东西。
诀窍是专注于您的关键绩效指标 (KPI)。这些指标与您的目标密切相关，可以直接与您的业务成功挂钩。
您所有的各种 PPC 活动都设定了目标，无论是创建更多的网站访问者、生成更多的电子邮件注册、增加销售额还是其他方面。
您需要首先关注推动这些目标的指标。
了解您的受众和渠道
如果不深入了解您的客户，就不可能制定成功的营销策略。毕竟，您计划和设计您的策略来服务您的客户！
您的数据会告诉您您的营销对象以及如何改进您的策略以满足他们的需求、偏好和当前态度。
您需要知道哪些数据分析技术可以进一步了解您的受众。他们喜欢什么？他们不喜欢什么？他们什么时候活跃？
您需要了解有关客户的所有信息。
这包括他们使用的渠道。您不想将营销信息放在客户不活跃的地方。
定位正确的关键字
关键词是PPC营销的基础。这些是您的广告系列中最关键的部分。
作为策略的重要组成部分，关键字始终决定整个广告系列的效果。
关键字控制哪些人可以看到您的广告，以及您为每次点击支付的费用。因此，任何成功的数据分析示例在某种程度上都包含关键字数据。
您需要批判性地思考哪些关键字有助于进步，哪些正在伤害进步。
了解您的关键字还可以帮助您了解客户最感兴趣的主题和问题。
这增强了您对客户的了解，并允许您为他们开发更多相关的体验。PPCexpo 关键字规划器是专家推荐的工具之一，它也有助于找到具有相似建议关键字的正确关键字。
优化您的活动和网站
请记住，任何数据分析技术的目标都是将原始数据转化为可操作的见解。
在 PPC 营销中，可操作的洞察力会指导您如何改进您的活动，甚至是您的网页。
如果您的分析没有提供有关如何改进广告系列和网站的可操作信息，那么您需要进一步调查。
PPC 数据如何帮助您改进网站？想象一个数据分析示例，您发现一个点击率高但转化率低的广告系列。
这意味着人们发现您的广告很有吸引力，但缺乏着陆页体验。它不会吸引访问者转换。
有了这个基本的洞察力，您就知道要改进这个着陆页以促进更多的转化。
关注投资回报率
ROI 是评估任何策略的整体健康状况和绩效的最佳方法之一。投资回报率是您花费的金额与您通过这笔钱创造的金额的简单比率。
最大化您的投资回报率意味着用您在广告系列上花费的资金获得最大的成果。优化您的投资回报率意味着在您的预算范围内实现最佳结果。
由于 PPC 包含与您的点击相关的付费元素，因此查看 ROI 数据分析示例至关重要。您需要确保您的广告系列符合您的底线，而不是与之背道而驰。
投资回报率也很有帮助，因为它是一种通用的衡量标准。
当您必须向利益相关者或客户展示您的活动结果时，他们可能不熟悉指标和术语，但他们会知道良好的投资回报率意味着什么。
数据与洞察力：数据如何成为可操作的洞察力
在继续之前，有必要讨论数据和洞察力之间的区别。
数据是未经过滤、清理或以任何方式准备的原始统计数据、指标和其他信息。
洞察力是数据分析的结果。这些信息可以加深您对数据的理解。洞察力为如何使用数据改进策略提供了可行的线索。
也就是说，并非所有见解都是平等的。有些比其他的更有价值。为了确定最佳见解，这里有一些需要考虑的标准。
数据质量
好的洞察力就像一顿美餐。您需要正确的成分——您需要正确的数据。
数据质量最好由准确性决定。
准确性是数据的整体可信度。如果您的数据没有得到充分的审计和清除错误和不准确之处，它可能会导致您做出错误的决定。
当基于有缺陷的数据做出决策时，它可能比依赖直觉更糟糕。
数据驱动的决策通常具有很高的信心，因为数据被认为是可靠的。
这种情况很少见。如果数据不准确，数据肯定是错误的。
语境
可以说，您分析的目的是为您的数据添加上下文。这是关于了解充满数字和类别的电子表格背后的真实情况。
除了准确性之外，您还必须考虑数据分析的完整性。很容易跳到你找到的第一个结论，但这就是全部吗？
通常，您需要合并来自多个来源的数据，以便成功地从原始指标中提取可操作的洞察力。
您查看数据的角度越多，您的上下文就越丰富。
您可以通过多种方式获取数据分析中的上下文：
- 将数据与您的业务目标或活动目标进行比较
- 将您的数据与竞争对手进行比较
- 将细分受众群相互比较
- 将过去的表现与当前数据进行比较
- 添加定性数据来解释行为
- 计算策略的货币价值
- 和更多
您拥有的上下文越多，您对洞察力的了解就越完整。
行动
最好的见解是可操作的。这意味着您从数据分析中获得的信息有助于推动您的策略发生积极变化。
换句话说，您的分析为您留下了可以采取的具体行动。此操作是您研究的结果。
例如，PPC 数据的数据分析示例可能会发现要竞标的新关键字或如何分配预算以获得更好的结果。
洞察需要充分的背景才能成为可操作的。因此，与仅提供信息的见解相比，发现可操作的见解可能需要大量的时间和更多的分析。
使用正确的数据分析技术有什么好处？
什么是不讨论好处的数据分析技术？我们已经花了大量时间讨论分析的挑战以及如何改进流程。
现在，我们需要看看采用数据驱动的广告方式的优势。适当的数据分析技术可以为您的业务带来几个强大的好处。
改进决策
营销人员需要不断做出决定，无论是决定如何分配预算、在文案中使用哪种语言，还是其他什么。
这些决定需要准确，以确保继续向前发展。另一方面，错误的选择会产生减缓进展的不利结果。
过去，营销决策主要基于反复试验。您测试了不同的策略，看看哪些策略能引起客户的共鸣。
由于大数据热潮，营销人员可以摒弃这些过时的做法，代之以数据驱动的决策。
分析您的数据以找到可行的见解，从而改进决策。它是指导您的营销并使您能够始终如一地选择正确选项的具体证据。
更有效的营销
改进您的决策会导致整体更有效的营销。通过不断做出更好、更准确的营销决策，您的营销活动将始终朝着正确的方向发展。
适当的数据分析技术可以发现以前未知的机会，值得利用来提高您的绩效。您将了解您的客户以及如何更有效地向他们推销。
它还可以帮助您检测可能损害性能的风险。您越早发现策略中可能存在的问题，它们造成的损害就越小。
当您可以始终如一地将营销策略导向机遇并远离风险时，它会创造出一种无与伦比的方法。
更好的客户服务
通过营销分析教您有关客户的详细信息，您可以制定更好的客户服务策略。
PPC 活动可以教你很多关于最能引起客户共鸣的优惠、产品、模型、语言和其他细节。
例如，假设您正在管理一家服装精品店的 Google Ads 帐户。客户与您的 PPC 广告的互动将帮助您衡量他们最常搜索哪些产品以及何时搜索。
这些见解会教您每个季节最流行的款式。这些知识在您的广告之外很有价值。销售、服务和其他面向客户的团队可以使用它来创建更相关的方法。
更高效的运营
由于营销数据的数量、速度和复杂性，分析很少是一项快速或轻松的工作。要解决此问题，您想知道哪些数据分析技术是有效的。
如果您可以有效地分析您的数据，您将简化整个营销操作。
您将能够快速做出战略性、数据驱动的营销决策，而竞争对手则在同一类型的选择上苦苦挣扎数小时。
此外，您将对当前环境下的客户、竞争对手战略和市场本身有更深入的了解。
这完全取决于您可以如何高效地进行数据分析过程。
现在让我们讨论一个可以帮助以有效且重要的方式分析您的 PPC 数据的工具。
PPC 信号：一种自动数据分析技术
自动化正是营销人员提高数据分析效率所需要的。PPC Signal 是营销中人工智能的完美典范。它将人类管理与机器学习算法完美结合。
该系统旨在处理数据分析中更繁琐的部分。它会自动检测您的广告系列效果的显着变化。这就像您的 Google Ads 帐户的警报系统！
每个警报或信号都像是一个完整的洞察力，可让您持续有效地改进您的帐户。
PPC 信号仪表板
PPC Signal 背后的目的是让所有营销人员都可以轻松、容易地进行数据分析。
您不再需要为筛选数据和盲目监控广告系列的变化而苦苦挣扎。PPC Signal 为您做到这一点。
当您访问系统时，您会看到您的主仪表板。这包括您所有的活动信号。
每个信号都是系统检测、分析并呈现为完整数据洞察力的重大变化。它包括什么指标发生了变化，变化了多少，变化开始的时间等等。
您拥有采取行动所需的所有信息——无需额外分析。
寻找最相关的信号
随着您的 Google Ads 帐户的增长，您需要跟踪和分析更多的广告系列、广告组、关键字等。
对于这些较大的帐户，PPC Signal 将检测到许多活动信号，因为要分析的数据更多。
为了轻松突出与您的活动和业务目标最相关的更改，PPC Signal 提供了几个过滤选项。
这些设置允许您搜索符合特定条件的警报。您可以搜索对特定广告系列的更改。
或者，您可以选择仅查看对特定指标的更改。如果您的广告系列目标是增加网站流量，您可以寻找影响点击率或点击次数的信号。
这些选项使您可以专注于最相关的数据更改，并快速做出有助于实现目标的决策。
看看自己的变化
每个信号都包含一个迷你图，用于映射该数据的旅程。这使您可以实际看到性能变化以及与以前的数据相比它的重要性。
浏览按钮打开警报的扩展视图。
在这里，您可以更详细地查看图表。您可以从此屏幕放大图表，将其他指标添加到显示中，调整某些图表组件等等。
在图表中添加额外的指标是获得最重要的上下文的一种非凡方式。
由于对指标的一次更改通常会导致影响其他组件的连锁反应，因此可以查看绩效每一次下降或峰值的全貌，这是一项很棒的功能。
此菜单还允许您以表格形式查看数据并将其导出。
更快的反应，最大的价值
敏捷性是成功广告的重要因素。您对趋势的反应越快，这些行动的潜在价值就越大。
自动 PPC 信号系统会实时显示您的 Google Ads 数据的变化。您始终了解影响您的各种活动的最新变化、趋势和异常情况。
这使您可以对 PPC Signal 呈现的任何相关见解迅速采取行动。您将比竞争对手更早地利用机会并降低风险。
这将对您的成功和战略的发展产生深远的影响。考虑前面的示例洞察。
过去每次转化花费 57.60 美元，现在您需要支付 798.30 美元。这是一个巨大的峰值，需要尽快解决，而不是稍后解决。
根据数据，这个峰值已经持续了 5 天。如果您能够在第 3 天或第 4 天检测到这一高峰，则可以暂停广告系列并减轻这些高成本和潜在的预算浪费。
对你的表现产生积极的变化也是如此。机会只有在竞争对手开始抢占优势之前才有价值。到那时，这个机会的价值就会大大降低。
使用 PPC Signal，您可以领先于其他人对实时变化做出反应，从而最大化任何已解决的机会或风险的价值。
无与伦比的竞争优势
总体而言，PPC Signal 提供了每个营销人员想要的东西：竞争、无与伦比的竞争优势。
营销充满了竞争。即使您经营的是非常利基的业务，您也有需要克服的竞争对手。
凭借更快、实时的洞察力，您拥有完美的工具来确立您在这些竞争对手中的优势。
PPC Signal 可让您持续改进您的策略，从而成倍增加您的活动和策略。
在竞争对手知道这些机会存在之前，您还可以利用新兴趋势。
从本质上讲，PPC Signal 提供了数据和洞察力之间的捷径。在一个由数据驱动的世界中，这是一个无与伦比的优势。
常见问题解答：
数据洞察力是什么意思？
数据洞察力代表您从执行分析中获得的更深入的理解。可操作的见解意味着从您的分析项目中获得的知识会导致特定的纠正措施。换句话说，可操作的洞察力为您提供有关正在发生的事情的情报以及利用这些信息的方法。
洞察力和数据之间有什么区别？
数据是未经处理的原始信息、数字、数字等。您可以通过分析这些原始数据来创建洞察力。企业拥有大量数据可供使用，但洞察力却很少。并非所有数据都具有洞察力，但所有洞察力都是从数据中创造出来的。
数字营销如何使用数据分析？
数据分析告诉数字营销人员哪些有效，哪些无效以及需要改进的技术。潜在客户与您的营销策略的每次互动都会产生数据。数字营销人员需要使用这些数据来改进他们的营销策略并更好地了解客户及其需求。
包起来
有哪些数据分析技术可以改善您的 PPC 活动？答案很简单——自动化的。
有大量的数据分析示例最终使营销人员因营销电子表格的庞大数量和复杂性而不知所措。
PPC Signal 用户并非如此。
它是最好的数据分析工具，因为它通过稳定的洞察力来简化您的工作流程，从而改进您的广告系列。您永远不会想知道接下来会发生什么或如何改进您的广告系列。
使用 PPC Signal，您可以立即响应瞬息万变的市场并适应最新的客户行为。
自动化使您可以将所有时间都投入到采取行动中，而不是寻找告诉您如何采取行动的见解。
使用 PPC Signal 充分利用您的时间和您的 PPC 策略。