如何解释图形和图表归结为基本的分析技能和可视化的性质。
后者是本博客将重点关注的内容。
为什么?
要使图表补充引人入胜的数据故事,它必须简单、相关且清晰。因此,在清晰度和相关性方面使用的可视化性质决定了受众如何接收数据故事并对其采取行动。
可视化的选择决定了阅读和解释洞察力的难易程度。如果您想创建一个引人入胜的数据故事来激发受众采取行动,您需要清晰的图表。
清晰度使图表更容易为观众阅读和解释。因此,您确实需要消除不必要的东西,这些东西会阻碍或混乱告知大创意(论文陈述)的关键见解。
我们收集了宝贵的技巧和策略,您可以使用图表和图表来使您的数据故事引人入胜。我们还包含了大量使用视频营销数据的示例。
如何解释图形和图表?5 件事要寻找
在许多方面,可视化就像烹饪。你是厨师,数据集、几何和颜色是你的成分。一个熟练的厨师,他知道如何准备和组合食材并把熟食装盘,很可能会准备一顿美味的饭菜。
而只熟悉在微波炉上输入时间和功率级别的人必须要么忍受味道差的饭菜,要么只吃少数好吃的饭菜。了解食材和烹饪技巧的人限制较少。
熟练的厨师甚至可以将普通的冷冻晚餐变成美味佳肴。你必须提高你的技能,才能巧妙地为高级观众服务。
想象一下,您是正在收听数据故事的听众中的一员。你如何解释故事中使用的图表?
好吧,视觉数据意味着“阅读”,就像页面上的文本一样。带有数据的图像通常包含文本中其他地方不可用的关键信息。
当您在数据故事中遇到可视化数据时,请提出以下问题:
1、题目是什么?
寻找标题并用你自己的话改写它。例如,6 月份售出的裤子数量图表可能标题为“6 月份售出的裤子数量”。
2. 测量的方式和内容是什么?
查找标签以了解图表在说什么。
标签告诉您正在显示哪些变量或参数。例如,在“6 月份售出的裤子数量”的折线图或条形图上,x 轴可能是一个月中的天数,y 轴可能是售出的裤子数量。
问问自己,这些单位是否与您迄今为止对图表的了解有关。
3. 是否使用了颜色编码,如果使用,如何使用?
颜色编码通常用于在不占用额外空间的情况下向图形添加额外信息。颜色本身代表的含义,如绿色代表积极,红色代表消极。
4. 我可以用我自己的话来概括这些信息吗?
寻找一个你觉得有趣的趋势或洞察力,并在脑海中形成一个关于它的句子。
如何解读图形和图表?根据数据得出结论,请记住,与使用数据表或数据的书面描述相比,使用图表可以更快地得出结论。
像故事的观众一样思考可以帮助确定会引起他们共鸣的因素。因此,在您制作数据故事时,请始终站在目标受众的立场上想象自己。
解释图表是宏伟计划的一部分,即聆听和理解数据故事。图表只是帮助强调故事的分析部分并保持整个事情的可信度的一种媒介。
有很多故事与一个可视化相关,如果一个可视化是在谈论一个月内的销售额,那么您可能会考虑另一个可视化,其中包括销售人员的销售额、每周的销售额、季节性销售图表和列表。
如何解释图表示例?
看看上面的图表。你准备好解释它了吗?我们走吧。
注意:人眼从左侧开始阅读图表。因此,必须将秤放在左侧。
- 标题:图表有一个标题:每人的销售订单。这为图表的内容提供了清晰的背景。标题回答了这个问题:主题是什么?
- 比例尺:左侧(Y轴),比例尺显示销售人员, X轴显示销售额
- 颜色编码:有颜色编码来区分当前和上一个财政年度,如左下角的小图例矩形所示。
让我们进入洞察部分。
- 代表销售人员订单数量的条形长度。
- 只有销售员 8达到了当期的最高订单。
- 销售人员 1 和销售人员 7上一个时期的成功率更高。
为什么使用图形和图表来可视化数据?
我们必须包括这个子主题,因为有时,你需要回到基础来理解你为什么做事。
那么我们为什么要使用图表来进行数据可视化呢?
数据本身无法激发想象力。这是因为我们天生不像机器那样擅长处理数字。我们需要数据可视化,因为信息的可视化摘要比查看电子表格上的数千行更容易识别模式和趋势。
在当今世界,营销是众多数据驱动领域之一。此外,每天从社交媒体、按点击付费广告、搜索引擎优化和视频营销等各种来源生成的大量数据是巨大的。
在下一节中,我们将讨论利用故事以一种引人入胜的方式为您自己或您的客户传达视频数据见解。你不想错过它。继续阅读。
如何解释视频分析数据的图形和图表?
选择相关的可视化对于创建一个能够激发行动的引人入胜的数据故事至关重要。我们收集了一些经过测试和证明可以可视化视频数据的图表。
为什么?这些图表更加强调清晰和简单。有3个图表,分别是:
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情绪趋势图
如何解读图形和图表?情绪趋势图是折线图和条形图的组合。绘制的直线曲线帮助观众注意到不同时间(财政年度)的表现差异。
该图表结合了颜色编码,以帮助观众区分表演。绿色代表期望的性能或对视频的积极反馈,而红色代表不喜欢的性能。9 月仍然是最糟糕的月份,因为这个月出现了许多不喜欢的情况,而 5 月仍然是获得喜欢的最佳月份。
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面积堆积图
该图表使用颜色编码来创建所研究变量的性能变化。例如,正在审查的关键指标是分享、喜欢和不喜欢。
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堆积条形图
堆叠条形图由复合条形图组成。因此,条形中的每种颜色代表一个变量,加起来就是一个小计,如下所示。
既然您已经了解了视频数据、如何表示、可视化探索、讲故事和为观众设计:下一步显然是将其付诸实践。
因此,获取您的数据并进行可视化。
您可以使用哪些工具来可视化您的数据?
如何解读图形和图表?有很多工具可供您使用。最适合您的取决于您的数据以及您想用它做什么。但最有可能的是,它可能是下一节中的一些组合。
有些适合快速查看您的数据,而另一些则更适合更广泛的受众。让我们检查一下。
可视化易于解释的图表的最佳工具是什么?
您一定在考虑如何创建之前显示的此类图表。您能相信这些图表是在 Google 表格中绘制的吗?是的,这是真的,但问题是这些漂亮的图表在 Google 表格中并不原生提供。您需要找到一些解决方案才能在此工具中包含这些图表。
解决方案是什么?
解决方案不是取消您的 Google 表格,而是使用第三方插件对其进行增强。
请记住,您需要能够轻松传达见解的可视化图表,以便您创建引人入胜的数据故事。
有一个简单易用的数据可视化工具,可用于创建清晰且引人入胜的视频数据故事。这个应用程序制作图表,您可以轻松自定义和下载。
这个易于使用且价格合理的附加组件称为 ChartExpo。
什么是 ChartExpo?
ChartExpo 是一款价格实惠且易于使用的 Google 表格和 Excel 插件,可为您的视频数据故事创建简单易读的可视化。
因此,如果您正在寻找一种数据可视化工具来创建易于解释的图表以无缝补充您的报告,请不要再犹豫了。
那么 ChartExpo 如何帮助您创建有说服力的数据叙述呢?
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ChartExpo 加载了超过 80 种不同的图表模板
这个预算友好的数据可视化工具包含 80 多个其他图表模板,仅供您为您的故事选择最佳图表。
这包括堆叠条形图、区域堆叠条形图和情绪分析图表。
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无限自由地突出关键要点
此外,使用 ChartExpo,您可以无限自由地更改图表以与您的视频数据故事保持一致。因此,您不必费力地强调支持主要思想的关键见解。
其他福利
- Google 表格的 ChartExpo 插件提供 7 天免费试用。
- 本质上,如果您在一周内对该工具不满意,您可以像注册试用一样快速选择退出。
- 试用期结束后,每月访问 80 多个图表模板的费用仅为 10 美元。
- 您可以 100% 保证您的计算机或 Google 表格不会因为这个插件很轻而变慢。
- 您可以以 JPEG 和 PNG(世界上最常用的图像共享格式)导出易于阅读且直观的图表。
如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件?
要开始从链接安装 ChartExpo for Google Sheets Add-on,然后按照以下简单易行的步骤操作。
- 打开您的 Google 表格桌面应用程序。
- 打开工作表并单击“加载项”菜单。
- 您将在下拉菜单中看到“ChartExpo”选项。
- 单击“ ChartExpo ”,然后打开它以查看您的附加组件。
- 之后,您将在屏幕右侧看到 ChartExpo 部分。
单击“创建新图表”以查看可用的图表组。
- 您将看到一个广泛的可视化图表库,分为6 个不同的组。
- 单击6 个不同图表组中的任何一个,然后选择所需的图表。
- 您现在可以访问图表模板。例如,堆积图和面积堆积图都位于一般分析部分下。
- 另一方面,情绪分析图表位于情绪分析部分。
让我们看看如何使用下面的图表来讲述故事以增强您的理解。
情绪分析图
想象一下,您正在运行一个视频讲故事活动,以代表一家 SaaS 初创公司提高知名度。您想使用一年中的参与度(喜欢和不喜欢)来衡量视频资产的表现
注意:喜欢和不喜欢的数据可以很容易地从 YouTube 收集。
让我们使用下面的数据来表示我们的场景。
几个月 | 喜欢 | 不喜欢 |
简 | 1605 | 433 |
二月 | 1342 | 229 |
三月 | 740 | 259 |
四月 | 653 | 127 |
可能 | 1933 | 114 |
Jun | 947 | 117 |
七月 | 1687 | 84 |
八月 | 792 | 99 |
九月 | 1527 | 1038 |
十月 | 1678 | 272 |
十一月 | 1121 | 333 |
十二月 | 1555 | 304 |
让我们启动 ChartExpo Add-on for Google Sheets 以使用情绪分析图表可视化上面的视频数据,如下所示。
- 附加组件> ChartExpo >打开,如上所示。
- 然后进入“情绪分析图表”选项卡。
- 单击选项卡可访问情绪分析图表。
- 选择工作表名称。
- 添加新的 metric s,在我们的例子中是Likes 和 dislikes
- 添加一个新维度,在我们的例子中是一年中的几个月
- 点击创建图表,如下图所示。
看看我们下面的图表。
让我们用这张图表讲一个故事。
- 9 月是视频宣传活动中最糟糕的月份。不喜欢的情绪更加明显,尽管喜欢的人很高。
- 最好的月份是五月、七月、十月和十二月。
- 12 个月中只有 8 个月高于趋势线。
- 因此整体情绪趋势保持向上。
堆积条形图
如何解读图形和图表?让我们使用堆叠条形图创建一个简单的视频数据故事。想象一位音乐家,在 YouTube 上有许多演奏乐器的视频,例如高脚杯、鼓、小提琴、键盘、长笛和吉他。
您将如何跟踪每个视频的表现?你猜对了,使用堆积条形图。
让我们使用下表作为我们场景的示例数据。
视频 | 意见 | 观看时间 | 喜欢 | 不喜欢 | 分享 |
吉他视频 | 6569 | 487 | 3640 | 1764 | 580 |
长笛视频 | 8230 | 495 | 3613 | 1885 | 736 |
键盘视频 | 3530 | 457 | 3071 | 1829 | 874 |
小提琴视频 | 5138 | 577 | 3337 | 541 | 3081 |
高脚鼓视频 | 7192 | 495 | 3405 | 1526 | 946 |
鼓视频 | 8500 | 584 | 3984 | 1568 | 557 |
让我们看看我们生成的可视化效果。
那么有哪些见解呢?
- 由于分享次数多,小提琴视频比其余5 个视频更具吸引力且覆盖面更广。
- 有些视频的内容较少,这表明观众可能不太喜欢点击它并查看它。
- 小提琴视频之所以引人入胜,是因为它比其他 5 个视频资产的不喜欢次数更少。
您还没有安装 ChartExpo?单击下面的链接以安装在您喜欢的工具中。
包起来:
如何解释图形和图表需要理解数据并将其转化为有意义的见解。此外,如何解读图表归结为两件事,即:
- 基本分析能力
- 可视化的性质
当您为受众创建数据故事时,您应该使用易于解释的可视化图表。为什么?这使您的故事可信且更具吸引力,如果您拥有正确的图表可视化库,如 ChartExpo,那么它可以为您的演示文稿增加难以置信的价值。