如何分析Microsoft Excel和Google Sheets中的Likert Scale数据? | 南京·未迟 | Google 出海体验中心

如何分析Microsoft Excel和Google Sheets中的Likert Scale数据?

我们有一个朋友喜欢承受身体压力来完成工作。我们认为这让她觉得她一直在努力工作以取得成果。另一方面,我们更喜欢少工作并获得更多结果。

如何分析李克特量表数据
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这主要是我们喜欢在线空间的原因。人们可以在舒适的家中赚钱。人们可以通过点击按钮联系到数英里之外的朋友。巨大的交易在没有压力的情况下在线完成。有网上银行和海量的信息。

这是活着的好时机。

在本博客中,您将学习如何在 Excel 和 Google 表格中分析李克特量表数据。有一个艰难的方法来完成它。然后有一个简单的方法。

  • 什么是李克特量表?
  • 如何在 Excel 中分析李克特量表数据 – 分步指南?
  • 如何分析 Google 表格中的李克特量表数据?
  • 如何解读李克特量表数据?
  • 有效李克特量表问题的简单和基本特征
  • 数据分析中如何使用李克特量表?

视频教程:如何创建和分析李克特量表数据

使用李克特量表分析从调查中获得的数据非常重要,因此我们将在以下视频和博客的其余部分中告诉您创建、分析、解释和呈现李克特量表数据的最佳方法。

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如果您想了解有关自定义此图表、设置属性、页眉、页脚和标签的更多信息,您可以阅读我们关于如何呈现李克特量表数据的指南。

什么是李克特量表?

定义:李克特量表通常是双极量表。这意味着它由两个相反的极点组成。它用于衡量对某一主题的感受、意见和态度的强度。

它主要询问受访者对特定陈述的同意或不同意程度。因此,李克特量表问卷从受访者那里收集信息。李克特量表主要由研究人员、心理学家、社会学家、分析师和营销人员使用。

该量表假设感觉的强度和强度是线性的。也就是说,它从完全不同意变为完全同意。它是一种单向量表。

李克特量表中的问题范围从一般主题到更具体的主题。

这是定义它的长形式。

但是,您需要意识到一些事情。

尽管李克特量表调查可能有效,但也可能无效。

由于您正在对人类意见进行采样,因此需要做一些微妙的事情来获得完美的数据。

人类可以改变,有情绪波动,具有欺骗性,并且不忠于他们的观点。

我们大多数人有时甚至不知道自己的想法。

这可能会导致收集的数据出现很多异常情况。

这几乎就像另一个障碍。

这是清除它的方法。

如何在 Excel 中分析李克特量表数据 – 分步指南?

Excel 电子表格也是一种整理和组织李克特量表数据的工具。

Excel 软件不提供创建李克特数据可视化的功能。

但是,使用 ChartExpo 之类的插件,可视化李克特数据变得非常容易。

让我们看看如何在 Excel 中使用 ChartExpo 创建和分析李克特量表数据的步骤。

首先,打开您的 Excel 应用程序和工作表。

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然后,单击“插入”菜单,单击“我的应用程序”,然后单击“查看全部”

如果您安装了插件,那么您会在插件页面上看到您的 ChartExpo。

单击加载项,然后单击页面底部的“插入”。

如何分析李克特量表数据

加载项将添加到您的 Excel 界面。

您可以使用现有的 Microsoft 帐户登录或创建一个新帐户。

您可以通过单击“新建”按钮来执行此操作。

您只需登录一次。

如何分析李克特量表数据

后续使用时,不会要求您登录。

如果您没有安装 ChartExpo 插件,请下载它并按照相同的步骤开始。

要在 ChartExpo 上创建李克特图表,请单击 “李克特量表图表”

如何分析李克特量表数据

您将看到屏幕上显示的图表。

如何分析李克特量表数据

您可以通过单击 “添加示例图表 + 数据”来探索图表的示例数据。

如何分析李克特量表数据

让我们看一个 Curtis 如何可视化他的李克特量表数据的例子。

柯蒂斯经营一家软件公司。

柯蒂斯想从他的客户那里得到一份满意的报告。

因此,他创建了一项调查并为他的客户起草了问题。

这是他的一些问题。

  1. 我想要的软件很容易找到。
  2. 结帐过程很简单。
  3. 该软件解决了我的需求。
  4. 我对我的购买感到满意。

完成问卷调查后,他整理了他的结果并将它们排列到他的 Excel 电子表格中。

问题规模回应
我想要的软件很容易找到。1324
我想要的软件很容易找到。2176
我想要的软件很容易找到。3230
我想要的软件很容易找到。4270
我想要的软件很容易找到。50
结帐过程很简单。1138
结帐过程很简单。2186
结帐过程很简单。3176
结帐过程很简单。4230
结帐过程很简单。5270
该软件解决了我的需求。10
该软件解决了我的需求。2138
该软件解决了我的需求。3186
该软件解决了我的需求。4176
该软件解决了我的需求。5500
我对我的购买感到满意。15
我对我的购买感到满意。2100
我对我的购买感到满意。3146
我对我的购买感到满意。4116
我对我的购买感到满意。5420

然后,他在打开的 ChartExpo™ 插件上选择了 “从工作表数据创建图表”  。

如何分析李克特量表数据

这是他的图表。

如何分析李克特量表数据
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从这张图表中,柯蒂斯能够了解他的产品在客户中的位置。

大多数客户记录说他们对购买感到满意。

因此,这张图表产生的洞察力将帮助柯蒂斯磨练自己的长处并解决他的弱点。

如何分析 Google 表格中的李克特量表数据?

Google 表格是一个平台,您可以在其中组织和安排收集的数据。

组织是您在进行调查和收集数据后所做的事情。

有时,匿名的承诺会进一步降低社会压力并产生更适合的数据集。

分析李克特量表数据的最佳方法是将其可视化。

数据可视化可以帮助您在一秒钟内全面了解您的数据。

可视化李克特数据的最佳工具是 Google 表格的 ChartExpo 插件。

ChartExpo 拥有超过 50 种可视化效果,用于创建完美的视觉效果来表示您的数据。

在 Google 表格中创建李克特比例视觉效果从未如此简单。

让我们看一个例子,Wendy 如何使用李克特量表数据来绘制李克特量表图表来推断结果。

温迪经营着一家数字营销公司。

她想详细了解她的员工敬业度。

她需要它来提高生产力并专注于公司的成功。

因此,她起草了一份调查表,并为她的员工制作了问卷。

以下是她在调查中提出的一些问题。

  1. 公司目前的活动反映了对客户的强烈关注。
  2. 我们为客户制作最高质量的作品。
  3. 我拥有满足客户需求所需的自由。
  4. 我了解我们的客户面临的问题

完成问卷后,她整理了答案和结果。

然后,她在 Google 表格中整理了她的数据。

问题收视率回应
公司目前的活动反映了对客户的强烈关注。1324
公司目前的活动反映了对客户的强烈关注。2176
公司目前的活动反映了对客户的强烈关注。3230
公司目前的活动反映了对客户的强烈关注。4270
公司目前的活动反映了对客户的强烈关注。50
我们正在为我们的客户制作最高质量的作品。1138
我们正在为我们的客户制作最高质量的作品。2186
我们正在为我们的客户制作最高质量的作品。3176
我们正在为我们的客户制作最高质量的作品。4230
我们正在为我们的客户制作最高质量的作品。5270
我有满足客户需求的自由。10
我有满足客户需求的自由。2138
我有满足客户需求的自由。3186
我有满足客户需求的自由。4176
我有满足客户需求的自由。5500
我了解我们的客户面临的问题15
我了解我们的客户面临的问题2100
我了解我们的客户面临的问题3146
我了解我们的客户面临的问题4116
我了解我们的客户面临的问题5420

从此电子表格中,无论您多么努力,都无法理解数据。

你可以看到数字没问题。

但它们的流动方式不会让你在受访者的脑海中浮现。

让我们看看温迪是如何理解这些数据的。

她点击了页面顶部的 “扩展”  。

接下来,她打开了 ChartExpo 插件。

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该应用程序在她的屏幕右侧打开。

然后她点击了 “添加新图表”

如何分析李克特量表数据

之后,她选择了 李克特量表

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她选择了工作表名称。

她添加了 “回应”作为衡量标准; “问题” 和 “评分”作为维度。

最后,她点击了 “创建图表” 按钮。

如何分析李克特量表数据

她的视觉是这样的。

如何分析李克特量表数据

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见解

从这张图表中,您可以看到 Wendy 的员工敬业度总体上很好。

当被问及是否可以自由地满足客户需求时,她 61% 的员工给出了最高评价。

第二个问题的负面评价多于正面评价。

因此,这有助于 Wendy 了解要采取的行动。

因此,这项分析将帮助温迪从她的公司中获得更多收益并取得更多成功。

这仅适用于 Google 表格。

Excel 电子表格用户呢?

这是有关如何在 Excel(2013 和 sp1 及更高版本)电子表格上使用 ChartExpo 的概述。

您可以事半功倍。艰难的道路极其漫长、耗能和浪费时间。

您可能必须参加有关编码和编程的强化培训研讨会。您可能需要学习长期而严格的统计分析方法。您将编写长行代码。

如果你的学习速度非常快,我们最好的猜测是用一年的时间来学习、犯错并掌握它。

你会花很多钱。你会消耗很多能量。

作为企业主,您可能只想将整个事情外包。

用你的钱来购买时间更明智。

但是,您可以节省金钱和时间。此外,企业主可以在减轻压力的同时加快工作速度。如何?

简而言之:数据可视化工具。

但是,要查看有关如何执行此操作的确切大纲,您必须到最后。

这将是一次令人大开眼界的旅程。

系好安全带。

快要倒下了!

快速猜测:你在哪里?

在我们继续发表非常大胆的声明之前,请让我们做出免责声明。

你可能并不完全在这一点上。

但是,您就在拐角处。

那么,我们的猜测是什么?

您有来自调查的数据。

您可能正在比较两种或多种产品。

您已经制定了有效的调查并管理了您的问卷。

您还收集了数据。

现在,您想要分析并了解您的客户的满意度。

准备和回答问卷相对容易。

分析可能被证明是困难的。

您的调查分析的审阅者可能会质疑您的分析和结论。

需要做的是用好的证据证明你的分析的有效性和有效性。

本文将帮助您消除分析中的所有障碍。

它将让您了解如何有效地分析李克特量表数据。

你可以做到这一点而不会伤到你的背部。

如何?

我们将在本文接下来的部分中向您展示。我们走吧!

如何解读李克特量表数据?

名义数据、区间数据和比率数据的分析通常是直接且透明的。

我们之前已经说过,序数数据分析诸如李克特量表数据之类的数据。

对于将李克特量表数据作为区间数据处理,分析师和研究人员之间仍然存在巨大的争论。

这些是在尝试分析李克特量表数据时需要了解和牢记的一些事情。

  • 定义焦点

在开始数据分析之前,您需要确定您的目标是什么。

您需要知道调查的目的是什么。

这也将指导调查问题并使它们成为一维的。

也就是说,它将主要集中在一个主题上。

  • 生成李克特量表项目

李克特量表项目应与李克特量表问题一致。也就是说,您应该选择与您的问题相对应的量表。

当量表与问题不对应时,听众可能会感到困惑,并给您留下不良反应。

  • 评价李克特项目

这样做是为了确定在上述步骤 2 中选择的量表的质量。生成李克特量表项目后,请检查您的选择。将这些项目评价为对您的重点有利或不利。

然后,清除不利于您的调查重点的项目。

  • 对比例项进行分组

在受访者有多种选择的情况下,它们可能太多了,无法一次分析。

因此,您可以将它们分组到相关的类别中以便于分析。

可以对积极的意见进行分组。也可以对负面意见进行分组以简化分析。

在这一点上,我们想看看接下来何时应该使用李克特量表分析。

有效李克特量表问题的简单和基本特征

它们是您的调查需要有效的具体成分。

让我们检查一下。

  • 秤类型

您需要仔细选择您在李克特调查中使用的量表类型。

有满意度量表、质量量表、同意量表、重要性量表等。

您使用的量表类型应该非常适合您的问题类型。

  • 双极性

单极量表从“没有感觉”到“最大感觉”。如果我们用数字表示,它将从“1 到 5”。

另一方面,双极量表将从“-5 到 +5”。它从强烈的积极转变为强烈的消极。

双极李克特量表更详细。它为受访者提供了更广泛的选择来表达真实的意见。

受访者可以肯定,每一极都与另一极完全相反。

  • 中立

一些秤使用偶数个选项。它通常会删除中立选项以给出 4 分制。

这通常是由于人类有礼貌的倾向。一些受访者觉得他们的回答可能会受到伤害。

所以他们给出中立的回应。这会阻止您获取客观数据。

但是,消除中立的观点也可能会迫使一些受访者回答错误。

受访者对这个主题的感受可能是真正中立的。这可能会使他们留下完全没有答案的问题。

  • 选项数量

李克特 5 点量表是最常见、最常用和最相关的量表。它有两个极端,中间有一个中性点。

然而,其他一些李克特量表使用少于或多于 5 分的选项。您应该选择直接适合您的受访者和调查的选项数量。

  • 使用更宽的比例

更宽的尺度为可以做出的选择提供了更多的变化。这将导致产生更好数据集的选择。

它还允许受访者在调查中找到适合他们感受的意见。

这样做的弊端是:有许多调查问题,受访者往往会因太多的选择而不知所措。

这可能会导致盲目的选择和非客观的数据。

利用上面列出的特征,您可以有效地准备您的李克特调查以产生预期的结果。

现在让我们看看李克特量表是如何在数据分析中使用的。

桑基图 Excel如何分析李克特量表数据

数据分析中如何使用李克特量表?

企业和研究人员通常使用调查来衡量和分析产品质量。

它也可以用来衡量服务的质量。

受访者被要求使用不同的测量水平提供他们从好到坏的意见。

测量可能是二、三、四、五或七点。

根据研究人员和审计人员的说法,收集的数据通常分为多个级别。

有四个基本测量级别的层次结构,可以将数据分组到其中。

这些级别包括NominalOrdinalIntervalRatio测量级别。

通过了解数据并将其分类到这些级别,您将更好地了解如何分析它们。

  • 标称数据

名义数据无法量化或排序。名义数据集的每个元素都是独立的。

我们无法确定哪个数量多于另一个。我们也无法确定哪个在另一个之前。这就是名义数据。

  • 序数数据

在有序数据中,可以对数据进行排序和分类。数据也可以排序。

这意味着您可以识别出哪个在另一个之前。这比另一个少。

但是,您无法测量变量之间的距离。不可能知道 A 比 B 大多少。李克特量表数据通常被归类为序数数据。

  • 区间数据

在区间数据中,可以知道 A 比 B 大多少。您也可以相应地对它们进行排序。

  • 比率数据

比率数据与区间数据非常相似。但是,比率数据的间隔是相等且确定的。

也就是说,“A 和 B”之间的差异等于“B 和 C”之间的差异。

同样在比率数据中,有一个绝对零作为原点和参考点。

接下来是如何分析像李克特量表这样的有序数据。

李克特量表数据分析示例

李克特量表分析在许多调查中表现出色。

这可能是一项针对员工对新发展的意见的调查。

这可能是对酒店客房服务质量的调查。

对于这两种情况中的任何一种,李克特量表分析都会得到预期的结果。

让我们分解一下。

  一世。顾客满意度

这是最常见的调查之一。

对于典型的满意度调查,使用像李克特量表这样的顺序量表来衡量客户和客户的意见。

例如,典型的 5 点量表会询问客户对某项陈述的同意程度。

然后,客户将继续从最积极的回应中挑选意见。

在许多情况下,客户可能会选择中性中点。

用于客户满意度的李克特量表可能不仅仅是协议量表。

它的灵活性在于可以使用与李克特问题或陈述相关的不同量表。

另一个例子是当客户被问到他们使用酒店 Wi-Fi 的频率时。

在这种情况下,将使用频率标度。

频率尺度的一个例子是从不、很少、有时、经常和总是。

这是衡量客户满意度的李克特量表的另一个典型示例。

问:您对酒店的免费早餐满意吗?

规模:

  • 非常满意
  • 使满意
  • 未定
  • 不满意
  • 非常不满意

这是使用李克特量表分析的一种方法。

让我们看看另一个。

  ii. 员工敬业度

就像客户满意度一样,李克特量表可用于员工调查。

同样的 5 点量表也适用于员工的意见抽样。

您可以使用李克特量表了解员工对新技术和政策的熟悉程度。

它还可以衡量对公司新发展的总体感受。

它还可以衡量有关员工服务和福利的意见。

员工敬业度的李克特量表的一个例子就是这样。

问:您对公司在教育方面的投入感到满意。

规模:

  • 非常同意
  • 同意
  • 既不赞成也不反对
  • 不同意
  • 强烈反对

让我们再看一个可以使用李克特量表分析的场景。

  iii. 专业活动反馈

您刚刚为某个领域的专业人士完成了一项活动。

可能是企业主、学术讲师、工程师、顾问或技术爱好者。

  • 您可以使用李克特 5 点量表来收集有关活动成功感知的信息。
  • 您可以使用它来评估观众在活动中的完整体验。
  • 您可以使用它来了解他们注册和参加下一次此类活动的机会。

专业活动的李克特调查示例如下。

问:活动中呈现的内容有多大帮助?

规模:

  • 非常有帮助
  • 有点帮助
  • 中性的
  • 有点无益
  • 非常无益

你还记得我们在开始时谈到了一种摆脱压力分析的方法吗?

我们现在就开始。

常见问题解答:

  • 您如何分析李克特量表数据?

对李克特类型和李克特量表数据的分析需要独特的数据分析程序,因此,为了避免这些错误,经常会发生错误获取您的李克特量表数据并使用 ChartExpo 对其进行分析,以从您的数据中获得洞察力。

  • 我应该对李克特量表数据使用什么统计分析?

When you have ordinal data for example individual Likert-scale questions use non-parametric tests such as Spearman’s correlation or chi-square test for independence and when you have interval data, for example, overall Likert scale scores use parametric tests such as Pearson’s r correlation or t-tests.

  • Is a Likert scale qualitative or quantitative data?

Likert scale is used for quantitative research as you can’t measure outcomes of qualitative research in number or you can not quantify it whereas, in quantitative research, results are always measured in numbers.

  • Why do we use Likert scale?

The main advantage of Likert Scale questions is that they use a universal method of collecting data, which means it is easy to understand them. Working with quantitative data, it is easy to draw conclusions, reports, results, and graphs from the responses.

  • How do you analyze survey data?

When it comes to analyzing survey data, think about the story the data tells and choose a visualization tool like ChartExpo to dig deeper to find out what’s going on in your data.

  • What is an example of a Likert scale?

A commonly used Likert scale example is to measure satisfaction from your customers and that could be divided into different scales, for example, the most common selection options include strongly agree, agree, neutral, disagree, and strongly disagree with the statement. You can find Likert Scale Examples and details of Likert scale chart here.

Wrap Up

Let us guess that you’re not like our friend. Our friend loves to do excruciating work before she feels fulfilled.

We respect her. We just believe on the other hand that things can be and should be simpler.

数据分析可以证明是一项艰巨的工作。李克特量表数据呢?更令人难受。

从设置调查到从数据中获得洞察力,李克特量表分析可能很困难。

但是,遵循本文中概述的过程将使您一帆风顺。

首先,您使用指南来设置有效的调查问题。

然后您使用 ChartExpo 来可视化和理解您的数据。

无论您使用 Google 表格还是 Excel 电子表格,您都可以轻松使用 ChartExpo 分析您的李克特量表数据。

有了 ChartExpo,Wendy 和 Curtis 就轻松了。现在,这对您来说变得很容易。

是时候踏上那趟旅程了。

装备船长!

我们为你加油。

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