如何成功进行谷歌推广PPC数据驱动分析 | 南京·未迟 | Google 出海体验中心

如何成功进行谷歌推广PPC数据驱动分析

如果您认为自己已准备好进行每次点击付费 (PPC) 分析,请三思。

令人惊讶的是,数据驱动的 PPC 分析远不止表面上看到的那么简单。为了进行成功的报告,您必须采取一系列步骤、程序和准备工作。

数据驱动分析

你很幸运。我们将您需要了解的所有内容汇总在一个简洁而全面的迷你指南中。遵循这些专业说明,将您的 PPC 广告提升到一个新的水平。

为您的 PPC 分析做准备

在我们进行任何类型的分析之前,您需要为自己和您的广告系列做好充分准备。

准备过程将使您能够进行无压力和顺利的分析,并充分关注需要更多关注的方面。

确保您拥有适当数量的数据

在分析之前,请确保您有足够的数据来从中得出见解。这涉及收集足够的活动和广告组效果数据。一旦你编译了数据,你需要做的就是组织和定义你的目标测量的指标和参数。

找出重要的事情

您的广告系列目标决定了您应该运行的性能分析类型。

PPC 活动的目标应该是:

  • 产生潜在客户
  • 促进交通
  • 提高品牌知名度
  • 提高转化率

考虑到这些目标,您应该考虑测量最相关的参数和属性以进行分析。例如,查找目标参数,例如设备类型、人口统计、位置、时间和星期几。

5 种点击付费帐户分析方法

准备好分析计划后,就该选择应该采用的方法了。

根据您的首选分析目的,您可以选择以下方式之一来运行 PPC 帐户分析。

一、统计分析

这种类型的 PPC 分析需要收集和观察数字数据以得出特定趋势。统计分析属于商业智能(BI)范畴。

这种类型的分析用于确定结构化数据集中的模式和趋势。例如,统计分析可用于根据关键字和设备类型趋势确定您的性能,仅举几例。

2.探索性(深入)分析

这种类型的分析涉及对单个数据集进一步深入分类的特征。换句话说,它探索了按时间、日期、设备类型等对关键字性能的分析,甚至更多。

它还可以提供单个基于指标的参数的性能分析,例如号召性用语 (CTA)、印象份额、每次点击费用 (CPC) 等。

3. 关联分析

关联分析涉及相关的属性和指标。这是营销人员可以获得有价值信息的地方。

在此 PPC 分析过程中,用户能够通过不同关键字的展示次数来衡量点击次数,这将提高点击率 (CTR) 和转化率。

四、历史分析

这种类型的分析侧重于根据 PPC 活动元素之前的表现来确定其模式和趋势。

通过研究过去的表现,营销人员可以毫不费力地关注表现最好和最差的元素,然后选择在未来选择加入或退出这些元素。

此外,通过分析历史数据,您可以识别否定关键字,这将帮助您过滤掉不相关的流量,以优化您的 PPC 活动以获得更好的结果。

五、比较分析

比较分析有助于根据两个不同时间段的数据比较来确定问题。

当前和过去时期的比较用于突出各种指标的性能差异。这对于确定您可能遇到的问题至关重要。

可视化在 PPC 分析中的作用

可视化可能是呈现数据集的最简单和最有效的方式——它们可以采用条形图、折线图、桑基图、漏斗图等形式。

您的企业配备专业数据分析的手段和方法是至关重要的——尤其是对于大规模的 PPC 广告活动统计和数字数据往往是复杂和混乱的,这可能导致营销人员做出错误的决定。

通过利用数据可视化,营销人员可以以利益相关者能够轻松理解的方式展示他们的发现。它不仅可以轻松处理这些图表,而且可以提供一种更有效、更吸引人的方式来专业地捕捉结果的绝对规模。

PPC数据驱动分析优势

数据驱动的 PPC 分析可以在整个活动和营销职责中以多种方式为您提供帮助。

以下是您可以享受的一些优势:

  • 清楚了解 PPC 广告系列效果的趋势和模式。
  • 促进优化,这是您的每次点击付费广告系列中最重要的优势之一。
  • 帮助维持您的投资回报率。
  • 缩小广告系列中的主要推动者。
  • 帮助您跟上激烈的竞争。
  • 提供见解以鼓励您采取行动。
  • 鼓励营销人员重新设计或修改您的 PPC 策略以获得更有利可图的结果。

 

PPC 数据驱动分析的缺点

数据分析为广告商提供了大量机会,但并不能保证一定会成功。事实上,数据分析后的一个粗心失误可能会给您的业务造成严重损失。

这有几个原因,突出了 PPC 数据驱动分析的潜在缺点:

  • PPC 分析不是一项简单的任务。它涉及一个深层过程,由于结果中的许多数字和指标可能会造成混淆。
  • 弄清楚应该测量哪些指标是进行精确分析的关键步骤。如果你不这样做,你所有的努力都会付诸东流。
  • 虽然分析对于突出营销活动中的潜在问题非常有用,但您永远不应错过市场趋势的更新。这将使您落后于竞争对手。

 

PPC 分析为您提供可操作的见解

从目前的市场来看,PPC 广告中的适配是必不可少的。

根据您从专业分析中获得的见解采取行动将有助于提高您的投资回报率和转化率。诀窍是使用帕累托原则来指导您——数据驱动的 ppc 分析将使您仅将 20% 的时间花在数据分析上,而将 80% 的时间花在行动上。

如果您采取必要的行动来优化和加强您的活动,您只能从 PPC 分析中获益。与其被海量的指标和信息淹没,不如选择指定您要衡量的指标以及您希望改进的因素。

借助 PPC expo的洞察力、智慧和工具,您将在游戏中处于领先地位,并将保持领先地位。

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