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PPC自动化优化的魔轮

随着Google Ads和Microsoft Ads提供的自动化程度的提高(无论广告商是否赞赏),明智的做法是不仅接受自动化并利用它,而且对其进行优化。

等等,如何优化自动化?

难道人们不只是简单地按下按钮即可转到“目标广告支出回报率”或“智能购物”广告系列,然后坐下来,在机器完成繁重的工作时打开一个冷门广告系列吗?

自动化不是一劳永逸的。

事实上,有时您作为保姆的工作可能比您预期的更忙碌,因为您正在对机器学习算法进行故障排除和指导。

在本文中,我们将着眼于管理自动化的大局,并分析决策背后的理论,以便更好地指导战术过程。

您将找到构建正确框架的技巧,然后可以使用这些技巧做出可靠的自动化决策。

在做出自动化优化决策时,我们越来越多地使用一种叫做“自动化魔轮”的东西,如下图所示,在这个最先进且昂贵(很可能价值数百万的 NFT)图表中。

PPC自动化魔轮

虽然许多人认为自动化是可以设置和忽略的东西,但除了偶尔进行一次小的调整外,我鼓励您超越这一点。

当谈到自动化的工作方式时,重要的是要认识到机器学习 (ML) 是基于它给出的数据输入。

这意味着,如果数据输入不正确、错误、不清晰或不完整,无论特定算法多么智能,ML 算法都可能错过目标。

一旦自动化似乎不起作用,我们显然应该调查我们的数据输入,以确保它们是完整的(您的转化跟踪代码是否正确放置)?

但我发现,ML可能出现的最后两个问题(数据不清晰或不完整)是重新聚焦机器的最大机会所在。

这就是人工引导的自动化的用武之地。

如果您的数据不清晰或不完整,则责怪机器是不公平的。人类和机器都无法根据错误的数据做出伟大的决定(尽管我怀疑人类有时可能会变得更幸运)。

自动化的魔轮在哪里发挥作用

首先,它根本不是魔术。

这就是我半干巴巴的幽默感,就像我喜欢取笑实际上不是黑客的“黑客”一样——它们只是最佳实践。

轮子没有什么魔力。您,人类经理,只是在一个永无止境的过程中使用 PPC 自动化,其中包括以下四个(五个,如果算上奖金)步骤:

  • 战略性地讨论。
  • 制定计划。
  • 制定计划。
  • 分析数据。
  • 无休止地重复。

当您想要通过自动化解决特定问题时,您需要首先讨论它是什么以及如何解决该问题。

这包括与您的客户(或其他可以告知此决定的人)沟通并研究您试图完成的工作的不同方面。

根据您拥有的数据、客户的目标以及您要实现的目标,哪种自动出价解决方案在这种特定情况下效果最好?

然后,你必须把你的策略变成实际的步骤,你可以完成你所创造的东西,然后你必须制定这个计划。

一旦自动化的一切都到位,这就是许多人停下来的地方:在第三步结束时。

他们拍拍自己的背,因为自动化现在正在工作。

但是,如果您的策略缺少关键组成部分,会发生什么?

如果自动化实际上没有“工作”,会发生什么?

与其止步于此,你现在必须分析你从你的计划中收到的数据(当然,一定要给自己足够的时间),最重要的是,你必须愿意进入进一步的战略讨论,重新思考和重建你的自动化。

许多人认为,因为他们在这个 DSA 广告系列中使用了 ROAS 定位,所以他们的工作已经完成。

如果您重新思考 DSA 活动的结构,会发生什么?

如果您确定应将这组网页分开,并使用每次转化费用出价策略进行定位,会发生什么情况?

如果您很好地管理自动化,您不仅永远不会放弃自动化广告系列,而且还会不断重新思考它们并测试新的结构、受众、竞价策略等。

自动化不会夺走您的工作;它改变了你的工作。

让我们实际地玩这个。有时,在真实场景中更容易看到它。

您决定在此帐号中测试智能购物,但该功能无法正常使用。

您已经测试了转化数据,上传了完整且准确的受众群体列表,并且随着时间的推移,这些产品获得了足够的转化。现在,你该怎么办?

是时候开始进入第 1 步了。

您可以与客户联系或在内部运行审核,以确定这些产品可能提供更好的产品子集。

或者,也许您与客户建立联系,重新讨论他们必须提供的不同产品组的目标受众。

这是一个棘手的步骤,因为它非常重要,但是在广告商没有意识到他们实际上并没有提出正确的问题的情况下,它可能会做得很糟糕。

无论如何,假设您与客户一起制定策略,并确定您根据他们的预算宣传了太多产品。

您设置了一个智能购物广告系列,以每月 10,000 美元的预算定位 5000 件商品,但在这种情况下,它不起作用。你把这些经验教训拿出来,制定一个计划。

您将选择他们的 100 种最重要的产品,并根据类别明智地将它们分组到两个单独的智能购物广告系列中(因为这两个类别的目标受众差异很大)。

然后,你建立这两个活动并把它们上线,准备破解一个冷门。

现在,您已经上线了,您可以对预算和广告支出回报率目标进行细微调整,但您会给广告系列几周的时间,看看会发生什么。

你开始分析数据,你学到了更多的东西。

您了解到某些产品在这一类别中表现异常出色,您最终会更加努力地推动该活动。

现在,根据这项新测试,您了解到,您选择的第二个类别并不是一组适合购物广告系列的产品。

也许是价格太贵,或者视觉吸引力不够,无法通过智能购物广告系列中的动态广告获得点击。

无论如何,无论您学到什么,您都会决定测试另一组类别,同时让您的第一个广告系列继续运行。然后,您与客户交谈并开始制定下一个测试的策略……然后你又回到了方向盘上。

看看它是如何工作的?

与灭霸在他的农场休息不同,你的工作永远不会完成。即使有了自动化,你也不能休息(嘿,我对此感到兴奋!

人工引导的自动化是未来,这是我们以流程为导向的方式进行良好管理的一种方式。

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