按点击付费 (PPC) 广告绝不是数字营销策略的简单部分。它涉及许多活动部件，都需要充分跟踪、分析和优化。
此外，PPC 有直接付费的元素，这意味着这方面的错误可能会让您付出代价。
为了尽量掌握他们的 PPC 活动，许多营销人员使用 Google Ads 工具。
这些营销解决方案有多种形式和大小，但它们都有一个共同的目标：让 PPC 帐户的生活更轻松。
每个 Google Ads 工具都在一定程度上实现了这一目标，但比其他工具更多。理想情况下，您希望选择最有价值的产品。作为 PPC 经理，这是可以为您提供最大帮助和缓解的工具。
本次讨论将评估 PPC 营销人员为何需要这些工具、它们为游戏带来了什么以及如何选择最适合您需求的工具。
让我们潜入水中。
复杂性和您的 Google Ads 工具
人们通常认为复杂性是一个问题。这种想法并非没有道理。如果你不能管理复杂性，它就像一个怪物，不断地挡住你的去路。
然而，复杂的事情并不总是坏事。简单的食物可能容易制作和消化，但复杂的菜肴会提升口味，让我们想要更多。
如果您能够设法添加正确的成分并控制您正在制作的膳食的复杂性，那么结果会好得多。
PPC营销的复杂性也是如此。
您必须开始将广告系列的复杂混乱视为需要消除的问题，而是将其视为可以利用的具有挑战性的机会。
当您以正确的方式利用复杂性时，您可以释放强大的竞争优势。
了解复杂程度
复杂性可以有很多层次；这完全取决于存在的互连数量。存在于您的 Google Ads 广告系列中的各种活动部件是产生复杂性的互连类型。
您的帐户越大，互连就越多。
您的业务也是如此。与大型企业相比，只有一两个利益相关者、有限员工和小客户群的小公司将拥有更少的复杂联系。
这是不应该害怕或避免复杂性的另一个原因。这可能表明您的业务正在增长！
在您开始管理和利用您的 PPC 策略的复杂性之前，您需要知道您的帐户有多复杂。
组合计算器是一款免费工具，可测量您的 Google Ads 帐户中存在多少互连。
它会查看您正在跟踪的广告系列、广告组、关键字、位置、指标、设备等的数量。然后，它会计算指标和数据维度之间可能组合的总数。
为什么营销是一个复杂的过程？
营销不是贴几条广告然后等待结果出来那么简单。它需要仔细的计划、研究、创造力、运气和大量的经典尝试和错误。
对于数字渠道尤其如此，例如社交媒体平台、搜索广告、搜索引擎优化和其他策略。互联网用户不断受到各种媒体的轰炸。
因此，让您的信息和内容从所有噪音中脱颖而出既是一门艺术，也是一门科学。
您需要对您的客户、市场、竞争对手等有非常深刻的了解。另外，您需要了解自己作为一家企业。你最好的卖点是什么？您想向客户提供什么样的角色？
在制定营销策略时，企业必须提出数以千计的问题。
一些答案一开始会是猜测。随着时间的推移，您将合并数据并根据最有效的方法（反复试验）改进策略的这些部分。
因此，您不仅要处理营销过程的复杂性，而且还必须在此过程中承受许多失败和坎坷。
数据是你最好的资产，而不是你最坏的敌人
数据是营销中最好的朋友。从基于意见和猜测的策略转变时，这是您最大的资产。
数据提供了关于什么有效、什么无效以及程度如何的具体证据。您可以使用它来确定您的最佳和最差策略以及最需要您的时间和注意力的地方。
这是您的企业不断生产的一种非常有价值的商品。客户与您的营销工作的每次互动都会产生数据。即使是非交互也包含关于哪些方面运行不佳的有用信息。
然而，这是一把双刃剑。一方面，您可以访问有关您的客户、竞争对手、市场等的大量免费信息。
另一方面是数据的复杂性。拥有大量可用数据似乎是一种好处，但它很快就会变得不堪重负。
您必须筛选大量价值较低的信息，才能找到有助于改进策略的可靠数据。
这是一个持续而乏味的过程，需要强大的统计专业知识。您必须监控数据并分析更改以发现可行的见解。
此外，您的广告系列每天都会创建更多数据，这只会增加挫败感。您必须快速行动以最大化数据的价值。
因此，许多公司甚至聘请了专业的数据科学家来帮助理解这一切。
对于拥有强大营销策略的大公司来说，海量的数据是如此巨大，以至于如果没有机器学习算法的帮助，管理这些数据障碍是不可能的。
这些复杂的程序会自动实时跟踪和分析营销数据。这减轻了营销人员的巨大压力和工作量。
在 PPC 营销中管理复杂性的 3 个好处
经历所有这些复杂数据的头痛和障碍值得吗？绝对地！
当您能够成功管理营销复杂性时，会带来三个巨大的好处。
1. 更高的回报
您可以根据其回报来测试任何营销策略的价值。投资回报率是一个相对简单的衡量标准，用于衡量您的投资与您获得的结果。
隐藏在您的数据中的是可以增加您的回报的宝贵机会。
如果您可以导航数据的复杂性并找到这些事件，您就可以赢得巨大的胜利。
无法将数据转化为优势的竞争对手将完全错失这些机会。
2. 降低成本
一些营销人员试图避免投资 Google Ads 工具来帮助他们处理数据，因为他们担心初始成本。
从长远来看，这种担忧会让他们付出代价，因为适当的 Google Ads 解决方案会大大降低您的 PPC 成本。
除了检测复杂数据中的获胜机会外，您还可以发现可能会损害您的绩效的潜在风险。
通常在 PPC 中，这些风险是您的广告系列中的区域，您为无法提供良好结果的关键字多付了钱。
如果您能够及早发现并降低这些风险，则可以减少浪费的支出。这种节省预算的策略将为您提供更多资金，以投入其他产生可观回报的机会。
降低成本和提高回报——谁能拒绝呢？
3. 改善客户体验
了解您的客户是成功营销的基石之一。您对受众的了解越多，就越容易使用正确的策略来定位他们。
客户也喜欢它，因为他们看到了更多相关的产品、信息、优惠等。
受众洞察力使您能够密切倾听客户需求并迅速调整您的产品和策略。
客户会觉得他们的想法和感受被听到并有所作为，这进一步激发了这种令人敬畏的体验，让他们在未来的业务中回归。
从本质上讲，了解数据的复杂性最终也会影响您的客户。
复杂性对您的决策的影响
您的决定推动您的营销策略。如果您在正确的时间做出正确的决定，您的营销活动就会蓬勃发展并稳步增长。
相反，糟糕的决策会导致您的策略失败。性能有时可能会提高，但稍后会倒退。
组织尽最大努力将数据纳入其决策过程。数据就像有形的证据一样支持无形的直觉、判断和意见。
但是，您的 PPC 数据的复杂性可能使其难以在决策中有效使用。
毕竟，决策过程本身就是复杂的。它涉及几个步骤。一个非常简化的决策过程可能如下所示：
- 设立目标
- 规划
- 收集信息
- 构建决策
- 修改目标
- 做出最终决定
在整个过程中，很容易想要走心理捷径或陷入忽略数据并用不太准确的直觉取代它的旧模式。与完全由数据驱动的方法相比，这将产生乏善可陈的结果。
阻碍这种方法的两个因素。
1. 分析瘫痪
您必须在决策过程中提供无限量的数据，这既是一种诅咒，也是一种祝福。再次，它可以追溯到您管理数据复杂性的能力。
当您必须分析数据时，它会增加手动决策的时间，从而阻碍您尽快利用机会或降低风险的能力。你觉得有必要衡量一切，从各个角度审视决定。
分析瘫痪的发生是因为您可以使用大量数据。当您查看电子表格时，它是一堵巨大的数字墙，让您停在轨道上。
人脑不是为处理这类信息而生的。这就是为什么人工智能大脑在数据处理方面要优越得多。
2. 决策疲劳
更糟糕的是，营销人员每天必须做出数百个选择。一些团队发现很难始终将数据纳入对话中，因为这会增加时间和精力。
每个决定都需要精力和意志力。你一天做的决定越多，你拥有的每一个决定就越少。
这会产生一种疲劳效应，对您做出正确、精心策划的决定的能力产生负面影响。
决策疲劳是许多人难以坚持节食的原因。早上，很容易选择健康的膳食选择。你的大脑得到了充分的休息，并且有意志力对捷径和不健康的选择说不。
一旦到了深夜，意志力就会耗尽。它被你一整天必须做出的所有其他决定所削弱。然后，那种内疚的快乐巧克力棒是难以抗拒的。
你的营销也是如此。您将开始忽略数据并依靠直觉做出快速决定。
PPC 是具有许多运动部件的复杂机器
局外人可能会认为 PPC 广告是创造引人入胜的信息和口号来吸引互联网用户购买——现代广告狂人，少喝酒多电脑。
实际上，广告制作只是该过程的一小部分。这是一项艰巨的任务，有复杂的决定和复杂性，每时每刻都在挑战你。
- 创建一个新的 PPC 活动——你选择哪个网络？
- 互联网上到处都是用户——最好的目标受众是什么？
- 您已准备好广告信息——您针对哪些设备？
- 您在广告系列中的展示次数在增加，但您并没有产生点击——您应该寻找新的关键字吗？
- 您有数百个广告系列，每个广告系列都有数百个关键字——您如何决定优先考虑哪些关键字？
- 关键字在移动设备上运行良好，但在桌面设备上效果不佳 – 您是否暂停关键字？
您可以提出无穷无尽的问题和必须做出的决定。
PPC 就像一台带有运动部件和齿轮的复杂机器。当机器的某一部分发生故障时，它会影响整个系统。
这就是为什么必须谨慎处理对您帐户的每一个决定和调整。您不能盲目地开始锤击零件并希望它会起作用。您需要对整台机器有正确的理解和了解，以保证它始终正常工作。
您还需要合适的 Google Ads 工具来修复故障。
哪种 Google Ads 工具可帮助您克服复杂性？
PPC Signal 是一种基于人工智能的工具，旨在帮助数字广告商从他们的活动中获得最大收益。
借助机器学习算法的强大功能，PPC Signal 可以简化您的复杂数据。它会自动检测和评估风险和机会，从而节省您的时间和麻烦。
这款 Google Ads 工具包含多种功能，可简化您的工作流程并提高营销效率。
数据监控和分析等日常实践突然自动化，每周腾出数小时用于更高优先级的任务。
PPC Signal 真正提供的是源源不断的完整见解，供您调查和使用，以提高您的广告系列绩效。您可以在每天的表现和成长中迈出有力的一步。
稳步提高您的投资回报率将是家常便饭。
本节将概述 PPC Signal 改善营销人员生活的所有方式。
简化复杂的组合
我们已经详细讨论了 PPC 活动的复杂性。所有指标和维度的组合都会造成数字和混乱的海洋。
分析瘫痪几乎立即发生，但不是 PPC 信号。
系统会跟踪您的所有组合，并仅向您显示指标中最显着波动的数据信号。
您可以将所有时间和注意力集中在积极需要关注的组合上，而不是试图监控每一个可能的组合并且只发现少数有价值的见解。
即使在最低级别也能发现变化
捕捉 PPC 效果的变化是许多 Google Ads 工具提供的一项功能。PPC Signal 的优势在于跟踪更改的深度和粒度。
例如，您的平均 Google Ads 软件可能会提醒您，广告系列 A 本月的点击次数减少了 50 次。
这是很有价值的信息，但它需要您深入研究该广告系列，以了解这些点击在哪里丢失以及它们为何减少。一个广告系列中可能有数千个关键字。
PPC Signal 为您完成这项工作。它跟踪关键字级别的变化，并为您提供有关波动的每一个细节。您拥有做出正确决定所需的所有信息。
无需额外分析！
按漏斗活动过滤信号
当您拥有一个庞大的 Google Ads 帐户时，PPC Signal 可能会发现数百种可能的见解供您追求。
为了更轻松地浏览所有这些可能的见解，PPC Signal 包括过滤选项。您可以隐藏任何与您的营销目标不符的活动信号。
您可以按每个广告系列、广告组甚至单个关键字进行过滤。
另一种策略是按每个漏斗位置（底部、中间和顶部）的指标进行过滤。例如，漏斗底部指标包括转化率、每次转化费用等，而顶部漏斗包括展示相关指标。
借助这些与渠道相关的指标，您可以优化吸引、参与和转化的用户数量。
比较历史与当前表现
对您过去和当前绩效的比较分析是您如何确定指标何时超出预期或低于其常规分数。
PPC Signal 在发现见解时会自动比较当前和过去的数据。这使您的比较分析过程自动化，并允许您立即发现风险和机会。
通过自动检测这些风险和机会的原因，您可以从根本上进行更改。这使您能够在风险对您的绩效造成任何损害之前降低风险，并在任何竞争对手之前利用机会。
监控变更的影响
在 PPC 营销中做出决定的障碍之一是您对广告系列所做的任何更改都会产生连锁反应。
因此，您不仅要努力做出决定，还要跟踪之后会发生什么。PPC Signal 监控您对广告系列所做的更改并跟踪结果。
如果更改后性能下降，这些见解可让您迅速将广告系列恢复到以前的版本。
常见问题解答：
谷歌有关键字工具吗？
是的，Google Ads 有关键字规划工具，可为您提供有关特定关键字的每月搜索量、竞争等信息。除了这个工具，许多专家正在使用 PPCexpo Keyword Planner 工具，因为它作为 chrome 扩展程序提供，并为您的广告系列或 SEO 策略快速找到特定和相似的关键字。
我可以使用 Google 广告跟踪什么？
Google Ads 提供完整的报告范围，您可以在其中查看展示次数、点击次数、点击率、转化次数等。需要定期监控这些指标，以改变您的策略。通过将 PPC Signal 用于您的 Google Ads 广告系列，您可以检查您的帐户中需要高度关注的异常值、异常情况和更多情况。
包起来
在数字时代，数据至关重要，但手动分析和处理数据也非常复杂。
业务中的复杂性可能很好，但您需要管理它们的能力。
当您能够做到这一点时，复杂性就会成为优势，因为您可以发现其他营销人员找不到的机会。
管理数据复杂性的最佳 Google Ads 工具是 PPC Signal。
通过复杂的机器学习算法，PPC Signal 简化了您的活动数据的复杂性。
它会自动返回有关当前影响您的 Google Ads 帐户的最值得注意的变化的完整见解。这种自动化水平使您能够掌握每一个潜在风险和可能的机会。
作为 PPC 营销人员，您将比竞争对手更快地响应、减少浪费的支出并变得更有效率。
这是任何 PPC 经理都可以落后的竞争优势！