如果您正在寻找功能强大且免费的数字营销报告软件，那么 Google 的 Data Studio 就是您的不二之选。
Google 的免费可视化和报告工具自 2016 年以来一直存在，并且随着时间的推移只会变得更好，每个月都会推出新功能更新和改进。
虽然 Data Studio 可以轻松连接到数据源并自动生成报告，但您仍然需要确定哪些可视化效果和信息对您的受众最有用。
使用本文中的示例获取图表灵感和指导，以在空白的 Data Studio 画布上克服“空白页综合症”。
为您的受众创建
您的客户和领导团队可能不像您那样熟悉付费营销的细微差别。
对于经验不足的人来说，您似乎显而易见的见解可能完全不清楚。
采取额外步骤：
- 拼写出首字母缩略词，使用标题和缩微副本。
- 定义技术词汇。
- 增强预先注意的属性，如颜色和形状。
- 寻找方法帮助您的客户理解他们正在查看的数字的含义。
客户报告的基本 Google Ads 可视化效果
从这些可视化开始，轻松提供清晰、高价值的数据和见解。
如果您是 Data Studio 的新手，请查看此初学者指南，了解如何设置您的第一份报告，以便轻松遵循这些说明和建议。
1. KPI记分卡
记分卡是大多数数字营销报告和仪表板的主要内容——这是有充分理由的。
它们可以帮助您的客户快速查看关键指标和 KPI（关键绩效指标）的绩效。
您可以为几乎任何要展示的指标创建记分卡。
我建议按重要性顺序排列它们（KPI 如开头的转化数据，结尾的流量数据）。
添加比较指标，并在“样式”面板中调整颜色（如下所示），以便每次点击费用等指标的增加不会出现绿色的“向上”箭头。
下面简要概述了将此可视化效果组合在一起所需的指标和维度：
如何创建记分卡
- 数据范围维度：月。
- 指标：每个记分卡使用一个关键指标。
- 比较数据范围：选择上一期、上一年或自定义。
2. 引人注目的表格
您可以在 Data Studio 中构建的表不是您用于发送给客户的基本 Excel 图表。
通过使用颜色、条形图、热图、时间比较和目标等内置功能，您可以快速将注意力吸引到表格中最重要的元素上。
您可以从“样式”面板控制每个指标的格式。
在此示例中，列 #1 同时显示条形和压缩数字，目标值为 50：
如何创建表
- 维度：广告系列（如图所示）;帐号、频道、广告组或其他细分受众群都可以使用
- 指标：选择有助于您讲述的故事的指标;删除非必要指标
3. 带有参考线的图表
常规折线图和面积图本身很有用，但参考线是额外的步骤，可以一目了然地向受众展示效果是否达到目标。
这两个图表包含相同的性能信息，但使用参考线有助于它们讲述不同的故事。
图表 A 使用基于平均收入的线，帮助我们快速确定过去四个月中有三个月的表现优于平均水平。
图B使用目标参考线，目标为200万美元。
我们立即看到，除了第二个月之外，其他所有月都达到了目标收入。
谨慎而有策略地使用参考线，以确保您将注意力集中在它所属的地方，而不是用任意选择的基准来分散读者的注意力。
如何添加参考线
- 创建图表。
- 转到“样式”面板。
- 选择参考线类型（常量值、指标或参数）。
- 选择计算或值。
4. 转换类型突破
有些指标就像乐高积木一样——定义清晰且一致。点击就是点击就是点击。
有些指标就像 Play-Doh 一样——由用户的想象力定义。转化就是销售——无需等待！现在它也是一个页面视图。
不要让定义不一致的转化影响您的报告;清楚地显示哪些转化类型对总数有贡献。
下面是一个堆积柱形图，说明了转化类型随时间推移的细分情况：
下面是用于不同可视化效果的堆积面积图中的相同数据：
如何创建转化类型图表
- 维度：月。
- 细分维度：细分转化类型名称。
- 指标：转化次数。
- 排序：月。
5. 本地操作 – 单击类型分组
当您投放附加地址信息和本地搜索广告时，转化会变得更加复杂。
谷歌将网站访问量和菜单浏览量等指标纳入“所有转化”，这可能会给营销人员带来报告上的麻烦。
附加地址信息的点击仍然会产生费用，即使它们没有达到标准转化目标。
如何在不夸大转化数字的情况下展示本地操作的价值？
我最喜欢的解决方案是创建一个“增值”可视化，显示点击类型的突破。
客户可以很容易地看到，这些非转化点击正在推动电话、聊天和其他对其业务很重要的互动：
添加图标是可选的，但有助于以公认的混淆点击类型的名称来传达各种活动。
如何创建点击类型细分图
- 尺寸：单击“类型”。
- 指标：点击次数（显示）;您还可以使用“所有转化”、“每次点击费用”或“成本”指标。
- 排序：点击次数。
6. 同比表现 – 时间序列
在像这样的一年中，比较过去业绩的图表对于向客户和利益相关者提供数字背后的背景至关重要。
您不仅要对同比收入进行基准测试，还要对支出、展示份额、ROAS 等其他指标进行基准测试。
在此示例报告页面中，主要同比收入图表包含支出和广告支出回报率的时间序列图表。
如何创建同比性能图表
- 日期范围维度：日期。
- 维度：月。
- 指标：您要比较的任何指标。
- 将默认日期范围设置为“高级”（1 月 1 日 – [今天减去一个月]）。
- 将“比较对象”日期范围设置为去年（1 月 1 日至 12 月 31 日）。
客户报告中的中间 Google Ads 可视化效果
现在，您已经掌握了如何准备这些可视化效果的窍门，让我们看一下更高级的示例。
这些设置需要更多的努力，但一旦你学会了技能，你就可以将其应用于你所有的图表和报告。
7. 顶级广告展示位置
此展示位置可视化效果是客户的最爱。
它不仅列出了展示广告的网站或频道的名称;它还允许您的客户点击活动网址，以便他们可以查看投放广告的网站。
是什么让这张表变得复杂？
数据洞察没有展示位置数据的字段。
要创建此图表，您需要将展示位置详细信息从 Google Ads 导出到 Google 表格，然后在报告中将 Google 表格作为新数据源关联。
本教程将指导您完成所有步骤，包括如何添加数据源。
如何创建热门广告展示位置图表
- 维度：放置。
- 维度：展示位置网址。
- 指标：转化价值和成本（如图所示）;几乎任何指标都可以在这里很好地工作。
- 排序：转化值。
8. YouTube 广告效果
客户喜欢了解和体验他们的广告效果，因此这种可视化是另一个最受欢迎的。
您可以让用户直接从报告中观看广告，而不是列出视频标题或广告名称的效果数据的表格：
添加视频很容易;只需嵌入 YouTube URL。
要重新创建表格，使它们在视频中是唯一的，您需要为每个表格创建一个过滤器。
如何创建 YouTube 广告效果可视化
- 嵌入 YouTube 视频。
- 尺寸：（未应用;使用视频过滤器）。
- 指标：视频观看次数、视频观看率、YouTube 观看次数、观看次数（显示）;还有很多其他的。
- YouTube 指标可用，包括观看率。
9. 微观比较条形图
Data Studio 的内置日期比较很有帮助，但功能有限。
您可以比较两个期间（例如月度与月度或年度之比），但无法比较所有三个时间段。
这些微条形图解决了这个问题，使人们一目了然地看到三个时间段：
如果您想知道 MoM 和 YoY 记分卡的比较，这里有一个解释的格式化技巧。
要创建微条形图，您基本上需要将维度“暂存”为仅提取选定的月份。
这可以使用 Google 表格作为来源来完成，或者在 Data Studio 中创建过滤器以对显示的月份进行硬编码。
您可以观看 YouTube 教程，了解如何使用 Google 表格创建微条形图。
如何创建微条形图
- 维度：月或年月。
- 指标：您的 KPI，每个图表一个。
- 排序：月。
搜索环境可视化效果以查找客户端报表
要了解付费搜索性能的原因和影响，检查外部因素会有所帮助。
这些可视化通过查看更大的趋势和活动来提供更深入的背景信息。
10. 谷歌趋势数据
当本月的表现与上个月有很大不同时，客户想知道原因。
账户是否发生了变化，或者是否有更大的趋势在起作用？
Google 趋势可以帮助您了解季节性、新闻周期和其他事件对广告效果的影响。
Google 趋势没有直接连接器，但您可以将数据下载到 Google 表格或使用 strategiq.co 的 gtrends.app 等变通方法。
如何创建 Google 趋势图
- 连接数据源。
- 维度：年月。
- 指标：品牌和类别搜索词（如图所示）;任何指标都很好。
11. Google Analytics（分析）渠道突破
即使付费搜索是您的全部关注点，它也可能不是您的客户所关心的全部。
包括 Google Analytics（分析）数据以供参考有助于显示渠道与之前时间段之间的关系。
此图表按渠道显示收入、每笔订单收入和平均订单价值。
它还显示与上个月的比较，并可以轻松查看每个渠道对总收入的贡献百分比。
付费搜索的收入环比增长了 40%。
但在我们过度祝贺自己之前，我们可以从这张图表中看到，大多数渠道都经历了类似的上升。
比较可视化的新增功能是树状图。
虽然它（还）没有悬停就显示指标值，但它确实更好地显示了较大和较小贡献者之间的关系。
如何创建 Google Analytics（分析）图表（表格或树状图）
- 使用 Google Analytics 作为数据源。
- 维度：默认渠道分组。
- 指标：收入、收入占总收入的百分比、每笔订单的收入、平均订单价值。
- 排序：收入。
- 时间比较（表格）：上一时期。
12. 拍卖洞察散点图
在本文分享的所有可视化效果中，此竞价分析图表是最有气质的。
对于初学者来说，您公司的域由一个 （null） 值表示，从那里开始走下坡路。
但是，如果你能让它工作，它是一个很好的视觉伴侣，可以一目了然地传达几个关键的竞争指标。
我们还能够访问界面或下载中无法获得的详细竞争对手数据。
此图表同时显示了多个竞争对手的展示次数份额、排名份额和平均排名之间的关系：
还有其他（更稳定）的方法可以创建竞价分析图表，但我发现这种格式使其最容易解释。
如何创建竞价分析图表
- 维度：竞价分析散点图。
- 指标 X：平均拍卖头寸。
- 指标 Y：排名高于份额。
- 气泡大小：展示次数份额。
- 排序：平均拍卖位置（升序）。
- 注意：显示的图表使用反向 X 轴和反向 Y 轴，最小 X 轴值设置为 1。
内部报表的 Google Ads 可视化效果
并非您构建的所有 Data Studio 可视化都应面向客户端。
您需要自己的工具来每天进行监控和管理。当您是自己的观众时，您不必对演示文稿大惊小怪。
这些可视化效果非常适合内部报告，可帮助您实时识别绩效并采取措施。
13. 节奏项目符号图
Google Ads 界面为您提供了大量有用的数据，但它并不能帮助您了解您如何根据特定目标进行调整。
Data Studio 仪表板可以显示每日平均值、目标进度、本月至今进度等：
要构建此信息中心，如果您直接从 Google Ads 中提取数据，则需要创建一些计算字段。
如果您将 Google 表格用于数据源，则可以在其中进行计算。
由于当前日期范围的限制，这些计算字段可能很复杂。
如何创建此步调仪表板
- 日期：表（维度：天，日期范围：今天）。
- 完成月份：记分卡（计算字段或 Google 表格）。
- 项目符号图：基于您的目标和指标。
- 其他记分卡：计算字段或 Google 表格。
14. 放大/缩小时间序列图表
付费搜索营销人员面临的挑战之一是需要在不忽视高层次趋势的情况下，使用细粒度数据。
如果您需要同时查看大指标和小指标，可以在数据洞察的仪表盘中添加多个相同指标的快照。
这组时间序列图表显示了 30 天、90 天和 12 个月的费用和转化价值。顶部过滤条件用于控制正在审核的广告组：
虽然数量在短期内有所下降，但随着时间的推移一直在稳步增长。
在客户报表中使用类似的布局并没有错，但我建议提供一个特选视图来提供特定的答案，而不是包括筛选器控件，让客户承担挖掘数据和发现答案的负担。
如何创建时序范围
- 维度：1=天，2=周，3=月。
- 指标：成本、所有转化值（所示）;可以使用任何指标。
结论
数据可视化可帮助您讲述客户可以理解和学习的故事;它们不仅用于装饰或报告填充。
您越习惯于构建有意义的图表和图形，您就越能更好地解释数据并帮助其他人做同样的事情。
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