数据可视化用于什么?面向中小企业的开创性数据可视化工具–2022 | 南京·未迟 | Google 出海体验中心

数据可视化用于什么?面向中小企业的开创性数据可视化工具–2022

常言道:“笔胜于剑”。

好吧,我还有另一个令人兴奋的观点。“一张图片值一千字”怎么样?

我相信你的分析能力高于平均水平。

前者更主观,后者更可量化。

数据可视化有什么用
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好吧,这并不是说笔没有图像那么令人生畏。您首先想到的可能是您在当地博物馆看到的一幅画。这可能是一场可怕的意外,深深地植根于你的潜意识。

一个你一直非常尊敬的人的有趣形象怎么样?

还记得美国前总统比尔·克林顿(Bill Clinton)以前所未有的自信面对全世界,用一句简单的一句话“我没有和那个‘女人’发生过性关系”来驳斥整个莫妮卡·莱温斯基的惨败吗?

至少我们大多数人是这样记得比尔克林顿的作弊丑闻的。关键的赠品是视觉内容比文字和(数字)更响亮。

人脑对于图像和其他形式的视觉内容是天生的。作为 SMB,您需要一个营销分析应用程序,为您的广告活动提供富有洞察力的可视化。

跟着我一起发现品牌数据可视化的重要性。您将获得丰富的心理学和生物学观点的深入见解。

表中的内容:

  • 免费比。付费数字市场分析工具
  • 谷歌表格有什么特点?
  • 数据可视化有什么好处?
  • 工作中的数据可视化示例
  • 最适合中小型企业的数据可视化工具有哪些品质?
  • 数据可视化应用程序对中小企业的十大好处是什么?
  • 开始使用 ChartExpo for Excel 插件。
  • 您如何在 Google 表格上安装 ChartExpo?

面向中小型企业 (SMB) 的数据可视化和营销分析

为什么数据可视化对中小型数字营销人员很重要?

  1. 人类是视觉生物

回想你的学生时代,当你的一些小学导师第一次向你展示思维导图时。为什么有些老师比其他老师更有趣?有没有比其他人更了解的科目?

有可能是您最了解的科目是由使用讲故事视觉内容巧妙结合的教师教授的。

让我给你一个简短的练习,准备好了吗?

拿一支笔和一张纸,试着用文字来描述中国的地图。为什么您认为信息图表的点击率 (CTR) 更高?简单的信息图表可以将单调的文学作品变成具有情感吸引力和高度吸引力的内容。

人类总是全神贯注于普遍的问题,例如浪漫、金钱、认可的需要和自我保护。要吸引当今民众的心,需要付出巨大的努力。

为什么?

首先,有数以百万计的内容创作者,包括您。您在 Instagram 上发布的关于上周末钓鱼探险的图片是一种用户生成的内容。

研究表明,视觉内容在打破目标受众头脑中的问题方面非常强大。

  2.图像是通用的

你有没有问过自己,为什么儿童故事书都是图文并茂?

儿童的头脑是充满有趣和高度引人入胜的图像的内容的容易猎物。视觉图像对人脑的生物构成具有强大的影响。

为什么?

视觉内容直截了当地讲述了整个故事。讲故事是与读者建立情感联系的绝佳方式。

尝试在当地酒吧讲述一个有趣的故事,并见证突然的关注。现在想象一下使用相关图像将故事带回家。

如果您在深夜前无法获得免费饮品,那么您可能不是一个讲故事的好人。作为数字营销人员,您最强大的属性之一应该是讲故事的能力。

  3. 核心影响

你听说过视觉是一种与人类记忆密切相关的自然感觉吗?

比起书面文字,更容易回忆视觉信息。为什么您认为大多数人很少阅读条款和条件条款?阅读长篇文学作品很无聊。众所周知,图片会唤起积极的情绪反应,例如微笑和积极的态度。

您是否在所销售的产品或服务上营造出积极的氛围?

  4.视觉内容的力量

最近的研究表明,人脑处理视觉内容的速度比文本快 500,000 倍。

当你搞砸了第一印象时,你很少会得到第二次机会。关键的赠品是,图像比文字和数字传达了大量的信息。

  5. 参与度

尝试阅读 10 段没有视觉内容的文本。

你读完内容的几率是多少?

假设您有一个经过优化以吸引自然流量的网站。但是,您的文章和帖子是长篇散文,没有引人入胜的视觉内容和副标题。

您的跳出率如何?

没有人有时间浏览无趣的网页内容。您最多有 2 秒的时间来吸引潜在客户的注意。

一个组织良好的相关副标题和引人入胜的视觉信息的网站可能会提高您在 Google Ads 中的质量得分。

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免费比。付费数字市场分析工具

中小型企业 (SMB)可以使用哪些免费工具?

电子表格是具有行和列的应用程序,用于执行以下操作:

(一)          排序

(b)          组织

(c)           有效地安排数据

电子表格应用程序对数字营销人员非常有用,因为它们能够使用内置公式计算价值。市场上一些流行的软件包括 Libre、MS Excel、Google Sheets、OpenOffice 和 iWork Numbers。

但是,Excel 被视为免费工具,因为它是 Microsoft 套件的一部分。只要您拥有 Gmail 帐户,Google 表格就完全免费。

  1.Excel

Excel 是由 Microsoft 开发和发布的电子表格应用程序。

与文字处理应用程序不同,它以列和行的形式组织数据。每个单元格可以容纳不同形式的数据,例如文本和数字。Excel 可以使用其内置图表分析营销数据并生成可视化见解。

例如,您可以创建一个 Excel 电子表格来计算每月预算、跟踪费用或以交互方式对数据进行排序。

每个行、列和单元格都可以通过多种方式进行修改,例如添加背景颜色或更改数据的大小和字体。

Excel 作为中小企业首选的数据可视化工具有哪些弱点?

  1. Excel 工作表报告容易受到人为错误的影响,尤其是在涉及大量数据的情况下。
  2. 它并不敏捷,尤其是在处理二维数据集时,例如关键字分析和相应的每次点击成本 (CPC)。使用 Excel 创建 Pareto 图很繁琐。

其他维度必须手动制作,以深入了解您的数字营销活动。

  1. Excel 电子表格不像其他工具(例如 Google 表格)那样具有协作性。
  2. 该应用程序不像其他人工智能驱动的图表工具那样直观和智能,无法支持复杂和个性化的公式。
  3. 谷歌表格

Google 表格是一个免费的基于网络的电子表格应用程序。该应用程序也可在 Android、Windows、iOS 和黑莓平台上使用。电子表格允许用户编辑、组织和分析不同类型的信息。最重要的是,它允许协作。

多个用户可以实时编辑和格式化文件。在 Google 工作表上所做的更改可以通过修订目录进行跟踪。

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谷歌表格有什么特点?

  • 编辑

Google 表格的主要功能之一是其协作属性。多个用户可以同时实时打开和编辑单个文档。用户可以跟踪其他协作者所做的更改。

我有没有提到所有更改都会自动保存在 Google 服务器上?

  • 离线编辑

基于网络的电子表格支持离线编辑。您可以在没有互联网连接的情况下编辑您的文档。有一个用于 PC 用户离线编辑的 Chrome 扩展程序。

智能设备用户可以选择 Android 或 iOS 版本来访问离线编辑服务。最近进行的一项调查发现,超过 69% 的数字营销人员使用免费的数据可视化应用程序来管理他们的广告活动。

免费可视化应用程序(例如 Google 电子表格)的主要弱点是它们只回答“什么”问题。

相反,付费营销分析工具通过深入研究更多问题来提供深入的见解,例如“还有什么”、“多少”,最重要的是“为什么”。

智能数据可视化工具使用定性和定量数据集来提供对以下内容的全面分析:

  1. 您的激烈竞争

  2. 潜在客户

  3. 实际客户

  4. 品牌网站。

数据可视化应用程序生成的任何其他洞察力都可以帮助您优化广告活动以获得更多收入、点击次数和展示次数。

您可以使用这些信息来纠正丢失的印象,甚至可以提前利用盈利机会。

中小型企业 (SMB) 与。智能营销数据可视化

数据可视化有什么好处?

  1.产品智能

产品智能是使用参数(例如竞争)对您的产品进行深入分析。从本质上讲,您想知道您的品牌产品如何在您的利基市场中叠加。大多数企业通过执行以下操作来实现上述目标:

(a)                      发布产品调查

(b)                      轮询客户

(c)                       在销售约定后请求反馈。

您需要一个智能的可视化应用程序来准确描绘市场对您的产品的看法。

  2. 客户的动态偏好和品味

好的数据可视化应用程序应该正确地报告您的客户。由于时尚等复杂的社会经济因素,人们的口味不断变化。

他们在购买哪些热门产品?

为什么搜索模式在某些时期会有所不同?

哪些广告活动是有利可图的,为什么?

您的营销活动是否与您的利基市场的当前趋势保持一致?

 3. 有效的客户支持

人工智能驱动的数据可视化工具可以帮助您确定潜在客户旅程中需要改进的关键方面。

您的用户在购买过程中遇到了哪些困难?

  4. 媒体流量机会

使用智能图表工具,向目标用户展示您的品牌信息变得更加容易。数据可视化描绘了大部分流量的来源和单位成本。

例如,您在 Facebook 和 Google 上运行并行的 PPC 活动。您迫切希望了解与您的业务目标一致的广告平台。

你的解决方案是什么?

您需要一个可视化应用程序,该应用程序可以使用实时图表即时映射您的活动数据,以准确洞察表现最佳和最差的参与者。

您可以看到很容易被忽视的重要属性。

工作中的数据可视化示例

让我们分析一下下面屏幕截图上的图表,以便更深入地了解。

您不想错过这一点,尤其是如果您是中小型企业。

蓝线代表展示次数。灰色曲线描绘了点击。X 轴(橙色垂直刻度)代表 PPC 活动的转化。

在 05/01,PPC 广告系列记录了 0 次转化、411 次点击和 4,141 次展示。05/04,活动取得了进步。有 7.74 次转化、1,256 次点击和 12,312 次展示。

有多容易?

数据的可视化表示揭示了数字广告活动中变量之间有趣的因果关系。

让我们回顾一下我们之前的分析。

是什么导致了广告系列第四天后转化率、点击次数和展示次数的突然增长?

您需要最大化什么才能继续获得积极成果?

数据可视化与前 100 米世界冠军 Usain Bolt 一样快地回答了上述问题。如果没有某种形式的可视化,实际上是不可能理解数据集的,尤其是在处理大型数据集时。

数据可视化有什么用
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最适合中小型企业的数据可视化工具有哪些品质?

作为中小型企业主,您需要一种能够最大化您的利润并消除浪费的工具。更重要的是,您需要一个成本友好的工具来回答深入的问题,例如“为什么”、“何时”和“还有什么”。

您如何处理按点击付费广告系列生成的大量数据?

您知道数据是当今数字营销的命脉吗?

您需要具有以下品质的数据可视化应用程序来节省您的时间并降低广告成本。

   1. 完全不需要编码

市场上大量的可视化工具需要某种形式的编程技能。

谁有时间编码和优化广告活动,同时盈利?

编码意味着在图表和文本编辑器界面之间来回切换。从本质上讲,您需要一个具有友好用户界面 (UI) 的工具来改善您的个性化体验 (UX)。

   2. 包括一组扩展的基本图表

除了传统的统计图表(折线图、条形图、散点图等)之外,还应该有一个与您的付费搜索活动相一致的扩展图表库。

行业中尚不存在与营销分析相一致的新图表,例如Sankey相邻条形图。上述图表对于生成准确的关键字洞察和其他重要的 PPC 指标至关重要。

  3. 可定制的图表

调整标签、配色方案和其他属性应该非常容易。

  4.模板

与 SMB 一致的工具应该让您能够为重复性任务定制自己的模板。

 5. 支持视觉透视

研究表明,大多数 SMB 都是数据透视表的重度用户——一种在电子表格和报告工具中发现的表格技术。

视觉透视用图表代替表格展示。智能图表应用程序应支持引人入胜的可视化报告。

6. 支持分析

传统的可视化工具缺乏重要的分析能力,这是任何广告活动的支柱。

相反,人工智能驱动的数据可视化工具支持富有洞察力的分析,以实现有效和准确的报告。

数据可视化应用程序对中小企业的十大好处是什么?

数据可视化技术是当今数字营销行业的颠覆。它揭示了您的营销资金在所有渠道中的真实效果。

作为搜索引擎营销人员 (SEM),您可以最大限度地利用该应用程序来享受以下好处:

  1. 跨平台比较性能是非常可能的
  2. 您可以可视化营销活动的跨渠道影响
  3. 人工智能驱动的数据可视化消除了猜测并节省了时间
  4. 增强了消息传递对您的受众的影响
  5. 它使您可以一目了然地以更好的方式理解大量数据。
  6. 生成的见解有助于公正和数据驱动的决策。
  7. 有效的数据可视化是解锁大数据的关键。它可以解决任何数据效率低下的问题,并立即吸收以视觉格式呈现的大量数据。
  8. 它揭示了对您的企业生存至关重要的趋势和模式的差异。此外,了解造成损失的原因或最大化收益所需的条件也很重要。
  9. 它以最引人注目的方式促进讲故事。视觉效果以最有意义的方式向观众传达正确的信息。
  10. 数据可视化允许快速分析并立即消化关键指标。

是否有面向中小企业的更便宜且易于使用的数据可视化平台?

您还没有意识到,但在接下来的几秒钟内,您将了解在大多数数字营销和分析论坛中流行的 SMB 数据可视化工具。

有一个名为 ChartExpo 的革命性智能分析库,可为您提供制定制胜战略所需的销售情报。

通过使用 ChartExpo 满足您的数据可视化需求,可以轻松访问出色的管道管理、预测计划和增加收入所需的所有信息。您可以轻松评估绩效指标,以确保为即将到来的机会准备好资源。

非常有可能监控产生最大影响的销售活动或号召性用语 (CTA)。对于许多用户来说,最常用的报告输出格式是 Excel 电子表格。

为什么不直接在 Excel 中运行您的报告?

对于大多数其他数据可视化应用程序,上述事实不是一个选项。ChartExpo 为 Excel 和 Google 表格提供了一个插件,让您可以做到这一点!

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如何在 MS Excel 上安装 ChartExpo?

手动分析数据需要编码和无休止地点击电子表格。ChartExpo for Excel 插件使从数字中获得洞察变得简单。

早些时候,我们探讨了视觉内容在中小型企业 (SMB) 中的重要性。

数据可视化是一种更智能的方式来理解按点击付费活动生成的数据。

开始使用 ChartExpo for Excel 插件。

  • 打开您的 Excel 桌面应用程序。
  • 打开工作表并单击插入菜单,您将看到我的应用程序
  • 单击我的应用程序,然后单击查看全部。

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  • 您将看到如上面的屏幕截图所示的以下内容。在这里您可以看到您的 Excel 插件 ChartExpo。
  • 如果没有任何反应,请单击刷新按钮。
  • 选择加载项,然后单击插入

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  • 该加载项将集成到您的 Excel 中。您将看到如上图所示的以下内容。
  • 使用 Microsoft 帐户登录,或者您可以通过单击创建新链接按钮创建一个新帐户。
  • 使用新创建的帐户登录并开始使用ChartExpo
  • 您只需要第一次登录。下次,ChartExpo 不会再询问您的详细信息。

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  • 现在您可以开始使用ChartExpo™ for Excel 来享受出色且可自定义的数据可视化。
  • 现在单击创建图表开始。

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  • 您将看到一个广泛的可视化图表库,分为六个不同的组。
  • 更重要的是,您可以通过单击任何组来展开它以查看可用可视化列表

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PPC 经理西蒙正在两个不同的社交媒体渠道上开展品牌知名度活动。

他接到一位客户关于广告活动状态的电话,电话简短但内容丰富他将广告活动生成的所有数据整合到 Google 电子表格中。

怎么了?

Simon 更进一步,他使用相关的视觉图表来传达付费搜索活动的生命体征。

Simon 的客户对准确性和简短的视觉呈现印象深刻。他不知道的是,Simon 正在使用高度智能的 ChartExpo 来过滤噪音并传达对他来说很重要的内容。

您如何使用 ChartExpo 创建富有洞察力且易于阅读的图表?

  • 单击INSERT打开ChartExpo然后单击ChartExpo for Excel创建图表。

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  • 选择符合您目标的图表类别。
  • 为了便于说明,单击常规,然后单击层次条形图。

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  • 然后单击从工作表数据更新图表

如何在 Google 表格上安装 ChartExpo?

  • 如需安装,请转至 Google 电子表格应用程序。

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  • 单击工具栏上的附加组件

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  • 单击获取附加组件

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  • 搜索ChartExpo

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  • 点击安装

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萨曼莎经营着一家广告公司。她的客户想知道两个指标的状态:每次点击成本 (CPC) 和点击率 (CTR)。她继续并提取所有活动数据以进行分析和可视化报告。

萨曼莎很聪明,知道视觉内容比单纯的数字更能吸引人脑。她使用 ChartExpo 来回答问题,例如:

关键字的效果如何?

如何使用 ChartExpo 创建智能图表?

  • 打开ChartExpo按照前面提到的 Excel 下的步骤
  • 由于数据的多维性质,然后单击“比较分析图表”。
  • 继续并单击Adjacent Bar Chart上面提到的图表最适合分析二维信息。
  • 选择工作表名称
  • 单击“添加新指标”并选择要用CPC 数据填充的列。
  • 单击Add new metric,然后选择要分配CTR的第二列。
  • 单击添加新维度,然后选择关键字属性
  • 创建图表。

数据可视化有什么用
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上图显示了搜索字词与平均每次点击成本之间的直接关系。关键字 8具有较高的点击率和相对较低的每次点击费用。这意味着搜索词经过优化以有效匹配意图。

相反,关键字 7具有最低的点击率 (2.9%) 和相当大的每次点击费用 ($3.32)。

这是您会问很多“为什么”的情况之一。这也是检查您的搜索词和广告文案是否错位的机会。

包起来

就像我之前说的,人脑被设计成比文本和数字更容易消化视觉内容。此外,一张图片胜过一千个字。可视化分析是新兴中小企​​业最容易忽视的领域之一。

您是否正在访问您的数据试图在您耳边窃窃私语的所有那些深入且可操作的见解?

很容易错过微小的见解,例如指标之间的隐式关系。此外,它们可能是您成功的桥梁。中小型品牌 (SMB) 需要经济实惠且易于使用(友好的 UI)的智能数据可视化。

电子表格应用程序(例如 MS Excel)对数字营销人员来说非常方便,因为它们能够使用内置公式计算价值。然而,他们很少回答有见地的问题,例如“为什么”。

解决办法是什么?

ChartExpo 是一款人工智能驱动的数据可视化应用程序,让您能够立即掌握隐藏在数字中的洞察力。此外,它专为忙碌的营销人员设计。它对 SMB 来说是负担得起的,并提供与 Google 表格和 Excel 的无缝集成。

当您尝试 ChartExpo 并在您的数字广告活动中获得一切时,您不会有任何损失。

您如何处理数字广告活动产生的大量信息?

您使用什么工具从数据中获得可操作的见解?

它们有多便宜?

如果您还没有回答上述问题,包括后一个问题,请查看此内容。

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