数据分析是企业在当今的商业环境中生存所必须承担的关键任务之一。
为什么？
数据是新的石油。此外，它还为企业在当前形势下面临的问题提供了所有答案。目前，随着企业争相采用数据驱动，对分析师的需求激增。
作为数据分析师，您的关键任务是连接决策者和原始数据。那不是全部。在数据分析师行业取得成功需要一套独特的技能和工具。
别担心，因为我们将在本博客中回答以下问题：数据分析师做什么？我们还将为您提供有价值的提示，让您了解开始从事数据分析行业所需的必备技能和工具。
在我们回答“数据分析师做什么？”这个问题之前，让我们首先定义“数据分析师”这个术语。
谁是数据分析师？
定义：数据分析师收集和组织数据以解决问题或回答问题。
作为一名数据分析师专业人士，您的任务是找到隐藏在原始数据中的有意义的模式和趋势。此外，您还充当分析、技术和业务目标之间的桥梁。换句话说，当利益相关者想要解决特定问题时，你是首选人。
例如，作为医疗保健行业的数据分析师，您可以利用您的专业知识来发现对患者模式和趋势的隐藏见解。
您的数据故事可用于优化组织中的服务交付。
继续阅读，因为在下一节中，我们将回答以下问题：数据分析师做什么？
数据分析师做什么？数据分析师的职责
作为数据分析师，您的主要任务是使用各种工具和方法（例如数据可视化）收集、清理和分析数据。
其他任务包括：
- 发现数据中的模式和趋势。
- 撰写数据故事报告。
- 与利益相关者合作分析和解释数据。
- 向高层管理人员等受众展示数据故事。
- 在组织中建立数据可视化策略。
数据分析师的三大技能是什么？
对熟练数据分析师的需求始终如一。
是的，你没有看错。
数据是每家企业（无论属于哪个行业）都在争取 100% 充分利用的新黄金。微软、谷歌和 Facebook 等超级成功的公司证明，如果完全使用正确的工具和专业知识，数据是无价的。
作为数据分析师，您需要掌握三项关键技能。
- 批判性思考
- 问题解决
- 数据可视化
让我们检查一下：
1. 批判性思维
批判性思维几乎是所有职业的要求。从本质上讲，要成为一名数据分析师专业人士，你需要有创造力。
是的，您需要超越数据的表面进行思考。就像众所周知的冰山一样，隐藏的东西比你容易看到的东西更重要。
批判性思维技能可以帮助您使用不同的视角探索数据。此技能还可以帮助您衡量用于分析的最佳数据样本。
2. 问题解决者
数据分析师做什么的？嗯，他们是问题解决者。从本质上讲，他们使用数据为组织面临的问题提供解决方案。
您需要培养解决问题的诀窍才能在数据分析师载体中取得成功。
3.数据可视化
数据可视化是作为数据分析师成功的必备技能。您需要在使用图形、图表和地图来展示洞察力方面拥有扎实的专业知识。
数据可视化设计可以通过从数据中的噪声中提取信号来帮助您节省时间和精力。此外，您可以将它们部署在数据故事中以使其引人注目。
请记住，我们的大脑解释视觉内容的速度比数字和文本快 60,000 倍。要创建引人入胜的数据故事，请使用图表来显示关键要点。
在更高级的分析中，专业人员使用机器学习算法将原始数据编译成更易于理解和解释的可视化。
使用技能、经验和数据可视化工具的组合，您可以帮助企业修补有问题的领域，例如销售和收入下降。您还可以使用数据故事帮助高层管理人员做出可靠且有数据支持的决策。
从本质上讲，作为数据分析师，您可以利用图表和图形来提取对数据中的关系、模式、趋势、频率和异常值的洞察。
数据分析师做什么的？ 正如我们所说，您需要承担的一项关键任务是使用图形、图表和地图来可视化数据。
看看下面的可视化设计。
可视化来源：ChartExpo
请注意从上面的屏幕截图中提取见解是多么容易。在这种情况下，艾伦是 3 月和 4 月表现最好的销售人员，然后一头栽倒在地。
有趣的是，艾伦与刘易斯交换了位置，刘易斯是 3 月和 4 月表现最差的销售人员。
数据分析师做什么的？他们的部分工作描述需要使用图表创建数据故事。
颜色在可视化中的作用
颜色是传达意义或吸引情感的有效媒介。
例如，红色通常与权力、爱和愤怒有关。相反，蓝色传达冷酷、平静或逻辑，这取决于上下文。从本质上讲，不同的颜色赋予了截然不同的含义和情感。
在数据可视化中，颜色设定了基调并强化了数据故事中的关键洞察力。此外，它还有可能将图表变成充满情感的数据故事。
在所有设计元素中，颜色可以说是您可以用来激发目标受众兴趣的基本工具之一。
看看下面的图表。
可视化来源：ChartExpo
请注意颜色是如何被战略性地用于展示比较洞察力的。例如，蓝色和灰色分别代表当前和以前的时期。
另一方面，红色表示下降，而绿色表示增长。
数据分析师做什么的？他们使用颜色来吸引目标受众（和读者）的情绪。
数据分析师的最佳工具
您选择使用的工具可以决定您在分析行业是否成功。
谷歌表格是分析界最值得信赖的数据可视化工具之一。您可以使用电子表格工具的图形和图表来可视化您的数据。
但是谷歌表格有基本的图表，需要进行大量的调整和编辑才能满足您的需求。这意味着要花费额外的时间和精力。
要创建引人入胜的数据故事，您需要易于解释的图表。这意味着您需要超越 Google 表格进行思考。
情况是这样的：我们不建议您放弃 Google 表格，转而使用市场上的其他工具。不，继续享受免费增值工具，由 Google 提供。我们建议您使用第三方应用程序（附加组件）来增强您的 Google 表格。
Google 表格有数以千计的附加组件。您无需测试所有内容即可找到隐藏的宝石。我们已经为你完成了肮脏的工作。我们测试并提供了显着结果的插件是 ChartExpo。
继续阅读以了解如何使用 ChartExpo 让您的生活更轻松。
什么是 ChartExpo？
ChartExpo 是一个附加组件，您可以安装在 Google 表格和 Microsoft Excel 中，以访问具有洞察力、现成且具有视觉吸引力的图表。
与其他基于数据可视化的插件不同，ChartExpo 不需要编码或编程技能。
此外，该工具有一个超级友好的用户界面供每个人使用，无论他们的计算机技能如何。其次，它拥有超过 50 个高级图表，这些图表在您的 Google 表格和 Microsoft Excel 中是绝对找不到的。
ChartExpo 生成的图表非常易于阅读和理解。我们使用此工具注意到的另一件事是它不会减慢您的浏览器速度。
如何在您的 Google 表格中安装 ChartExpo 插件？
将 ChartExpo 插件安装到 Google 表格中有 两种方法。
- 第一种方法是访问 Google Workspace Marketplace 并在搜索栏中 输入“ChartExpo” 。
- 单击蓝色的安装按钮，如下图所示。
- 单击蓝色按钮后，安装过程将开始。
- 登录到您的 Google 帐户并授予附加权限。
- ChartExpo 将在您下次打开 Google 表格时安装并准备好使用。
第二种方法需要直接从 Google 表格应用程序下载 ChartExpo。
- 要开始，请单击顶部菜单
- 单击获取加载项按钮，如图所示。
- 在搜索栏中查找 ChartExpo 。
- 按蓝色的 安装按钮 并接受您 Google 帐户中的权限。
- 打开工作表并单击 扩展菜单。
- 您将在下拉菜单中看到“ ChartExpo – 最佳数据可视化工具”选项。
恭喜您成功地将 ChartExpo 安装到您的 Google 表格中。
现在单击 Create New Chart 按钮 以访问 ChartExpo 中的所有图表。
ChartExpo 中可用的所有图表列表将在右侧窗口中可用。
如图所示，单击类别按钮后，将显示 6 个独特的类别。
数据分析师做什么的？好吧，他们使用 ChartExpo 等工具从原始数据中提取可操作的见解。
在下一节中，我们将使用斜率图向您展示如何以数据分析师的身份开始使用 ChartExpo。
如何使用 ChartExpo 插件在 Google 表格中创建斜率图？
让我们使用 ChartExpo 的斜率图可视化下面的数据。
| 时期 | 几个月 | 措施 |
| 当前的 | 一月 | 69 |
| 当前的 | 二月 | 34 |
| 当前的 | 行进 | 16 |
| 当前的 | 四月 | 28 |
| 当前的 | 可能 | 43 |
| 当前的 | 六月 | 56 |
| 当前的 | 七月 | 74 |
| 当前的 | 八月 | 29 |
| 当前的 | 九月 | 60 |
| 当前的 | 十月 | 75 |
| 当前的 | 十一月 | 67 |
| 当前的 | 十二月 | 45 |
| 以前的 | 一月 | 78 |
| 以前的 | 二月 | 43 |
| 以前的 | 行进 | 20 |
| 以前的 | 四月 | 35 |
| 以前的 | 可能 | 39 |
| 以前的 | 六月 | 67 |
| 以前的 | 七月 | 65 |
| 以前的 | 八月 | 35 |
| 以前的 | 九月 | 70 |
| 以前的 | 十月 | 65 |
| 以前的 | 十一月 | 87 |
| 以前的 | 十二月 | 50 |
- 将表格复制到 Google 表格中以开始使用斜率图。
- 单击附加按钮以释放ChartExpo
- 点击打开选项
- 单击创建新图表按钮以访问图表类别的完整列表。
- 要访问斜率图，请单击按点击付费 (PPC) 按钮。
- 选择包含数据的工作表。
- 在我们的示例中，要填写的关键指标是
- 在维度部分填写以下变量：月份和期间。
- 通过单击“创建图表”按钮完成任务，如
- 如果您遵循超级简单的步骤（上图），您的最终图表应如下所示（下图）。
常见问题解答：
数据分析是一个有前途的职业吗？
数据分析是当今世界常青的职业之一。这是因为企业正争先恐后地以数据为驱动力。
要在这个行业取得成功，你需要四种技能，即：
- 批判性思考
- 解决问题
- 数据可视化
- 使用 ChartExpo 等工具的能力
数据分析师的关键技能是什么？
数据分析师要在各自的行业取得成功：他们需要软技能和硬技能的结合，即：
- 以多种格式进行交流的能力。
- 沟通能力强
- 数据讲故事技巧
- 卓越的数字技能
- 创造性思维
- 数据伦理
- 写作
- 请讲
- 解释
- 聆听
包起来
随着企业争先恐后地完全由数据驱动，对数据分析师的需求只会达到天价。
数据正日益成为当前经济格局中赢家和输家之间的决定因素。更重要的是，数据分析专业人员遍布全球经济的几乎所有行业。
那么数据分析师是做什么的呢？
作为数据分析师，您的主要工作是使用一系列工具和方法（例如可视化）从原始数据创建引人入胜的故事。
此外，您的武器库中还需要以下技能：
- 数据可视化
- 批判性和创造性思维
- 解决问题
结构良好的图表可以帮助您轻松传达关键发现。此外，您可以更快地发现数据中隐藏的模式、趋势和异常值。
免费增值工具（例如 Google 表格）带有非常基本的数据可视化设计，需要进行大量编辑。这意味着您需要花费大量时间使用此电子表格工具来可视化您的数据。
我们建议您使用 ChartExpo 插件来增强您的 Google 表格。
为什么？
ChartExpo 有 50 多个易于阅读和解释的图表。此外，它具有超友好的用户界面 (UI)，这意味着您无需编码或编程技能即可将数据可视化。
您成为薪酬丰厚的数据分析专业人员的旅程不应该是坎坷的。