如何在Excel中用两组数据绘制散点图？

散点图是可用于显示两个关键数据变量之间因果关系的最佳可视化设计之一。

为什么？

该图表使用一系列点来显示对两组不同数据的见解。因此解码散点图非常容易，即使对于非技术观众（和读者）也是如此。

 

如果您的目标是显示变量之间的关系和关联，我们建议您尝试使用散点图。散点图显示三种类型的关系，即：

• 积极的关系
• 负向关系
• 没有关系

那么，如何为您的数据故事生成视觉上令人惊叹且富有洞察力的散点图呢？

Excel 似乎是许多人的合乎逻辑的选择，因为它已经存在多年了。但是，该工具生成的图表不太理想，需要额外的时间和精力来定制。

您不必浪费宝贵的时间。

如果您的目标是访问即用型散点图，您可以选择安装特定的第三方应用程序（插件）。

在本博客中，您将学习：

• 什么是散点图？
• 散点图如何关联两组数据？
• 如何在 Excel 中用两组数据制作散点图？
• 您可以使用散点图可视化哪种类型的数据？
• 使用散点图的优点是什么？

在深入了解操作指南之前，让我们定义可视化设计。

什么是散点图？

散点图（也称为散点图或散点图）是一种可视化设计，它使用笛卡尔坐标来显示对不同数据集的洞察。

该图表使用点来显示变量之间的关系。

散点图使用其 x 轴和 y 轴之间的点或标记来传达见解。本质上，图表的每个点都显得“分散”，因此得名。您可以使用散点图来确定关键数据点之间的因果关系。

例如，您可以使用可视化设计来跟踪年龄、身高和体重之间的关系。

看看下面的表格数据。

您能否对数据提供有意义的见解（下）？

年龄	高度（英寸）	重量磅。）
3	27.6	13
4	28.8	18
5	30	20
6	36	17
7	38.4	15
8	34.8	19
9	48	25
10	54	32
11	45.6	38
12	3.8	40
13	60	34
14	68.4	45

请注意使用散点图可视化数据后的差异。

 

您会同意数据（在上表中）现在采用易于解释的形式。

让我们解释一下图表（上图）。

儿童的身高和年龄之间的关系是积极的。这意味着孩子们的身高随着年龄的增长而增加。

如何在 Excel 中使用两组数据制作散点图绝不应该是一件耗时的事情。继续阅读以发现更多信息。

散点图如何关联两组数据？

散点图是一种可视化设计，它使用一系列点来显示关键数据点之间的隐藏关系。您可以使用该图表来可视化两个不同的数据集，以获得深入的见解。

该图表最适合显示原始数据中的因果关系。

此外，您可以将散点图用于以下用途：

• 您可以使用散点图来调查关键指标之间的关系（您正在积极跟踪）。
• 散点图广泛用于解决和纠正企业中的问题。
• 您可以在质量控制过程中使用可视化设计作为纠正措施方法，尤其是在调查绩效不佳的原因时。

如何在 Excel 中使用两组数据制作散点图永远不会让您不知所措。继续阅读以发现更多信息。

如何在 Excel 中用两组数据制作散点图？

正如我们之前所说，免费增值数据可视化工具（例如 Excel）带有非常基本的散点图示例。这意味着您需要重新处理这些图表，这意味着要花费额外的时间。

如果您觉得自己已经超出了 Excel 提供的基本图表，请尝试 ChartExpo。

为什么？

ChartExpo 是一个插件，您可以安装在 Excel 中以访问高级图表，例如散点图。

更重要的是，可视化工具可以生成现成的、视觉上令人惊叹的图表。ChartExpo 拥有 50 多种高级图表，这些图表是您在 Excel 等免费增值数据可视化工具中找不到的。您无需学习编程或编码即可使用 ChartExpo。是的，使用这个高度直观的工具就是这么简单。

那么如何在 Excel 中安装 ChartExpo？

这是有关如何为 Excel 应用程序安装 ChartExpo 插件的完整分步指南。

要开始使用 Excel 中的散点图，请按照以下步骤操作：

• 打开您的 Excel 桌面应用程序。
• 打开工作表并单击 插入按钮 以访问 我的应用程序选项。
• 单击 我的应用程序按钮并单击 查看全部按钮 以查看 ChartExpo 以及其他加载项。

 

• 选择 ChartExpo 插件并单击 插入按钮。

 

• 加载项将添加到 Excel 应用程序中。如果您尚未登录，它可能会要求您登录。
• 单击搜索框并键入“散点图。” 您将被直接带到工具中散点图的位置，如下所示。

 

• 一旦散点图在列表中弹出，单击按钮（用下面的红色框表示）以可视化数据。

 

 如何在 Excel 中使用两组数据制作散点图对您来说绝不是一件有压力的事情。继续阅读以发现更多信息。

例子

我们将使用散点图来可视化下面的表格数据，以便在此示例中获得洞察力。

产品类型	产品	利润	成本	不。订单数量
化妆品	面部底漆	15.79	90	10
化妆品	基础	20.13	70	12
化妆品	遮瑕膏	38.62	190	9
化妆品	脸红	34.62	880	16
化妆品	荧光笔	71.84	900	22
化妆品	古铜色	71.84	600	23
化妆品	粉末	32.77	600	42
化妆品	眼部底漆	21.8	1300	19
电子产品	电视	110	590	28
电子产品	冰箱	12.61	390	11
电子产品	洗衣机	70.21	490	41
电子产品	空调	70.21	390	18
电子产品	打印机	68.83	260	17
电子产品	扬声器	17.55	210	2
电子产品	键盘	54.74	170	23
电子产品	电子阅读器	12.66	170	13

• 将数据（上图）导出到 Excel 中，开始使用 ChartExpo 中的散点图。

 

• 单击从选择中创建图表按钮，如上所示。
• 查看下面的最终散点图。

 

见解

• 利润和成本之间存在非线性关系。
• 粉末和腮红是库存中最昂贵的产品。
• 相反，键盘、空调、打印机和电视是库存中大部分盈利产品。

您可以使用散点图可视化哪种类型的数据？

散点图的主要用途是深入了解两个变量。

自变量由 y 轴表示，而因变量由水平线（x 轴）表示。点相对于任一轴的位置决定了关系的性质。

查看下面散点图的常见用途。

• 显示两个变量之间的关系

经验丰富的数据可视化专家使用散点图来显示两个变量之间的因果关系。变量之间的关系可以是正的或负的，非线性的或线性的，强的或弱的。

• 识别相关性和关联性

您可以使用此富有洞察力的图表来发现原始业务数据中隐藏的相关关系。

• 识别数据模式和趋势

使用散点图识别原始数据中关键变量的总体趋势。

此图表中的数据点根据其值的接近程度分组在一起，从而更容易识别异常值。您不希望将您的业务决策基于异常值，因为它们可能会产生误导。

有趣的是，相关性的性质也可以基于指定的置信水平来估计。

正相关描绘了上升趋势。本质上，在具有正相关性的散点图中，数据点从图表的左下角向右上角向上倾斜。

另一方面，负相关描绘了下降趋势。关键数据点从图表的左上角向右下角向下倾斜。既不是正相关也不是负相关的数据被认为是不相关的（空）。

如何在 Excel 中使用两组数据制作散点图永远不会向您抛出曲线球。继续阅读以发现更多信息。

使用散点图的优点是什么？

您用来可视化原始数据的每个图表都有其优点和缺点。散点图也不例外。

让我们来看看它的优点

散点图非常重要，尤其是当您的目标是显示相关见解时。您可以使用此图表来发现和揭示数据中关键指标之间的相关性。

数据可视化专家认为散点图是一种恰当的可视化设计，可以显示数据中的非线性和非线性关系。散点图非常容易阅读，即使对于非技术观众也是如此。

散点图示例中的数据流范围很容易看到。这意味着您可以轻而易举地指出数据中的最大值和最小值。

它为您提供了在图表上相应分布的图表中的确切数据点和值。

 

常见问题解答：

散点图是否显示两组数据之间的关系？

散点图显示数据集中两个定量变量之间的关系。因变量的值出现在水平轴上，而自变量出现在图表的垂直轴上。

如果您的目标是发现关键数据点的隐藏关系，请使用该图表。

散点图与有序对有什么关系？

散点图被广泛用于可视化有序的数据对。例如，您可以使用可视化设计来显示对两个不同数据集的洞察，例如身高和年龄。

此外，您可以使用散点图来显示数据中的因果关系。

包起来：

散点图是用于显示对两个不同数据变量的关系洞察的最佳图表之一。

这是因为该图表使用一系列点来显示对两个不同数据集的见解。因此解码散点图非常容易，即使对于非技术观众（和读者）也是如此。

如果您的目标是显示变量之间的关系和关联，我们建议您尝试使用散点图。

那么如何生成现成的、视觉上令人惊叹的散点图呢？

Excel 似乎是合乎逻辑的选择，尤其是在中小型企业 (SMB) 中。然而，有问题的电子表格应用程序会生成非常基本的散点图，这需要大量时间来定制。

那么您推荐哪个散点图制造商？

我们建议您安装第三方应用程序，例如 ChartExpo，以访问高级图表。这个易于使用的数据可视化工具作为一个插件提供，您可以轻松下载并安装在您的电子表格应用程序中。

ChartExpo 加载了富有洞察力且易于解释的散点图，以及 50 多个图表。此外，您不需要编程或编码技能来使用散点图生成器可视化您的数据。

如何用两组数据在 Excel 中制作散点图永远不会占用您宝贵的时间。