两位研究人员发现 Twitter 算法偏爱内部链接，并建议更多来自未关注帐户的推文，以及其他因素。
Twitter 是社交媒体世界中最常用的平台之一，因为它的算法在用户在时间轴上看到的内容中起着相当大的作用。
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Twitter 过去的旧算法发生了很大的变化。现在应用程序上的情况有所不同。
以前是老式的按时间顺序排列的时间线，Twitter 的算法包括显示较少的外部链接、提升大量“推荐”推文（来自非关注帐户）、显示更多来源的多样性、稍微改变对不同主题的曝光，并有一个轻微的党派“回音室”效应。
另一方面，新的算法体系在多方面帮助应用，吸引了数百万用户的关注，每天都在吸引新用户。
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如果您是 Twitter 的老用户，您可能还记得人们使用“RIPTwitter”和“算法毁了一切”等主题标签对旧的 Twitter 算法引起的骚动。
Twitter 透露，他们使用内部称为“DeepBird”的深度学习系统来预测用户会发现哪些推文令人兴奋和引人入胜。
杰克·布兰迪 (Jack Brandy) 和他的顾问尼古拉斯·迪亚科普洛斯 (Nicholas Diakopoulos) 博士共同努力，以了解有关 Twitter 新算法的更多秘密。
他们使用一组自动“傀儡账户”测试了 Twitter 的时间线算法，将傀儡的时间线（“最新推文”）与其算法时间线（“热门推文”）进行了比较。
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Brady 和 Diakopoulos 发现的重要发现之一是该算法忽略外部链接。Twitter 的内容管理算法减少了对外部链接的曝光。
值得注意的是，根据时间顺序，51% 的推文包含外部链接。令人惊讶的是，算法时间线只有 18%。
与此同时，推特内部链接和图片的曝光率分别从 12% 增加到 13%，从 19% 增加到 30%。
Brady 和 Diakopoulos 还发现时间线中包含大量来自未关注帐户的推文建议。
总体而言，55% 的算法时间线由非关注帐户推文组成，这意味着来自关注帐户的推文占剩余的 45%。
还观察到内容源多样性增加，因为算法中的唯一帐户数量几乎翻了一番，从平均时间轴上的 663 个增加到平均算法时间轴上的 1,169 个。
推文排名靠前的账户也控制了算法系统，前 10 个发推最多的账户占按时间顺序排列的推文的 52%，但在算法时间线中仅占推文的 24%。
虽然 Twitter 从未报告过其算法系统是如何工作的，但这是有史以来第一份报告，它提供了 Twitter 的时间线算法如何改变你在平台上看到的内容的经验性、数据支持的特征。
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