按点击付费专家的工作永远不会完成。总是有新的方法来优化您的策略。
问题在于积极检测改进广告系列的方法。
有这么多活动部件和因素在起作用，有成百上千条可能的路径可供探索。然而，您只有有限的可用时间。
谷歌广告推荐是克服这一挑战的有用功能。该工具会自动分析您的数据，以找到有关如何提高绩效的建议。
由于它依赖于您的帐户数据，因此每个建议都是根据您的独特策略量身定制的。
虽然 Google 广告推荐存在一些缺点，但它是一项非常有用且易于使用的功能。
本次讨论将探讨如何使用 Google 广告推荐以及存在哪些 AI 替代方案。
让我们开始吧。
什么是 Google Ads 推荐？
广告推荐是 Google 整合到其广告平台中的一种工具。PPC 营销人员使用此功能来改进他们的活动。它建议系统确定将有助于您的策略的特定操作。
用谷歌自己的话来说：
“每条建议都提供定制化建议，以帮助提高您的广告系列效果。推荐可以向您介绍新的相关功能，通过改进出价、关键字和广告来帮助您从预算中获得更多收益，并有助于提高广告系列的整体效果和效率。”
让我们分解一下这个解释。
- 每条推荐都提供定制化建议：每条推荐都基于您独特的广告系列数据。这些不是通用的建议。它们是根据您的特定策略并根据您的帐户历史量身定制的。
- 帮助提高您的广告系列效果：系统专注于它认为有助于您的广告系列蓬勃发展的建议。它不会提出对您的整体表现没有帮助的建议。
- 推荐可以向您介绍新的相关功能： Google Ads 会定期向其平台添加新功能和工具。建议可以帮助您发现这些新工具以及如何使用它们来增强您的广告系列。
- 通过改进出价、关键字和广告来帮助您从预算中获得更多收益： Google 的广告推荐通常侧重于优化您的预算。通过建议更改出价、关键字或您的广告，该工具可以找到更好地利用您的广告支出的方法。
- 努力提高广告系列的整体效果和效率：通过这些建议，您将提高整体效果。此外，由于会自动为您生成广告推荐，因此可以节省分析时间并帮助您更有效地进行优化。
广告推荐页面如何使您受益？
改进您的广告系列始终是积极的。同样，您的帐户中始终存在优化机会。广告推荐可帮助您找到这些机会。这有许多强大的好处。
查看性能估计
Google 提供广告推荐的方法之一是将过去的效果数据与当前数据进行比较。该系统还查看搜索数据以确定每个新关键字或广告机会的潜在价值。
通过这些数据，您可以了解每个建议的操作如何提高您的绩效。
虽然这些预测并不总是准确的，但估计您的未来表现可能非常有益。它提供了可用于衡量策略成功与否的基准。
在不花费大量时间的情况下进行改进
管理成功的 PPC 活动需要大量的时间和艰苦的工作。因此，PPC 营销人员总是面临时间压力。
只要您可以实施节省时间的策略，那就是胜利。
推荐功能简化了您的优化工作。您可以将时间集中在制定变更和制定决策上，而不是进行研究和分析数据。
此外，应用推荐只需单击一下。单击应用后，Google 会自动进行建议的更改。
让您的广告系列保持新鲜
停滞不前的陈旧账目经常陷入困境。您不能依靠相同的关键字、出价策略、广告等来继续提供相同的结果。
如果您一直依赖相同的策略，建议页面将帮助您发现新的方法来更新您的工作。
广告推荐会建议您可能没有考虑过的更改。您永远不知道哪些新策略将成为您的帐户点燃业绩所需的火花。
Google Ads 中提供哪些类型的广告推荐？
Google 广告推荐可分为 5 种类型。
1. 广告和附加信息
这些建议侧重于改进您的广告，无论是制作新广告、组织广告组、添加附加信息、更改广告投放时间等。
借助这些建议，您可以提高点击率并使您的广告更具相关性和吸引力。
有几个建议的例子：
- 添加广告建议：创建新版本的广告以吸引受众。
- 为您的网站链接添加说明：此建议可以使您的广告在结果页上脱颖而出。
- 添加视频广告：通过在 YouTube 等热门网站上投放视频，扩大您的广告覆盖面。
- 优化广告轮播：这些建议旨在在最佳时间展示您的广告。
2. 自动化广告系列
自动化活动使用人工智能技术来简化活动管理。这些活动使部分管理流程自动化，例如出价、定位和广告创建。
这是建议您尝试新功能的广告推荐示例。
以下是这些建议的一些示例：
- 创建本地自动化广告系列：通过自动化广告系列为您的实体店吸引更多本地访客。
- 创建智能展示广告系列：使用智能展示广告系列，您设定一个目标，然后 Google 的 AI 会完成剩下的工作。它可以最大化您设定目标的结果。
3. 投标和预算
调整出价和预算是一项日常 PPC 管理活动。广告推荐将返回有关改进出价的想法。当有限的预算对您的广告系列产生负面影响时，它还会提醒您。
以下是这些建议的一些示例：
- 调整预算：如果 Google 确定这样做会产生更多转化和其他结果，它会建议您增加预算。
- 设置自动出价：使用正确的自动出价策略，您可以创造更好的结果并减少担心出价的时间。例如，设置“最大化点击次数”出价策略的目标是在您设定的预算范围内获得最多的点击次数。
- 重新分配预算： Google 的广告建议将帮助您找出资金被不当使用的领域。然后它会建议您可以更好地使用这些资金的地方。
4. 关键字和定位
即使您制作了最好的广告，除非您有正确的定位，否则您的广告系列也不会成功。您希望将您的广告展示给可能转化的用户。
这些建议将处理您的受众、关键字和其他定位注意事项：
- 添加受众：根据谁对您的广告响应最多，更好地了解您的客户实际上是谁。
- 添加新关键字：通过更强大的关键字选择优化您的广告定位。
- 使用 Google 视频合作伙伴： Google 可能会建议您投资于 YouTube 广告以扩大您的覆盖面。
- 删除不良关键字：您可能会在不符合您目标的关键字点击上浪费金钱。您可以通过删除这些否定关键字来清理您的帐户并保留您的广告支出。
5. 维修
此类推荐旨在解决对您的策略产生负面影响的帐户问题和其他问题。您将看到影响帐户整体健康状况和性能的改进。
例如：
- 解决认证问题：认证问题可能会阻碍您的广告向受众展示。这些都是需要及时解决的关键问题。广告推荐可以帮助您。
- 解决广告文字问题：有时 Google 可能会拒绝您的广告文字。在这些编辑问题得到解决之前，您的广告不会展示。同样，广告推荐可以帮助您检测和解决这些问题。
- 编辑数据馈送：如果您正在宣传产品并使用数据馈送，错误和缺失的商品可能会在您的广告系列中造成问题。建议可以提醒您这些丢失或行为不端的项目。
您应该实施 Google Ads 建议吗？
认识到这一点至关重要，虽然 Google Ads 推荐是一项有用的功能，但它们并不总是最佳途径。
虽然这些建议基于您独特的帐户数据，但并未考虑您的具体目标。
换句话说，他们不知道你的业务，只知道你的 PPC 数据。
因此，并非每项建议都会使您的特定活动受益。在某些情况下，该建议可能会改善活动的一部分，但会伤害另一部分。如果这种权衡与您的目标不一致，则可能会导致您浪费广告支出并损害您的绩效。
您需要运用自己作为营销人员的专业知识来确定哪些建议对您的广告系列有意义。
如果您决定采用 Google 的其中一项广告建议，则需要在采取行动后跟踪您的效果。
有时，这些建议可能会产生不利影响。如果您没有注意每个建议如何影响绩效，您可能会处理意想不到的后果。
当实施建议可能是错误时
要了解何时应该和不应该实施 Google 广告推荐，请查看以下几个示例。
一世。自动申请
广告推荐的默认设置是 Google 会在 14 天不活动后自动实施（即，您不应用或拒绝建议）。
如果您离开广告系列或花费太长时间查看“建议”标签，则可能是您允许 Google 在未经您直接许可的情况下实施更改。
由于并非所有建议都有帮助，这可能会产生灾难性的结果。
您应该修复此默认设置，或者养成每周应用或拒绝您的建议的习惯。
ii. 预算决定
如前所述，Google 提供的一种建议与出价和预算有关。这有几个问题。
首先，你必须认识到谷歌不是一个公正的一方。当您通过他们的广告平台花更多的钱时，他们会直接受益。因此，从 Google 获取预算建议可能会让人不舒服。
谷歌通常会提出侧重于增加点击次数或点击率的建议。只要您从这些访问者那里获得足够的转化，更多的点击可能是一件好事。
但是，如果您没有通过这些点击进行转化，则会浪费您的广告预算。您甚至可能不得不增加每月预算，以确保您的广告在整个月内继续投放。
简而言之，在处理任何与成本相关的建议时都要格外小心。
iii. 法律问题
一些行业有特殊的广告指南，例如金融、制药和康复中心——仅举几例。不符合这些标准可能会导致您的广告被 Google 拒绝。您甚至可能会遇到法律问题！
Google 广告推荐会通知您要遵守的更改，这是一个积极的方面。但是，如果您依靠此功能来解决广告的所有法律问题，则可能会出现问题。
如果系统遗漏了法律问题，您可能不会考虑自己查看性能，这会在您的帐户中产生重大问题。
为什么我看不到任何 Google 广告推荐？
如果您进入“建议”选项卡并没有找到有效的建议，可能是由于以下两个原因之一。
一世。您的帐户已经得到很好的优化
Google 实施此功能的主要原因之一是帮助可能缺乏经验或时间紧迫的人。建议可帮助这些人更好地管理他们的帐户。
这些 Google Ads 用户通常有一种“一劳永逸”的心态，这绝不是您想要使用 PPC 的方式。他们不会定期优化或调整他们的策略。
推荐也是 Google 提醒广告商新功能或工具的绝佳方式。
因此，如果您已经定期管理自己的帐户并实施了最新的 Google Ads 工具，那么您可能会收到很少的建议。
从本质上讲，当你已经做对了所有事情时，谷歌就更难推荐行动了。
也就是说，重要的是要认识到没有 100% 完美优化的帐户。仅仅因为没有 Google 推荐并不意味着您不需要积极管理您的策略。
ii. 您没有足够的帐户数据
由于 Google 广告推荐使用您的帐户数据来提出建议，因此您需要拥有现有的帐户历史记录。
理想情况下，在您开始看到推荐之前，您的广告系列应该已经投放了数周到数月。请记住，人工智能系统只使用可用的东西。
如果数据太少，则建议太不稳定。没有足够的具体证据支持他们。
一旦你的活动已经活跃了一段时间，人工智能就有足够的历史数据让系统得出准确的结论。
因此，如果您是新的 Google Ads 用户并且您在“推荐”页面上没有看到太多活动，那么请过几周再回来查看。有了更多的数据，你就会有更多的建议。
使用 PPC 信号从 Google 广告推荐中毕业
Google 的广告推荐有很多值得喜爱的地方。获得有关如何提高绩效的个性化提示的能力是每个经理的梦想。
不幸的是，广告推荐并没有完全实现这个梦想。该工具的局限性造成了几个缺点。
对于缺乏时间或经验来常规和充分管理其广告系列的新 PPC 营销人员来说，它非常有用。另一方面，经验丰富的 PPC 用户几乎无法从该功能中获益。
是时候使用 PPC Signal 提升您的策略了。
无论您是初学者还是专家，PPC Signal 都是您可以使用的工具。它为如何改进您的广告系列提供了经过全面审查的见解。
PPC Signal 可帮助您管理广告系列和付费搜索工作流程，同时创建数据驱动的优化建议方法。
为什么 PPC 经理需要 PPC 信号而不是 Google 广告推荐
您的 PPC 帐户数据过多。优化您的广告系列需要您分析所有数据和指标（CPC、CTR、点击次数、展示次数、转化率等）。
通过探索您的数据，您可以发现对您的绩效产生正面或负面影响的机会和风险。然后，您可以管理这些事件，以改善您的广告系列和 Google Ads 帐户的整体健康状况。
Google 推荐和 PPC Signal 的存在都是为了让这个过程更容易。这是为了更轻松地与您的数据以及隐藏在其中的洞察力进行交互。
PPC Signal 有几个优势，使其成为 Google 广告推荐的明显选择。
完整的数据信号
当您收到 Google 广告推荐时，您可以选择应用或拒绝该建议。
根据推荐的类型，谷歌也可能会提供一些预测。这不是预测，而是对应用 Google 建议后您可以期待的变化的估计。
这是一个好的开始，但 PPC 营销人员需要更多。您希望全面了解每一项更改，而不仅仅是对可能发生的情况进行基本估计。
当您访问 PPC 信号仪表板时，您会看到您帐户中的每个活动信号。
这些信号本质上是提醒您的帐户发生有意义的变化。每个信号都包含信息。这使您不仅可以了解发生了什么变化，还可以了解为什么、如何以及何时发生变化。
让我们看一个例子。
从这一信号中，您可以看到：
- 有什么变化？每次转化成本以粗体和下划线显示，因此您可以准确了解此警报中涉及的指标。
- 变化有多大？此信息以两种方式显示。首先，您读到它一直在向上移动“5 分”。接下来，您将看到从趋势开始到现在的变化百分比。
- 改变是从什么时候开始的？除了趋势的重要性之外，您还会看到它开始的确切日期。
- 改变的结果是什么？在此示例中，您会看到每次转化的成本从 57.60 美元增加到了麻烦的 798.30 美元。
- 账户的哪些部分受到影响？为了帮助您了解更改的原因，PPC Signal 会显示受影响的活动和设备类型。
- 这种变化看起来像什么？查看数据通常可以帮助您更好地理解其重要性。PPC 信号显示每个警报的趋势线，描述数据在历史上与现在相比的表现。
变化的每一个细节都被打包成这个清晰易懂的信号。
异常检测
Google Ads 根据从您的数据中了解或确定的内容提出建议。
有时，PPC 数据并不总是那么清晰。您的广告系列中经常出现异常和异常值。
只要您拥有正确的工具来检测它们，这些都是值得注意的变化，它们可以在您的数据中带来令人兴奋的发现。
每当发生这些异常情况之一时，PPC Signal 都会提醒您。
这是一个例子。
这是一个奇怪的现象。通常，每次转化费用的增加会增加浪费的支出，因为您为转化支付的费用比平时多。在这个特定的活动中，尽管成本上升，但浪费的支出实际上正在减少。
这是数据行为异常的情况。
异常通常难以理解，而且它们并不总能产生可操作的结果。然而，适当地检测和跟踪它们至关重要。
这只是 PPC Signal 如何提供的不仅仅是建议的另一个例子。
最大化投资回报率
如前所述，Google 广告推荐并不总是考虑到您的最佳利益。许多建议都侧重于最大限度地提高点击次数，但这并不总是安全的做法。
如果您增加了对很少带来转化的广告系列或广告的点击次数，那么您在广告系列上花费了很多，但收效甚微。
PPC 经理衡量其成功的方法之一是投资回报率。谷歌推荐专注于增加点击次数，而 PPC Signal 旨在展示直接提高投资回报率的趋势、变化和其他模式。
系统将每个信号分类为风险或机会。两种类型的信号都需要采取行动。
- 风险信号需要采取行动来避免性能损失。您等待解决风险的时间越长，它造成的损害就越大。
- 机会信号需要采取行动来增加您对机会的响应越早，获得的潜在价值就越多。
这是风险信号的示例。
由于每次转化费用的飙升，您为每次转化支付了 1,285.9% 的费用。这可能会损害您的利润率，甚至导致您在每次转换时都亏损。
您等待解决此风险的时间越长，您花费或可能损失的钱就越多。
现在让我们看一个机会信号。
在这里，您可以看到展示次数猛增了 480.7%。这表明人们对“Sports Watch Health Optimizer”广告组的兴趣增加了。
如果您是第一批发现兴趣激增的广告客户之一，您可以在不受竞争对手干扰的情况下产生点击和转化。
您的数据，您的见解
Google 会尽力根据您的帐户数据提供广告推荐。不幸的是，这并不意味着每个建议都是相关的或值得您花时间。
例如，Google 可能会建议您试用其最新的广告功能之一。这些新工具可能与您的广告系列目标不一致，最好忽略。
PPC Signal 允许您对活动信号应用各种过滤器。这使您能够迅速获得最符合您目标的性能变化。
您可以按以下方式过滤：
- 帐户
- 活动
- 广告组
- 关键词
- 设备类型
- 小时
- 地理位置
- 公制
- 信号类型
- 信号质量
如果您的目标是优化您的渠道末端广告系列，您可以按转化率、转化次数、每次转化费用等过滤信号。
或者，如果您想加强您的移动广告策略，您可以过滤信号以仅包含影响移动设备的更改。
细化建议
无论您作为 PPC 经理的经验或您的帐户规模如何，检测改进工作的方法都是必要且持续的努力。
PPC 数据的数量、速度和复杂性使得与隐藏在所有指标背后的有价值的见解进行充分交互具有挑战性。
Google 广告推荐和 PPC Signal 都在努力缓解这些障碍。它们通过为您提供可能改进策略的方法来简化活动管理。
两者之间的真正区别归结为复杂程度和方法。
谷歌广告推荐倾向于自上而下的方法。系统提供的建议是针对帐户和活动级别的。希望改进策略的总体部分将渗透到较小的组件中。
另一方面，PPC 信号甚至呈现出最细微的变化。这是一种自下而上的方法，专注于优化一切。
然后，由 PPC 营销人员决定哪些性能变化最重要和最有影响力。
常见问题解答：
我在哪里可以找到 Google Ads 中的推荐内容？
推荐可以向您介绍新的相关功能，帮助您从预算中获得更多收益。在 Google Ads 帐户中，您可以在推荐页面中查看所有推荐，您可以从概览部分下的左侧菜单访问该页面。
多少天可以自动应用推荐？
如果您不自行申请、编辑、驳回，则这些建议可以在 14 天后自动应用。
如何在 PPC 数据中检测到异常？
您可以使用 PPC Signal 工具检测广告系列中的所有异常、异常值和任何其他意外行为，这些行为需要您全神贯注，以提高您的广告系列在 Google Ads 中的表现。
包起来
检测 PPC 帐户中出现的变化是每个 PPC 经理努力完成的工作。这是 PPC 管理的圣杯。
谷歌广告推荐可以很好地了解人工智能和自动化可以为营销人员提供什么。这些量身定制的建议对仍在学习的初学者特别有帮助。
然而，经验丰富的营销人员需要一些更复杂的东西。这就是创建 PPC Signal 的原因。
PPC Signal 采用了这种自动推荐的概念，并将其应用到更大的范围内。跟踪数据中发生的每一个值得注意的变化。
如果变化、趋势或异常值足够大，系统会提醒您发生变化。这使您能够迅速对性能的任何下降或峰值做出反应。
无需额外分析或等待建议出现在仪表板中。您会收到稳定的信号流，这些信号可以通过解析直接提高性能。
广告推荐应该是这样的！