市场推广初期，可以先给产品画个用户画像，描绘一个虚拟人物，以了解用户的特点，更好地进行市场推广策略的制定。随着业务的开展，用户数据的不断积累，为我们研究用户提供了很大的方便，我们必须结合真实数据维度，从中找出有效的用户特征，以免与真实情况相去甚远，所以我们在创意整合营销中，仅仅停留在用户画像是不够的，应该从用户画像向用户特征转变。
1 用户画像与用户特征之间的区别
用户画像：是一种虚拟的人物角色，它基于我们对目标用户的主观认知，站在用户的角度来思考用户的需求，避免目前的目标策略(或新产品上市时)设计与用户需求产生偏差。
用户特征：利用现有资料所作的各种客观描述，透过使用者特征，我们可以更好地了解使用者状况(需求、行为、喜好、习惯等)，进行精细运作。
2 如何从用户画像到用户特性转变
企业产品用户画像和社媒渠道人群的特点是否相吻合，选择渠道。
渠道不同，用户群不同。所以我们在选购渠道或全渠道推广的时候，更应该注重重点。创意整合营销，选对渠道，从而获得最佳ROI.企业产品的用户画像与社媒渠道人群的特点相吻合，表明企业产品适合在现有渠道推广，反之则要谨慎。
youtube用户年龄分布如下：
- 18 至 24 岁占 11 %
- 25 至 34 岁占 23%
- 35 至 44 岁占 26%
- 45 至 54 岁占 16%
- 50 至 64 岁占 8%
- 65 岁以上占 3%其余14%
覆盖全球95%的互联网用户，并支持在88个国家使用
值得注意的是，用户画像的范围可以是广泛的，也可以是狭窄的。例如，一家公司有很多业务，比如退休储蓄，银行业务，以及共同基金投资。
宽范围：如果一个用户画像集代表了一个公司的客户，那么这些目标受众会通过许多产品影响到业务的不同领域。这将导致在制作内容时，需要考虑面性，在情景和使用目的上，很难引起使用者的共鸣。
窄范围：如果公司创建了一组具体的用户画像来代表某个业务领域，以指导重新设计其共同基金管理门户的网站，那么这些角色的关注点将会狭义化，因为它们只影响一个业务领域。
数据分析所得到的用户特征是否与企业的用户画像一致，进而进行策略调整。
结合用户画像和用户特征可以推动营销决策。运行一段时间后，将用户特征和最初的用户画像进行对比，看是否有不同之处。若差异不大，说明最初的定位与预期基本一致；否则，要仔细考虑并找出造成差异的原因，以便确定市场策略接受最终反馈结果的调整，或调整市场策略，使产品更接近预期用户。
能够帮助企业更有效地生产，帮助企业做出更科学的决策。公司总是需要在战略制定过程中提供一些辅助参考，比如通过研究市场来描绘不同的目标受众，确定社会媒体关注的所有对象，以及他们所从事的工作等等。所以，在最初制定营销战略时，应该通过数据分析，不断调整营销战略，以确定是否要采用与预期相同的用户画像。所以要经常研究分析使用者的原因。
定期对用户进行分析
若我们收集并建立了大量大型产品的用户特性。然而，从人口统计学的角度来看，你的受众群体可能并没有什么变化。所以我们要时刻对市场保持敏感，对用户群保持敏感。我们更加关注这些用户的群体特征和各种特征的分布。
3 以数据为基础的客源增长
创意整合营销，根据你的数据分析得到的受众角色，收集到的行为特征，应用于定制你的社会媒体营销战略，并指导你制定营销战略，以确保你精确地与目标受众进行互动。
用户画像的数据反馈，通过数据分析得到的受众，可以让你从用户的动机、目标、态度和行为中发现更多的主题。这个信息可以让团队做出具体的设计决定，提出我们应该如何制作内容、营销活动、广告定位等内容，以确保实现你的目标转化。