数据可视化可帮助您以每个人都能掌握的方式呈现数据。虽然有些使用代码，但许多工具可以帮助您在没有此技能的情况下创建令人惊叹的可视化。您需要能够使您的数据可视化过程变得方便和轻松的工具。
数据分析需要检查数据并得出结论。例如，当您查看图表时，您会看到趋势和异常值。因此，编码并不是数据可视化和分析的必要技能。
您无需编写任何代码即可轻松创建交互式数据可视化。在本文中，我们将向您展示最好的无代码工具，它们易于使用、具有出色的图形设计、可交互并包含更多功能，使您的可视化更加复杂。
数据可视化的新手？不用担心。
组织遇到的最大挑战是从收集数据转向使用数据。记录数据的行和列很简单。但是，到底是为了什么？
数据是强大的，如果您分析并发现其中的意义，它可以帮助您改变您的组织。
电子表格中收集的数据包含相同数量的信息。但是，直到您将其转化为视觉效果，您才能开始获得洞察力。
如果您是数据可视化的新手，最好选择用户友好的工具。许多数据管理工具要求您具备深厚的技术知识。幸运的是，您可以找到最好的无代码工具来帮助您分析数据。
无需代码即可创建数据可视化的最佳工具列表
数据可视化不需要您具备编码技能。以下是创建令人惊叹的数据可视化且无需编码的最佳工具列表。
- 谷歌表格
- 微软Excel
- 海图博览会
几乎我们所有人都熟悉前两个工具，但第三个工具 ChartExpo 可以通过制作易于阅读的交互式可视化将您的分析之旅提升到一个新的水平。
ChartExpo 是您可以用来创建令人惊叹的可视化的工具之一。它使您无需任何编码即可创建直方图、折线图、饼图、条形图、散点图、交互式桑基图和更多自定义图表等视觉效果。
如果您想可视化地图数据、仪表和百分比，ChartExpo 上的图表小部件是完美的功能。
您还可以使用各种现成的模板导出图表，通过精美的社交媒体报告、目标预测和销售报告给您的观众留下深刻印象。
为了更好地直观地表示您的数据，您需要一个有效的工具，而 ChartExpo 正是提供了这一点。
您可以从可视化库中选择图表。创建这些可视化后，您可以直接将它们添加到您一直在使用的文档中。它们可以是提案、报告、信息图表等。这使您的工作变得轻松方便。
另一个优点是您在创建可视化时不必在电子表格和 ChartExpo 之间不断切换。您可以通过插件库将 ChartExpo 添加到 Excel，并将您在 Google 表格中记录的数据也集成到此工具中。太棒了，对吧？
如何在 Google 表格中安装 ChartExpo？
第一步是去谷歌电子表格。
单击工具栏上的附加组件。
单击获取附加组件。
搜索ChartExpo。
点击安装。
如何在 Microsoft Excel 中安装 ChartExpo？
时间就是金钱，既然您拥有最好的无代码工具，只需单击三下即可创建交互式可视化，为什么还要浪费您的时间和精力在使用 VBA 编码的 Excel 中创建可视化。您需要知道的下一件事是如何将 ChartExpo 添加到您的 Excel 中。
请按照以下简单步骤操作：
- 在您的桌面上，打开 Excel（2013 版 sp1 及更高版本）应用程序。
- 转到工作表并单击插入菜单。我的应用程序选项将出现。
- 接下来，单击我的应用程序，然后单击查看全部。
步骤 3 后将出现以下屏幕。
- 您将看到“Add-in ChartExpo for Excel”或单击刷新按钮。
- 选择此项并通过单击插入按钮完成该过程。
在这些步骤之后，加载项将被添加到您的 Excel 中。现在您可以创建可视化。将出现以下屏幕。使用 Microsoft 帐户登录或单击“新建”链接按钮创建一个新帐户。使用现有帐户登录或创建新帐户并开始使用加载项。
不用担心。登录后，您无需再次登录。如果您使用的是 Excel 2013 版，请确保将 Service Pack 1 安装到 Windows 中。
加载 ChartExpo 后。默认情况下，您将看到图表的列表视图。
如何使用最佳工具创建数据可视化？无需编码
使用 ChartExpo 库可以使用不同的选项来可视化您的数据：
交叉表
此 ChartExpo 专有图表表示两级层次结构中的条形图。青色条表示所有类别的百分比，而蓝色条是子类别。图表的顶部是为层次结构中最重要的系统保留的。
例子
约翰拥有一家广告公司。他决定在他的社交媒体页面上经营营销公司。由于这是一个大项目，利益相关者希望他介绍结果。John 将使用数据可视化来展示结果。他汇总了网站和社交媒体页面上竞选活动的所有流量，并起草了一份报告。然后，他从 Google Analytics 下载报告。在他的可视化中，约翰想向利益相关者展示活动取得的成果和改进的领域。他选择的可视化是 ChartExpo 上的Crosstab 图表。
- 他打开了一个谷歌电子表格并填写了社交媒体平台类别的第一列。
- 他还在第二列中填写了浏览器子类别。
- 最后，第三列是流量数值。
如何绘制交叉表：
要绘制交叉表图表，请打开ChartExpo并按照上述步骤操作。
- 然后点击一般分析图表和交叉表图表。
- 选择工作表名称。
- 然后单击dd new metric并选择具有数值（转化）的列。
- 单击添加新维度，然后选择具有类别社交媒体平台的列。
- 再次单击添加新维度，然后选择具有子类别浏览器的列。
- 点击创建图表。
- 这是他得到的图表：
在结束图表之前，John 想传达数量之间的关系，以便利益相关者理解。
他注意到每个浏览器上有两个轴和两个条。
- X 轴显示了分布式转换以及数据所代表的浏览器。
- Y 轴显示不同的社交媒体类别。
根据洞察，Quora 获得了 18% 的总转化率。该图表将这 18% 进一步细分为 Android Web 视图、Chrome 等子类别。
从这些信息中，他能够分析哪个平台提供了更好的转化。26% 的 Quora 转化来自 Android Web 视图，25% 来自 Edge，19% 的 Quora 转化来自 Firefox，10% 来自 Safari。这些见解将帮助利益相关者采取必要的行动来优化公司的营销策略。
比较情绪图表
您可以用来表示数据的另一个图表是比较情绪图表。它显示了不同类别的数据如何在称为标记的一系列数据点中进行比较。折线比较图显示了一组特定的数据如何在相同的时间间隔内发生变化。
例子
一家医院正在经历一些行政变更。他们决定做的一件事是对每个部门进行质量调查。目的是了解访客到达医院时团队的行为。首先，为每个部门打印一份表格。该表格将发给所有去过这些部门的访客。该表格要求访问者对与他们互动的人的行为发表评论。该调查在三年内进行了三次。
收集数据后，聘请数据分析师在数据可视化中表示它。找到最好的使用是一项挑战。然而，经过研究，他发现比较情绪图表最能代表这些数据。首先，他将调查分为三个主要类别。然后主要类别将具有子类别。然后，他将子类别放在每个主要类别中。子类别具有每个部门在调查中发表评论的访问者数量。由于没有编码经验，他仍然能够使用图表。
首先，他将所有数据转移到 Excel 表中，并在第一列中填写年份，第二列中填写医院提供的每项服务的指标。在第三列，他指定了 positive，第四列指定了negative。
然后他打开ChartExpo，点击比较图表，然后点击比较情绪图表。他点击列并选择了整列。之后，他点击了从工作表数据创建图表。
这是他的结果：
图表中的见解
下一步是研究图表，获得洞察力，然后将其呈现给客户。在演讲中，他向客户解释了每个团队的状态。第一个问题是三年来行为是否有所改善。如果改善，到什么程度？
在图表中，他决定使用蓝色作为服务。2016 年有 63% 的负面评论和 37% 的正面评论。2017 年出现了转机，正面评价急剧上升至 98%。然而，在 2018 年，这一比例下降到 75%。
他用灰色来代表客户体验。2016 年，客户体验得到了正面评价 (82%)。然而，第二年它几乎保持不变，仅提高了 2%。2018 年，这一比例提高到 89%。
他用橙色来展示员工。2016 年，负面评论为 62%，正面评论为 38%。第二年，负面评价下降到 30%，表明员工行为有所改善。
这种表示是自我描述的，并清楚地显示了洞察力。零数据可视化经验的人都能理解。
ChartExpo 如何节省时间？
您是否发现自己在演示过程中被问到无法回答的问题？大多数情况下，这是因为他们查询的信息位于另一个您无法追踪的文档中。您经常回复说您会在电子邮件中回复他们。
ChartExpo 可帮助您解决此问题。信息仪表板可帮助您实时查看数据。它可以帮助您从观众的角度查看数据，因此您已经在脑海中解决了这个问题。在您的演示文稿中不再说“我会尽快回复您”。
您可能遇到的另一种情况是必须从以前的会议中提取数据？您有分享不准确信息的风险，因为您很匆忙。拥有仪表板的好处在于，您的受众可以查看数据，而无需对原始数据进行排序。这为您节省了很多时间和精力，您可以用它来专注于其他事情。
数据可视化的好处
数据的交互表示对组织的决策产生积极影响。企业现在可以快速识别模式，因为他们的数据以图形或图片的形式呈现。数据可视化有以下好处：
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关系中的相关性
电子表格中的数据不显示任何关系。数据可视化使您可以在自变量之间建立关联，从而做出更好的业务决策。
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随时间变化的趋势
这是最有价值的好处。如果没有过去和现在的记录，就不可能做出预测。数据可视化可帮助您跟踪您去过的地方、现在的位置和要去的地方。
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频率
通过分析客户与您的品牌互动的频率、频率和时间，您可以围绕这些信息制定营销策略。
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检查市场
数据可视化可帮助您从利基市场中的其他竞争对手那里收集信息。这让您深入了解应该关注什么以保持竞争力。
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风险与回报
数据可视化可帮助您查看价值和风险指标。有了这些信息，您就可以确定需要采取行动的领域。
包起来
数据可视化不需要您具备编码技能。我们已经讨论了帮助您创建引人入胜且令人印象深刻的视觉效果的最佳无代码工具。一个这样的工具是 ChartExpo，它具有代表 Google Sheets 和 Excel 中不同数据变量的各种功能。例如，比较情绪图表比较数据的不同方面并显示它们如何相互关联。数据可视化可帮助您节省从一个电子表格移动到另一个电子表格所花费的时间。您可以创建报告和仪表板并将所有数据集中在一个地方，而无需编码经验。