我们已经正式进入人工智能（Al）时代。
80% 的企业已经在使用聊天机器人，许多企业计划到 2020 年将其纳入其中。最重要的是，超过一半的消费者认为未来应该包括人工和自动化交互的结合。
但随着智能技术的涌入，还有什么正在发生变化？人工智能时代的消费者期望如何变化，企业应如何开始制定战略以满足这些不断变化的需求？
在本文中，我们将涵盖您需要了解的所有信息，了解您的客户在这个激动人心的时代的期望，以及您如何为自己和您的企业做好准备。
什么是人工智能 (AI)？
让我们从基础开始。
什么是人工智能？炒作是为了什么？
人工智能允许计算机从经验中学习以完成功能性任务。这些计算机能够积累大量数据集，然后理解数据中的模式以完成某些任务。
通过这些功能，人工智能能够：
- 识别声音、面孔和物体
- 解决问题
- 懂语言
- 制定计划
在某些人工智能机器的核心，你会发现机器学习。这涉及创建系统，这些系统实际上可以根据可用数据改变他们的“想法”，以便实现目标。
谈论未来主义。
人工智能和营销时代的四大客户期望
通过了解客户的期望，您还将了解如何在 AI 时代制定战略。
1. 沟通：重要组成部分
作为营销人员或企业主，您可能了解沟通技巧在您工作的所有领域中的重要性。您的客户对您有同样的期望。他们希望能够以透明的方式进行沟通，同时尽快传达他们的需求和请求。
在人工智能时代，沟通比以往任何时候都更加重要。
事实上，它最终可能会取代您的客户所熟悉的一些人为因素。虽然一开始可能需要一些时间来适应，但它无疑会在可靠和高效的沟通方面提供更好的客户服务。
话虽如此，您的客户仍然会渴望这种人际关系。
这意味着您需要能够直接与客户沟通。依靠 AI 服务来处理您企业内的所有通信将使真正的人类接触无效，因为它们无法复制真实的人类反应。
因此，一定要实施 AI 通信策略，但要确保您和您的团队始终可以访问。
2. 客户期望 AI 速度
如果您的公司帮助优化业务，您的客户会对您有特定的期望：确保他们的业务保持在行业领先地位。
为了保持在搜索结果的首位，在涉及基于人工智能和机器学习的推荐时，将始终需要监控您的客户相对于竞争对手的表现。您需要快速调整内容，以响应他们使用的任何 AI 系统的关键算法变化。
基本上，镜像机器。这有多难？
3. 对大数据分析寄予厚望
根据您的特定 AI 需求，您可能会处理大量数据。
研究表明，在采用人工智能的品牌中，有 29% 使用它来执行自动化数据分析。26% 的人使用该技术进行信息聚合和自动化研究报告，另外 26% 的人使用 AI 进行运营和效率分析。
机器学习和深度学习是人工智能营销策略中的两个概念。您研究得越深入，就会发现越多的数据。
计算机的智能程度取决于它们被编程的程度。这意味着决策最终将取决于您，具体取决于您分析所提供信息的能力。您拥有的数据越多，您就能够更好地分析客户的心理。
4. 令人难以置信的内容创作
作为营销人员，我们深谙“内容为王”这句话。
在人工智能时代，它同样重要。
创建对消费者和搜索引擎都有吸引力的内容是这种信念背后的基本营销理念。
您的整个营销策略取决于您创建的内容。将 AI 引入您的业务并不意味着您需要停止内容创建工作……只是不要将所有鸡蛋都放在 AI 篮子里。
您可以通过以下方式改进现有的内容制作工作：
- 博客
- 图片
- 影片
- 声音的
- 电子邮件
- 社交媒体
你猜怎么着？
您完全可以使用人工智能来帮助您制作更好的内容。
一些品牌正在使用人工智能软件制作针对不同受众的 Facebook 广告，以产生更多流量。这些类型的过程需要人类花费更长的时间才能完成。但是，使用 AI 时，只需在触摸板上点击几下。
但不要就此止步。继续想出其他方法来利用 AI 来提升您的内容策略。
期望：结局
真相：
如果您不具备沟通、同理心和责任心，世界上所有的技术都无法帮助您成为更好的营销人员。
更不用说创造性思维了，这不仅需要理解客户，还需要与客户沟通。
尽管客户在 AI 时代期望很高，但他们始终期望的一件事是人性化的互动。
通过将您的技术智慧与真正的、人性化的方法相结合，您很快就会成为您业务所需的内容之王。