图形的最佳颜色:用于可视化的颜色应用,使其具有说服力 | 南京·未迟 | Google 出海体验中心

图形的最佳颜色:用于可视化的颜色应用,使其具有说服力

视觉设计已成为全球业务的重要组成部分。不再像一两年前那样在没有计划的情况下创建网站或图表。客户和访客有更高的期望。

图表的最佳颜色
图表的最佳颜色图表的最佳颜色

通过在设计中为图表实施最佳颜色,您可以给目标受众留下深刻印象,更清晰地传达您的想法,并用您的图表或其他视觉方面说服您的受众。

本文将讨论哪种颜色最适合在您的图表中使用,具体取决于您的受众和目标。这样,您可以使您的数字资产更具说服力,并最终建立信任并提高您的利润。

表中的内容:

  • 颜色的重要性
  • 颜色在我们生活中的意义
  • 如何定义周到、有用的调色板
  • 为图表选择最佳颜色时要记住的事项
  • 数据可视化颜色的注意事项
  • 通用数据可视化调色板
  • ChartExpo 示例

让我们开始吧。

颜色的重要性

颜色对于说服至关重要,因为它们会通过化学反应在大脑中产生情绪反应——而情绪是强制力的王者。颜色可以创造思想、记忆以及与人、地点、事件和品牌的新关联。了解这一点有助于您为图表选择最佳颜色。

每种颜色都是独一无二的。例如,红色的波长更长,大脑识别速度更快。另一方面,较短波长的颜色(例如蓝色)往往更舒缓,脉搏率和血压更低。在黄色的情况下,它是一种中等波长的颜色,仍然会引起注意。

由于颜色之间的独特差异,它们会影响受众对您的图表数据的看法。如果您想帮助观众放松,您可能会选择柔和的浅蓝色而不是黄色,这可能会引起焦虑。

甚至颜色的各种深浅或色调都可以产生不同的感觉,例如浅红色(喜悦、爱)和深红色(愤怒、自信、激情)之间的区别。聪明的企业利用这些颜色差异来影响顾客的感受——例如咖啡馆使用橙色和棕色来营造轻松、温馨的感觉。

然而,许多品牌未能在其品牌信息中正确使用颜色,例如图表。如果您将品牌调色板映射到数据可视化,这将有所帮助。数据科学家和分析师通常不会专注于用品牌颜色或颜色策略来呈现信息。

即使您的数据团队擅长整合品牌颜色,但在选择这些颜色时通常不会考虑到数据表示和心理学。为了帮助您更好地了解如何选择品牌调色板,让我们首先讨论不同颜色在不同语境中的含义。

颜色在我们生活中的意义

人类可以以截然不同的方式体验色彩。每个人独特的情感、情绪、文化和社会背景组合会影响他们与不同颜色的关联。但是一些颜色组合几乎具有普遍的含义,这些对于理解图形的最佳颜色至关重要。

以红色和绿色为例。这些颜色通常被理解为具有相反的含义。世界范围内最突出的例子之一是标准交通信号灯,红色、黄色和绿色分别表示“停止”、“如果安全则停止”和“走”。

图表的最佳颜色

红色是一种通用颜色,通常代表危险、谨慎或麻烦的信息。但是,它也可能意味着力量和信心,例如运动品牌。

而颜色在医院等特定环境中可以有内涵。一家医院对其访客进行了调查,以了解他们所接受的服务质量。

医院中的每个团队都印有不同的表格和颜色,以提供给与他们互动的访客。数据分析师获取结果并使用不同的颜色创建了一个图表,以便每个团队轻松理解它。

为图表使用最佳颜色使利益相关者可以轻松地从数据中收集见解。

图表的最佳颜色
图表的最佳颜色图表的最佳颜色

如何定义周到、有用的调色板

假设您要创建一个信息中心来显示您的 Google Ads 效果。

您只有两到三种令人难忘的品牌颜色可供使用,但您的图表需要展示您的代理机构拥有的 18 个广告系列中的每一个的个人表现。

回收三色调色板不会有效。一种颜色不能代表四种不同类别的广告。

每次团队成员看到仪表板时,他们都会被迫停下来检查微小的图例或标签,以获得任何形式的洞察力。即使对于那些路过时瞥一眼的人,该仪表板也必须有用。

那么你有什么选择呢?在决定图表的最佳颜色时,标准方法是将几种品牌颜色转换为多种颜色,并逐渐降低饱和度并使色调变暗。

图表的最佳颜色

这很快就会导致一个混乱的、没有吸引力的图表。另一种方法是生成大量随机的、非故意的颜色。也许您有一些不经常使用的第三品牌颜色,或者您可以从产品界面中提取的色板。

图表的最佳颜色

即使您设法找到足够不同的色调,它们之间的对比度也可能不够,而且不太可能看起来有凝聚力。这些选项都没有带来高影响力的数据可视化。

要提供具有大量类别的品牌可视化,请花时间定义 20 种颜色的品牌调色板。您可以保留简单、精简的调色板以获得更直接的可视化;不需要一个完美的调色板,既适用于具有两个系列的图表,也适用于具有二十个系列的图表。

图表的最佳颜色

生成这个更广泛的调色板的一个好方法是在每种颜色之间使用较浅的原始颜色来拉伸调色板。让我们使用这五个色板作为主要品牌调色板的示例。

为了将该调色板从五种色调增加到十种,我们首先复制了原来的五种色调。从那里,我们增加了亮度并调整了色调以创造足够的对比度。

图表的最佳颜色

如何避免不同行业的误导性数据可视化

当谈到用数据讲故事时,要记住的关键部分是每个行业对颜色的解释都有些不同。不仅如此,不同的行业倾向于更频繁地使用特定的颜色子集和数据可视化配色方案。

无论您的数据可视化灵感是什么,它都不是要选择最漂亮的颜色或选择更多不必要的颜色。因此,不要包含太多颜色,而是选择您所在领域的每个人都知道的子集。

为图表选择最佳颜色时要记住的事项

糟糕的颜色选择和其他劣质的设计选择迫使用户离开网站并且永不回头。在数据可视化中,颜色的作用是一样的,选择合适的颜色非常重要。选择你的颜色取决于各种因素和美学——测试和科学都应该发挥作用。请记住以下因素:

您的目标受众

您需要知道您的目标受众是谁——他们是谁,对他们来说什么是重要的,以及他们的特定背景或文化如何影响他们对您选择的颜色的看法。这个因素是为图表选择最佳颜色的关键任务方面。

例如,在某些亚洲文化中,金色和红色代表好运和财务上的成功。在向亚洲地理区域的投资者或潜在客户的介绍中包含这些颜色可能是明智之举。

适当性

某些颜色比其他行业更适合某些行业。有时,您的观众会觉得颜色不对,因为它们不符合您的期望。

例如,您不希望看到金融机构使用亮黄色或橙色。我们也不希望看到美化公司使用这些颜色。

金融机构经常使用蓝色,因为它传达了稳定性和权威性,以及客户对处理金钱的人的期望值。红色可能适合约会服务,而绿色通常与自然和环境有关。

数据可视化颜色的注意事项

没有单一的正确使用颜色的方法。但是,我们可以使用我们所知道的关于大脑如何对颜色做出反应的知识将其应用于我们的数据可视化并改善我们的结果。基于此,让我们谈谈关于颜色的一些基本注意事项:

使用颜色创建关联

与所有用于通信的设计一样,良好的数据可视化设计利用标准约定并将其用作速记。出于同样的原因,UX 设计师总是使用购物车图标来指示电子商务消费者应该单击以完成购买的按钮,数据可视化设计师使用颜色来触发关联并简化理解。

例如,你可以用橙色来代表业绩,用深绿色来描述利润。调色板还可以在观众的脑海中产生联想,例如一个国家国旗的颜色传达与该国家相关的数据。

使用单色显示连续数据

确保在各种渐变中使用单一颜色来传达连续数据的数量或数量。使用一种颜色将帮助观看者快速掌握他们正在观看的单个指标(例如点击率)的增加或减少。否则,你会让观众的工作变得更加困难,这会影响他们的注意力。

在比较中使用对比色

当您比较或对比两个指标时,使用对比色将帮助观众感觉到您在区分两者。例如,您可能会显示两个广告系列的转化率之间的差异。在这种特殊情况下,您可能会使用与两种不同的广告系列转换相关的对比色,浅蓝色和紫色。

图表的最佳颜色
图表的最佳颜色图表的最佳颜色

使用颜色使重要信息脱颖而出

当您试图突出重要的东西时,例如与特定广告系列的转化相关的数据,明亮或饱和的颜色可以帮助它脱颖而出。营销人员一直使用他们的号召性用语 (CTA) 按钮来执行此操作。

例如,在图形和图表方面,您可以选择将灰色用于不太重要的变量,将深红色或橙色用于最关键的变量。或者,您可以为不太重要的选项使用柔和的颜色,为最重要的选项使用明亮的颜色。关键是重要的变量通过与数据可视化元素有很大不同的颜色立即吸引眼球。

不要使用不易区分的颜色

我们都对图表感到沮丧,这些图表让我们眯着眼睛确定哪些数字与哪些变量相关。您希望查看者能够一目了然地解释数据。因此,数据可视化的最佳颜色很容易区分。

请记住,如果您的听众为了区分不同的数据点而不得不做额外的工作,他们很快就会感到沮丧。无论您是在展示生活还是在您的网站上使用图表,这种反应都可能引起您的不满和适得其反。

不要过度使用太多颜色

由于大脑难以同时处理许多不同的事物,因此在可视化中使用有限的颜色集将提高洞察力。就像在著名的超市果酱实验中,97% 的购物者被 24 种果酱选择弄得不知所措,以至于他们没有购买任何果酱,类似的问题也可能出现在您身上。

尝试在单个可视化中坚持七种或更少的颜色,这是大脑一次可以轻松容纳的最大项目数。如果绝对有必要在您的视觉对象中表示所有类别,则仅使用更多。了解图表的最佳颜色也就是首先了解要使用的颜色数量。

不要忘记可访问性

每个人都有不同的视觉能力。如果有些人有视力缺陷,例如色盲,他们可能难以区分各种颜色。请注意属于此类别的常见颜色,例如红色和绿色或黑色和绿色。

这种可访问性问题并不总是可以避免的。因此,请使用描述不同颜色及其代表内容的键。此外,在特定颜色上使用条纹或其他图案将有助于清楚地区分它们,即使有人看不到基本色调之间的差异。

通用数据可视化调色板

您并不总是需要重新发明轮子来实现高质量的颜色组合。某些调色板基于标准约定,您的组织可能会发现这些约定可用作起点甚至是精确模板。

定性的

定性调色板很有用,因为它们使用了上面讨论的最佳实践,主要是通过确保每种颜色都是唯一和不同的。当变量彼此不相关或缺少子类别时,这是理想的选择。

例如,创建显示各种业务关键绩效指标 (KPI)(如销售、营销和客户服务数据)的图表将受益于定性调色板。每个部分代表一个独特的业务流程和团队,可以通过各种颜色(如红色、蓝色和黄色)快速识别。

顺序的

顺序调色板本质上与定性调色板相反。它们使用单​​一颜色,但具有不同的饱和度。顺序调色板可以方便地表示随时间变化的单个指标,例如金钱。

例如,您可以使用它们来显示您的收入每年发生了多少变化。您可以选择代表五年内平均收入的绿色,例如,较低和较高的收入金额是该绿色的较浅和较深的阴影。

发散

发散调色板是从左到右的光谱。一端是一种颜色,另一端是另一种颜色,中间是中性色,是两者的混合色。发散的调色板对于显示变量在该范围内的位置很有用,例如基于最近调查的客户满意度。

使用第 3 方工具使可视化更易于访问

在尝试为您的组织可视化各种数据点时,您可能会遇到几个问题。如果您只有一种或两种(或其他有限的)品牌颜色,则可能难以使您的视觉效果易于扫描。

例如,仅使用几种颜色可以区分图表上相邻的视觉效果,但不能用于与重叠的细线进行比较。理想情况下,无论元素的距离或形状如何,您的图表都将易于查看。

第三方工具的一个有用功能是比较不同大小和接近度的值,以确保它们有足够的对比。像 ChartExpo 这样的工具可以通过测试折线图、重叠图和图例之间的颜色差异来实现这一点。

ChartExpo 之类的工具可以提供帮助的另一种情况是在深色背景上创建图表,因为它们通常建立在较浅的背景上。ChartExpo 通过为您提供更改亮度和饱和度的功能来帮助您。这有助于普通观众,尤其是有视力障碍的观众。

ChartExpo 的另一个有用功能是您不需要任何编码专业知识即可创建基本到复杂的可视化效果,这使其成为最好的无代码数据可视化工具之一。您只需点击几下即可创建所有可视化效果,因此非常易于使用。

图表的最佳颜色图表的最佳颜色

ChartExpo 示例

让我们来看看使用 ChartExpo 生成的各种图表。此大纲将使您更好地了解此工具如何与您当前的工作流程一起使用或加快您的流程,同时使您的视觉效果更有效。

甜甜圈图

假设您要为您的客户表示不同关键字的展示次数。为此,您可以在 ChartExpo 中制作圆环图。假设您要更改颜色以显示紫色的关键字 1、蓝绿色的关键字 2、淡绿色的关键字 3 和腮红的关键字 4 的印象。

图表的最佳颜色

您可以通过以下步骤实现颜色变化:

1. 点击:编辑图表

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2. 点击铅笔符号>方框>颜色方框,你可以选择任何你想要的颜色。

图表的最佳颜色

3. 点击应用

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4. 完成编辑后,点击保存

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5. 现在,单击将图表添加到工作表或单击导出

图表的最佳颜色
图表的最佳颜色图表的最佳颜色

就像这样,只需几个简单的步骤,您就可以编辑颜色以满足您的品牌指南和其他最佳实践。您可以将图表添加到当前工作表或选择导出文件以添加到另一个程序,从而为您的团队节省大量时间和麻烦。

时段图

ChartExpo 库的另一个示例是创建时段图表。假设您有一个 Google Ads 广告系列,并且您想知道哪一天和哪个时间让您的公司花费最多。这样,您就可以根据这些数据来管理您的广告系列,从而在预算支出时更加高效。

假设您当前的图表是蓝色的,如下图所示。然而,蓝色可能不会向您的团队强调在广告上花费过多的重要性和潜在危险。因此,您想将图表更改为更合适的颜色,例如红色。

您可以通过以下步骤实现这种颜色变化:

    1. 点击:编辑图表

图表的最佳颜色

2. 点击铅笔符号 > 条形 > 开始颜色结束颜色单击全部应用并单击保存

图表的最佳颜色

3. 单击将图表添加到工作表导出以使用您的图表。

图表的最佳颜色
图表的最佳颜色图表的最佳颜色

就这样,您已经完全改变了图表的颜色。使用诸如 ChartExpo 之类的第三方工具是提高团队效率的绝佳方式。这样,您就可以降低间接成本并为您的客户提供更好的价值。

包起来

视觉是除声音之外仅有的五种感官之一,可以通过演示或在线交流数据。这对于显示和分析数据至关重要,无论是在内部还是对您的客户。

颜色是视觉的重要组成部分,您需要为图表和其他业务工具选择最佳颜色来传达信息。通过了解颜色如何影响您的观众并使用上述提示,您可以在向市场展示视觉效果时更加精确、有说服力和成功。

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