Likert量表问题:可视化调查结果的无代码方法 | 南京·未迟 | Google 出海体验中心

Likert量表问题:可视化调查结果的无代码方法

让我们玩一个快速的游戏。

给自己打分。

你喜欢冰淇淋吗?

李克特量表问题

5 – 是的!我太着迷了,不能放弃拥有一个的机会。

4 – 是的!我喜欢冰淇淋,但我没那么着迷。

3 – (耸耸肩)好吧,谁不喜欢冰淇淋?

2 – 没那么多。冰淇淋没问题。但我宁愿通过。

1 –(呃)我受不了冰淇淋的味道。

你的回答是什么?

对我来说,我想我会选择 3。

您会同意这比只给您是/否选项更有趣和有效。

以我的回答为例。

如果给我“是/否”选项,我很可能会耸耸肩,随意地说“是”。

其他一些人会用力点头并尖叫“是”,同时给出“这甚至是一个问题”的表情。

另一方面,有些人在说不的时候会显得很生气。

情怀不一样。

所有答案都属于“是”和“否”类别。

然而,人们对同一件事的感受是有不同程度的。

这就是李克特量表的用武之地。

李克特量表测量和量化感觉的强度。

因此,这种规模已在多个行业中使用。

它用于心理学、人际关系、市场营销和许多其他行业。

通过李克特量表问题,营销人员能够衡量客户对产品和服务的感受。

心理学家已经能够解读人类的感受和情绪以及它如何影响消费者。

李克特量表问题已在生活、研究和调查的许多其他领域发挥作用。

但是,在我们完全了解它们是什么以及如何使用它们之前,您需要了解一些事情。

“李克特”这个词通常被误读。

它不发音为“LIKE-ert”。

正确的发音是“LICK-ert”。

甚至我在发现之前就读错了。

现在,我们可以深入研究李克特量表是什么,何时使用它以及如何将其用于您的调查。

李克特量表问题李克特量表问题

什么是李克特量表调查?

李克特量表调查使用 5 点或 7 点量表问题来衡量对主题的感受强度。

它的范围通常从“非常不同意”到“非常同意”。

它通常在规模的中间也有一个中立的立场。

李克特量表问题的作用是为您提供详细的反馈。

它可以突出人们在与您或您的产品接触后的感受。

它还可以显示有这种感觉的人的总百分比。

很多时候,这些百分比可以在一组有共同点的特定人群中找到。

李克特量表可帮助您了解您是否需要改进服务或是否需要升级产品以解决某些问题。

李克特量表问题适用于不同的调查场景。您需要知道何时使用李克特量表是最好和最有效的。

什么时候应该使用李克特量表问卷?

在进行调查时,可以使用不同类型的问题。

什么时候李克特问题最适合您的调查?

一般来说,当您想了解人们的想法时,李克特量表是很好的调查工具。

但更具体地说,您应该在以下情况下使用李克特量表问题:

  1. 您想知道人们对您的新产品有何反应。
  2. 您想了解您的团队对办公室最近的发展有何看法。
  3. 您需要客户就他们在贵公司获得的服务提供反馈。
  4. 您想了解某个群体对新的相关主题的了解程度。
  5. 您需要根据最近结束的活动或培训获得活动​​参与者或学生的反应。

在这些典型情况下,您应该使用李克特量表调查来获得关于某个主题的更详细的意见。

现在,让我们看看编写有效的李克特量表调查问题的指南。

编写有效的李克特量表问题

我被要求填写几次问卷。

有些是不必要的长。

有些包含无法理解的行话。

有些只是令人困惑。

您不希望您的受访者在面对您的调查问题时有这种感觉。

为什么?

当受访者有这种感觉时,他们会得到不可靠的数据。

这意味着,人们要么没有完成调查,要么出于完成调查的疯狂需要而勾选了答案。

这会立即破坏您的调查目标。

你没有得到人们关于那个主题的真实意见。

相反,您记录的是从长远来看没有具体意义的杂乱数据。

因此,为了进行有效的调查,有一些指导方针可以使您的调查问题保持正常。

让我们检查一下。

i-永远是具体的

在李克特类型的调查中,过于模糊或宽泛的问题会破坏调查的结果。

在李克特量表调查中,您不希望您的受访者在回答您的问题之前进行非常批判性的思考。

你希望他们的回答直截了当。

你想让它变得不费吹灰之力。

就像我们关于你有多爱冰淇淋的游戏一样。

您会看到最适合您的感觉的选项,然后……砰!

它点击。

如果您询问参加者对活动的满意度,您的受访者可能会有复杂的感受。

他们可能会觉得食物很好,但引座员不协调。

注册可能很繁琐,但活动的目的已经实现。

这使您的受访者处于必须考虑事件的中心观点的位置。

因此,重要的是要具体并避免含糊的问题。

提示

ii-仔细选择尺度形容词

通常在 1-5 或 1-7 的范围内,用形容词标记数字有助于受访者做出选择。

这意味着,只有 5 个标有数字 1-5 的框可能会让他们想知道 5 是否“非常不同意”或其他。

因此,为每个选项写下数字和描述性形容词是很重要的。

然而,大多数营销人员和数据收集者都会错误地使用过于相似的形容词作为选项。

因此,这让受访者感到困惑。

例如,您询问一个人使用 Facebook 的频率。

然后你使用 5 点量表:从不 – 很少 – 有时 – 经常 – 总是

受访者可能很难找到很少和有时之间的区别。

然后,您应该更改形容词或使用不同的比例。

您的规模不应混淆选项的层次结构。

李克特量表问题李克特量表问题

iii-双极或单极秤

我们想简单地解释一下。

单极刻度可以从 1 到 5。或 0 到 5。

这意味着它使用特定态度或感觉的一方面。

它从“无”到“最大”。

另一方面,双极标度从 -5 到 +5。

这意味着它涉及特定感觉的两个相反方面的极端。

双极李克特量表可以更详细。

但是,受访者可能会被种类繁多的选择所淹没。

因此,选择太难了。

双极量表简化了受访者的决策。

这很容易想到,您可以确定一端与另一端完全相反。

iv-专注于一个主题

另一件可以使您的调查无效的事情是当问题集中在不同的主题上时。

这使您无法收集准确的结果。

将您的调查集中在一个主题上有助于获取有关该主题的所有质量数据。

例如,你可以问这个问题:

您对今晚享用的晚餐质量满意吗?

然后,后续问题可以采用以下形式:

您对开胃菜的满意程度如何?

您对主菜的满意程度如何?

您对甜点的满意程度如何?

您应该留给调查的另一部分的一个不相关的问题是:

您对衣帽间的满意程度如何?

这可以帮助您找到有关他们晚餐的每道菜的更深入的意见。

提示

vi-避免有偏见的调查问题

有偏见的调查问题通常会引导受访者得出特定的答案。

也就是说,他们建议受访者应该选择的答案。

这是一个主要问题的示例:

“你一天多久打开一次抖音应用?”

这个问题是领先的,因为受访者可能不会每天都打开他们的 Tik Tok 应用程序。

这些类型的问题将导致您的受访者以一种使结果不可靠的方式回答问题。

这甚至可能使您的受访者感到困惑,并导致他们选择破坏调查目的的选项。

为避免这种情况,请确保您的调查问题客观、清晰且简洁。

接下来是使用李克特量表的好处。

为什么你应该使用李克特量表

我们已经了解了何时使用以及如何使用李克特量表。

现在,我们想看看让我们使用李克特量表的所有好处和锦上添花。

我们走吧。

一世。易于实施

李克特量表是一种普遍且普遍接受的量表。

它们通常用于评级和满意度调查。

它们的普遍接受使它们易于使用和管理。

ii. 易于响应

李克特量表很容易理解。

因此,这使受访者很容易立即回答问题。

iii. 容易获得意见

李克特量表帮助受访者有各种最能描述他们观点的选项。

使用李克特量表调查可以轻松测量和分析感觉的等级和强度。

如何处理李克特量表数据?

设置李克特量表问题并进行调查后,接下来会发生什么?

答案很明显。

您分析从调查中收集的数据。

老实说,这听起来像是很多工作。

想象一下,您刚刚使用了上述所有技巧来创建最有效的李克特调查。

然后,您对 1,000 位常客进行此调查。

您收到您的反馈。

现在,你必须经历这一切,找到你的高点和低点,分析它们,并从中得出合理的结论。

它可能是艰难的、累人的、压力的,甚至令人沮丧的。

现在,有一个解决方案。

从原始数据中获取意义的简单解决方案是数据可视化。

数据可视化可以帮助您减轻手动分析数据带来的压力。

它简化了流程并快速获得结果。

当您需要向受众解释调查结果时,数据可视化使他们易于理解。

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以图形方式绘制数据后,您可以在一秒钟内了解数据的整个故事。

因此,要分析、理解和展示李克特量表调查的结果,数据可视化是您的最佳选择。

现在的问题是如何以最无缝的方式完成它。

在可视化数据时,数据分析师和数字营销人员使用不同的路线和不同的工具。

然而,在选择最佳可视化工具时,重要的是获得所需结果的有效性。

在下一节中,我将向您展示可视化李克特量表数据的最佳工具。

可视化李克特量表数据的工具

用于可视化数据的#1 工具是 ChartExpo。

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ChartExpo 是 Excel 和 Google 表格插件。

之所以如此简单,是因为它可以完美地与两种电子表格一起使用,您可以将它与您最喜欢的电子表格一起使用。

您所要做的就是安装它,您可以更快、更轻松地完成可视化。

您无需任何编码或编程知识即可轻松使用 ChartExpo。

它易于安装、设置和使用。

ChartExpo 在其库中有超过 80 个可视化。

这种可视化的多样性迎合了不同的业务应用程序。

对于大多数数据可视化工具,您需要具备基本的编码知识。

然而,ChartExpo 是一种无需任何代码即可创建可视化的无缝方式。

许多 PPC 营销人员和数字营销人员广泛使用它来清楚地了解数据。

ChartExpo 提升您的数据以产生洞察力,帮助您采取适当和必要的行动。

您需要做的就是选择您喜欢的可视化。

接下来是如何使用 ChartExpo 作为可视化工具创建精确的李克特图表。

李克特图

这是可用于李克特调查可视化的最佳图表。

这是最好的选择,也是大多数 PPC 营销人员推荐的选择。

它与条形图非常相似。

然而,李克特图表通过用粗视觉基线将数据分为正面和负面的一面。

在 ChartExpo 的李克特图表中,您可以选择将量表上的“中性”归类为负分。

您也可以选择将其归类为积极结果。

关于如何显示中性类别没有严格的通用规则。

也没有规则应该放在酒吧的哪一边。

影响你选择中性类别应该是什么是你如何衡量成功。

区分正面和负面类别的基线可以作为最低绩效的目标。

李克特图表清晰、有效,可以简洁简洁地显示大量数据。

李克特图已与其他图表进行比较,例如分组条形图和小型多重饼图。

PPC 营销人员和用户表示,他们仅通过查看图表就能理解图表。

让我们看一个 Bob 的例子,他使用李克特图表来分析和可视化他的李克特调查。

鲍勃是一名企业主。

他有商店在那里销售他的产品。

然而,Bob 发现了在线市场并决定尝试一下以发展他的业务。

3 个月前,他开始在网上销售他的产品。

然后,他想从他的在线客户那里获得客户满意度评价。

他还想知道如何改进和修改产品以适应快速增长的在线空间的需求。

Bob 创建了一个简短的李克特量表问卷。

他使它简短,简单且易于完成。

然后,他将调查问题邮寄给他的客户。

他用于调查的结构帮助了他,因为他能够在 15 天内收集到他需要的所有数据。

他将数据输入到他的谷歌表格中。您可以从此处获取 Google Sheet 的 ChartExpo。

李克特量表问题

安装 ChartExpo 后,他开始了可视化数据的过程。

这就是他所做的。

Bob在他的 Google 表格中单击了附加组件。

接下来,他点击ChartExpo并点击Open

Bob 然后点击Specialized Survey Charts并点击Likert Chart

之后,他选择了Sheet Name

然后他单击添加新指标并选择具有数值(Count) 的列。

接下来,他单击添加新维度并选择问题列。

他再次单击添加新维度并选择评级列。

然后,他点击了Create Chart

这是他的结果。

李克特量表问题

见解:这张图表讲述的故事。

从这张图表中,5 分制上的数字用不同的颜色表示。

红色代表“1”。

粉红色代表“2”。

灰色显示中性接地“3”。

浅绿色表示“4”。

最后,深绿色显示最高评级“5”。

从这张图表中可以很容易地看出 Bob 的客户的意见。

例如,第一个问题询问他们是否认为该产品值得购买。

29% 的受访者给出了“5”分。

然而,24% 的人给出了“1”分。

第三个问题也可以深入了解客户的想法。

该问题询问该产品是否符合其声称的要求。

38% 的受访者对此给出了“5”分的评分,而“1”的评分低于该问题。

从这张图表中,鲍勃现在可以知道他的客户的突出痛点到底是什么。

他可以使用这些信息来改进他的产品以更好地为他们服务。

让我们看看 Dona 如何使用李克特图表分析她的李克特量表数据的另一个例子。

Dona 刚刚扩展了她的业务,她不得不雇用人员来管理她的客户支持。

她这样做是为了让她可以专注于她业务的其他部分。

过了一会儿,Dona 想知道她的客户支持效率如何。

她想听听客户的意见。

因此,她为她的客户准备了一份简短的问卷并邮寄给他们。

两周后,Dona 能够收集到她的客户的所有回复。

然后,她将数据输入到 Excel 电子表格中。

您可以从这里获取 Excel 的 ChartExpo。

为了使用 ChartExpo 分析她的数据,这就是她所做的。

她单击Excel 电子表格上的插入并选择ChartExpo for Excel。

她选择了专业调查图表并单击了李克特图表

然后她添加了指标(计数)维度(问题和评分)

接下来,她单击从工作表数据创建图表

李克特量表问题

这是她的结果

李克特量表问题

见解:这张图表讲述的故事

从 Dona 的图表中,我们可以看到每个评分也用颜色表示。

红色代表“1”,粉红色代表“2”,灰色代表“3”,浅绿色代表“4”,深绿色代表“5”。

第二个问题询问客户对客户支持质量的看法。

高达 43% 的受访者给客户支持打了“5”分。

42%的人给出了“4”分。

由此可见,多纳公司的客户支持有很多亮点。

这可以让 Dona 放心,她的客户支持人员是高效的。

这也将帮助她知道她可以如何更好地帮助他们表现。

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包起来

李克特量表问题易于创建,易于完成,并且可以让您了解人们的感受。

它们揭示了个人对特定主题的感受强度。

在生成出色的李克特量表问题以使您能够获得可靠的数据之后,您会做什么?

下一步是分析。

每天被大量数据淹没可能会使分析过程非常费力。

数据可视化是复杂数据分析的解决方案。

为了完美地呈现您的李克特量表数据,ChartExpo 是一款能够在创纪录的时间内为您提供最佳视觉效果的工具。

这就是 ChartExpo 使数据分析变得多么容易。

如果您随后按照本文中的提示进行操作,您就可以快速跟踪分析过程。

现在是时候了。

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