您拥有一直在跟踪的数据。你的任务是解释它的趋势，最重要的是，提供一个预测。
图表有什么用？
是的，你猜对了。时间序列图。此图表适用于这种情况，因为时间和日期是连续的分类数据。继续阅读以发现您在整个博客中使用我们的时间序列图示例不知道的提示。
本博客将向您介绍数千名经验丰富的数据可视化专家用来使他们的故事具有说服力的技巧。因此，这些技巧（和秘密）经过测试和验证。
我们相信您的数据讲故事技巧将得到提升。
在我们深入研究时间序列图的类型和示例之前，让我们介绍一下主题。
在本博客中，您将学习：
- 什么是时间序列分析？
- 时间序列图示例
- 如何制作时间序列图：带示例的分步指南
- 创建时间序列图的最佳工具
- 您如何在 ChartExpo 中使用时间序列图表来可视化您的数据？
什么是时间序列分析？
定义：时间序列分析是分析在不同时间点收集的数据的过程。此外，这些图表中的变量之间总是存在相关性的可能性，因为数据点是在相邻时期收集的。
甚至您可以检查时间序列数据的趋势，以了解趋势是向上还是向下。
这些图表在金融和投资领域非常受欢迎。这是因为投资者会随着时间的推移跟踪股票和其他证券的价值。在外汇交易中，许多软件工具使用时间序列来显示不同时间范围内的货币价格。
在经济学中，时间序列图用于跟踪一段时间内的国内生产总值 (GDP)。
因此，这些高级图表可以深入了解您的数据是否：
- 均值回归或有爆发行为
- 有时间趋势
- 展品季节性
- 展示结构性断裂
假设您想分析给定股票一年内每日收盘价的时间序列。自然地，您将获得过去一年中每天股票所有收盘价的清单，并按时间顺序列出。这将是该股票一年的每日收盘价时间序列。
再深入一点，您可以使用技术分析工具分析时间序列数据，以了解股票的时间序列是否显示出任何季节性。
这将有助于确定股票是否在每年的固定时间经历高峰和低谷。
这方面的分析需要采用观察到的价格并将它们与选定的季节相关联。这可以包括传统的日历季节，例如夏季和冬季，或零售季节，例如假日季节。
时间序列图 在 y 轴上绘制数据，在 x 轴上绘制时间增量。此外，时间序列图在视觉上突出了数据的行为和模式，可以为构建可靠的模型奠定基础。
现在您已经熟悉了时间序列：让我们跳入可用于使您的数据故事更具吸引力的核心可视化类型。
时间序列图示例
有许多方法可以使用可视化来显示时间序列图。但以下 6 种类型被广泛使用，可以在 ChartExpo 库中找到：
1.折线图
此图表将数据可视化为由曲线或直线连接的一系列标记或点。此外，它有一个水平轴，描绘了一个连续的进程，即时间。另一方面，垂直轴报告了该进程中感兴趣的指标的值。例如，这张图表讲述了不同月份特定道路上的事故数量。
那么什么时候应该使用折线图呢？
使用此图表可以强调一个变量的值（绘制在垂直轴上）对于第二个变量的连续值（绘制在水平轴上）的变化。
要获得洞察力，请检查从左到右始终移动的线段并评估它们各自的斜率（变化率）。
在水平轴上，您需要一个描述具有规则测量间隔的连续值的变量。这个变量应该是一个时间变量，每分钟、每小时、每天、每周或每月产生一次观察。
此外，对于落在由垂直轴上的水平轴变量定义的每个间隔内的点，您需要一个度量变量。通常，这可以是统计摘要，例如：
- 数数
- 平均等
不要将此图表用于：
- 与零没有有意义关系的尺度上的数据集
2.多系列折线图
如果您使用多系列折线图，则可以在一个图表中绘制多个数据系列。
此图表可视化各种数据集中的趋势和关系。它由使用线段连接的各种数据点组成，其中每个点代表一个值。使用此图表可视化连续数据，例如随时间变化的价格。
为了提高此图表在您的数据故事中的有效性，请遵循以下重点介绍的最佳实践：
- 保持简单：不要做任何不必要的事情，比如网格线。
- 突出关键数据元素
3. 双轴折线图
如果您想比较两个变量在给定时间内的表现，双轴图会派上用场。例如，上图显示了两个主要指标（浪费的支出和转化）在时间（横轴）上的表现。
使用此图表可以轻松说明两个不同变量之间的关系。这是因为它在有限的空间内显示了大量的信息。
如果在图表之间切换，您可以快速发现可能错过的趋势。此外，您可以可视化具有不同数字单位的变量。例如，您可以可视化休斯顿在预定时期内售出的房屋数量（数量）和价格。
这完全取决于您或您的观众他们喜欢什么类型的图表。
一张图表在变得不堪重负之前只能容纳这么多的信息。双轴折线图也不例外。所以，坚持用你的图表说明一点。
您不希望通过杂乱无章的见解在您的受众中造成混乱。混乱是引人入胜的数据故事的最大敌人。
4.点图
点图或绘图以相当简单的比例可视化数据点，通常用圆圈填充。
此外，它在笛卡尔坐标系中以点的形式可视化变量。您可以轻松发现数据中两个变量之间是否存在关系。
点图在提供对关键变量之间相关性的洞察方面很有价值。
如果可以在点图上的标记之间绘制（几乎）直线，则变量之间的相关性被认为是高（或强）。相反，如果标记分布均匀，则相关性较低或可能为零。
关键要点：如果您想在数据故事中传达相关性见解，请使用此图表。
5. 面积折线图
面积折线图用一条实线连接数据点，并用纯色填充下面的区域。这似乎是一个很小的外观变化，但它会显着影响您的受众如何查看图表中的数据。
因此，将此图表用于：
- 显示各种数据系列随时间的上升和下降。
- 随着时间的推移传递总量。
- 当一个部分很大或从非常大变为非常小时，随着时间的推移强调部分与整体的关系。
- 在多个小型的单个面板中显示随时间的变化
面积图与常规折线图相同，但有两个例外：
- 首先，x 轴必须为零。
- 其次，x 轴和图表中每条线之间的空间填充了某种颜色（可能会改变色调或不透明度，具体取决于 A/B 测试的结果）。
你怎么看这个图表？
当您沿着水平轴从左到右前进时，始终关注垂直轴上的值如何向上或向下变化。
当您在线条和基线之间填充颜色，将折线图转换为面积折线图时，您的观众的看法必然会发生变化。
面积折线图色彩鲜艳、引人注目，并且非常罕见，以至于新颖性因素往往会引起注意。但是，由于受众如何看待数据的不同表示，折线图和面积折线图不可互换。所以只有当你想突出趋势的波动性时才使用它。但是要小心你如何使用颜色。
这是因为它可能是您引人入胜的数据故事的失败。
6. 纵轴折线图
垂直轴线图可用于显示包含非常不同范围值的指标。它使用多个轴来说明具有不同量级和测量尺度的多个变量之间的关系。它演示了特定数据如何在相同的时间间隔内发生变化。
此图表中的数据值绘制为使用线段连接的点。使用此图表来映射一段时间内的连续数据集。您可以使用此图表来可视化两个指标与时间的关系。第一个变量假定折线图的位置，而另一个变量成为阴影部分。
那么如何使用这张图表比较两个变量的表现呢？
虽然这个图表可以接受 3 个维度和一个指标。但是在一个维度列中，您可以使用一种可以导致同一列中的另一个指标数据的方式生成数据。
阴影部分和曲线之间的差距是指标性能的差异，如下图。例如，转化次数远低于点击次数。2017 年 6 月，转化次数异常高于其他月份。
相同的图表可用于显示当前和以前数据的相同指标。例如，您可以显示特定指标在 3 月 5 日和 2 月 5 日的执行情况。
既然您知道了归类为时间序列的图表类型，那么让我们进入博客的内容部分。如何创建这些图表以实际轻松地可视化您的数据。
我们保证这些示例将非常简单。是的，我们会让他们保持愚蠢的简单。
所以请继续阅读，因为您不想错过这一部分。
如何制作时间序列图：带示例的分步指南
开始吧！
折线图
假设您经营一家企业，并且想以一种简单的方式了解您的年度转化率。
折线图是场景的首选图。让我们使用下面的表格数据进行讨论。
| 话题 | 数数 |
| 简 | 50 |
| 二月 | 55 |
| 三月 | 80 |
| 四月 | 60 |
| 可能 | 85 |
| Jun | 110 |
| 七月 | 90 |
| 八月 | 95 |
| 九月 | 115 |
| 十月 | 108 |
| 十一月 | 117 |
| 十二月 | 130 |
- 首先将您的表格导出到 Google 表格。
- 如果您不知道如何使用 ChartExpo，您可以跳转到 本博客中的安装 部分。
- 按如下方式部署 ChartExpo Extensions > ChartExpo > Open。
- 然后，滚动浏览众多图表模板，直到看到 Line Chart。
- 选择 工作表名称：添加相关 指标， 在我们的例子中是转换。然后选择 维度，在时间序列下总是TIME，如下图。
- 点击 创建图表
您的折线图应如下图所示。
见解
- 1 月份的表现最差 另一方面，12 月份的收入领先。
- 此外，1 月、4 月和 2 月是榜单上表现最差的月份。
- 6 月、9 月和 12 月是旺季，这主要是由于收入突然飙升并伴随着低谷。
多系列折线图
请按照与上述相同的步骤进行操作。请记住，多系列折线图模板位于图表列表中。
想象一下，现在您有 3 个要可视化的指标来了解它们各自的表现。假设我们的主要 3 个指标如下：
- 购买
- 销售量
- 花费
你会怎么做？
让我们开始使用下面的示例表格数据。
| 年 | 购买 $ | 销售额 | 费用 $ |
| 2013 | 100000 | 150000 | 50000 |
| 2014 | 60000 | 100000 | 30000 |
| 2015 | 140000 | 200000 | 100000 |
| 2016 | 120000 | 180000 | 80000 |
| 2017 | 170000 | 200000 | 90000 |
| 2018 | 130000 | 180000 | 40000 |
这是我们的多系列折线图
如果您的图表与此不同，请检查您是否输入了正确的指标，在我们的例子中是：
- 销售量
- 购买
- 花费
注意：时间序列图示例中的维度始终是时间单位，例如月、日、周等。
见解
- 销售、采购和费用在 2014 年处于最低水平，在 2015 年和 2017 年共同处于最高水平
- 然而，从那以后，销售额一直在下降，尽管伴随着支出和采购，这是可持续的。
- 如上图所示，要让销量回升，就需要加大研发投入，推出更有竞争力的产品。
点图
请按照与上述相同的步骤进行操作。
请记住，点图模板位于图表列表中。
想象一下，休斯顿卫理公会医院希望根据使用情况有效地分配其资源，以尽量减少浪费。由于不利的经济条件，当地捐助者已宣布削减开支。
因此，医院要求您进行一项调查，以确定医院资源消耗最多和最少的地方。您进行了一项持续一整年（12 个月）的调查，以获得足够的数据来为管理层创建一个引人入胜的故事。
从本质上讲，您正在收集各个部门的患者就诊次数。
这项调查的首选调查工具是什么？
是的，你猜对了：由于时间元素，使用点图。
让我们使用下面的示例表格数据作为示例。
| 月 | 部门 | 案例 |
| 简 | 紧急情况 | 200 |
| 简 | 心脏病学 | 150 |
| 简 | 妇科 | 110 |
| 简 | 血液学 | 70 |
| 简 | 肾内科 | 40 |
| 简 | 神经病学 | 0 |
| 二月 | 紧急情况 | 180 |
| 二月 | 心脏病学 | 90 |
| 二月 | 妇科 | 90 |
| 二月 | 血液学 | 90 |
| 二月 | 肾内科 | 45 |
| 二月 | 神经病学 | 45 |
| 三月 | 紧急情况 | 80 |
| 三月 | 心脏病学 | 80 |
| 三月 | 妇科 | 80 |
| 三月 | 血液学 | 80 |
| 三月 | 肾内科 | 40 |
| 三月 | 神经病学 | 40 |
| 四月 | 紧急情况 | 70 |
| 四月 | 心脏病学 | 70 |
| 四月 | 妇科 | 70 |
| 四月 | 血液学 | 70 |
| 四月 | 肾内科 | 35 |
| 四月 | 神经病学 | 35 |
| 可能 | 紧急情况 | 60 |
| 可能 | 心脏病学 | 60 |
| 可能 | 妇科 | 60 |
| 可能 | 血液学 | 60 |
| 可能 | 肾内科 | 30 |
| 可能 | 神经病学 | 30 |
| Jun | 紧急情况 | 50 |
| Jun | 心脏病学 | 50 |
| Jun | 妇科 | 50 |
| Jun | 血液学 | 50 |
| Jun | 肾内科 | 25 |
| Jun | 神经病学 | 25 |
| 七月 | 紧急情况 | 40 |
| 七月 | 心脏病学 | 40 |
| 七月 | 妇科 | 40 |
| 七月 | 血液学 | 40 |
| 七月 | 肾内科 | 20 |
| 七月 | 神经病学 | 20 |
| 八月 | 紧急情况 | 30 |
| 八月 | 心脏病学 | 30 |
| 八月 | 妇科 | 30 |
| 八月 | 血液学 | 30 |
| 八月 | 肾内科 | 15 |
| 八月 | 神经病学 | 15 |
| 九月 | 紧急情况 | 25 |
| 九月 | 心脏病学 | 25 |
| 九月 | 妇科 | 25 |
| 九月 | 血液学 | 25 |
| 九月 | 肾内科 | 15 |
| 九月 | 神经病学 | 15 |
| 十月 | 紧急情况 | 20 |
| 十月 | 心脏病学 | 20 |
| 十月 | 妇科 | 20 |
| 十月 | 血液学 | 20 |
| 十月 | 肾内科 | 15 |
| 十月 | 神经病学 | 15 |
| 十一月 | 紧急情况 | 15 |
| 十一月 | 心脏病学 | 15 |
| 十一月 | 妇科 | 15 |
| 十一月 | 血液学 | 15 |
| 十一月 | 肾内科 | 10 |
| 十一月 | 神经病学 | 10 |
| 十二月 | 紧急情况 | 10 |
| 十二月 | 心脏病学 | 10 |
| 十二月 | 妇科 | 10 |
| 十二月 | 血液学 | 10 |
| 十二月 | 肾内科 | 5 |
| 十二月 | 神经病学 | 5 |
让我们看看图表长什么样
见解
- 急诊科是医院资源的最大消耗者
- 神经病学是医院资源的最少消耗者。
- 十二月是最忙的月份，一月是最不忙的月份。
- 由于去医院的次数减少，允许大多数员工在一月份休假是有道理的。
- 应将最大的资源投入到一年中的最后一个月，以确保医院的顺利运作——所有仍在休假的人都应被召回，以应对不断增加的患者数量。
面积折线图
请按照与上述相同的步骤进行操作。请记住，面积折线图模板位于图表列表中。
让我们再次回顾一下休斯顿卫理公会医院的例子。现在想象一下，管理层要求您进行研究并展示医院客户服务水平的调查结果。从本质上讲，您将比较在 2 周内 访问 医院 和 接受治疗的患者人数。
这就是面积折线图的用武之地，因为涉及两个指标，即：访问医院的患者人数和接受治疗的患者人数。
让我们使用下面的示例表格数据进行演示。
| 天 | 患者治疗 | 患者就诊 |
| 3 月 1 日，星期三 | 2 | 280 |
| 周四，3 月 2 日 | 4 | 220 |
| 周五，3 月 3 日 | 1 | 210 |
| 周六，3 月 4 日 | 5 | 180 |
| 3 月 5 日，星期日 | 1 | 190 |
| 周一，3 月 6 日 | 3 | 230 |
| 周二，3 月 7 日 | 5 | 270 |
| 3 月 8 日，星期三 | 10 | 230 |
| 周四，3 月 9 日 | 2 | 210 |
| 3 月 10 日星期五 | 4 | 225 |
| 周六，3 月 11 日 | 1 | 200 |
| 3月12日，星期日 | 5 | 270 |
| 3 月 13 日，星期一 | 1 | 180 |
| 周二，3 月 14 日 | 2 | 200 |
查看下面的区域折线图：
请记住，每个图表使用不同的比例。折线图使用右侧的刻度。相反，灰色曲线的比例在左侧。
见解
- 周三以转化率领先（访问并接受治疗的患者人数）
- 3 月 2 日星期五的转化率最低，可能是由于客户服务不佳。
- 通常，由于患者就诊和治疗之间的巨大差距，医院的客户服务很差。
何时使用时间序列图：
如果您想制作一个引人入胜的数据故事，为趋势、异常值和其他变化提供可操作的见解，请使用时间序列图表。这是因为它们易于阅读和理解。请记住，简单性始终是每个有说服力的叙述的核心。
毫无疑问，人们不喜欢被认知超载。因此，信息越简单，它就越引人注目。
那么，时间序列图（和示例）从何而来？
嗯，人脑对视觉图像的解释比数字和文本快得多。因此，在您的数据故事中包含可视化以使其更具说服力是有意义的。
创建无缝补充您的数据故事的时间序列图表可能会让人不知所措。尤其是如果您没有工具可以突出显示您希望受众带回家的见解。突出关键要点可以为观众简化一切。这增加了他们采取你想要的行动的可能性。
所以让我们同意这一点：创建易于阅读和理解的时间序列图不一定是一项耗时且耗能的练习。
尤其是如果您想让您的数据故事对您的目标受众更具吸引力。
创建时间序列图的最佳工具
谷歌表格是经常处理数据的人最常用的数据可视化工具之一。这主要是由于其免费访问和用户友好的界面。
所以这是 大多数用户的首选数据可视化工具 。谷歌表格的问题是它带有一个浅层图表库，供您测试和选择一个可以无缝补充您的数据故事的图表。此外，您没有被授予无限的自由来自定义您的数据以突出您希望受众采取行动的见解。
这些缺点并不像看起来那么简单，因为它们可以制造或破坏您的数据故事。
那么解决方案是什么？
不要在这里误会我们的意思。
我们并不是说您应该取消 Google 表格。只需使用可靠且功能强大的附加组件（我们稍后将讨论）来增强它，以创建激发和推动变革的数据故事。
有一个易于使用的附加组件，可将 Google 表格转换为可靠的数据可视化怪物，称为 ChartExpo。它附带 80 多个图表模板，包括我们刚刚介绍的 5 个时间序列图。
因此，您不必担心测试多个图表以获得无缝补充您的数据故事的最佳视觉效果。此外，此工具为您提供最大的自由度来自定义图表以符合您的受众的需求。
请记住，简单是你的听众通过睡觉、做白日梦等巧妙地传递给你的看不见的需求。
为什么现在注册 ChartExpo？
- ChartExpo 有一个内置库，包含 80 多个自定义图表：
- 适用于 Google 表格的 ChartExpo 插件提供 7 天免费试用。本质上，如果您在一周内对该工具不满意，您可以像注册试用一样快速选择退出。
- ChartExpo 附加组件 在试用期结束后每月仅需10 美元。
- 每月 10 美元，您可以访问 50 多个专门为 PPC 广告代理商构建的自定义图表。
- ChartExpo 是云托管的，这使得它非常轻便。您可以 100% 保证您的计算机或 Google 表格不会变慢。
- 您可以以 JPEG 和 PNG（世界上最常用的图像共享格式）导出美观、易于阅读且直观的图表。
您如何在 ChartExpo 中使用时间序列图表来可视化您的数据？
供您访问以下时间序列图表，即：
- 折线图
- 多系列折线图
- 双轴折线图
- 点图
- 面积折线图
- 纵轴折线图等
您需要安装 ChartExpo，它是一个云托管的附加组件。请记住，您不会在设备上安装任何东西。
您将在 Google 表格上安装云托管插件。
您将 在 Google 表格上安装云托管插件。
有两种方法可以为 Google 表格安装 ChartExpo 插件。
第一种方法是访问 Google Workspace Marketplace 并在搜索栏中输入“ChartExpo”。
单击 ChartExpo 工具，然后按结果页面上的蓝色安装栏。
这将开始安装过程。您可能必须登录到您的 Google 帐户并接受插件的权限。完成后，插件将安装并准备好在您下次打开 Google 表格时使用。
或者，您可以直接从 Google 表格应用程序下载 ChartExpo。要开始使用，请单击顶部工具栏中的扩展。
在出现的小菜单中，按加载项以获取加载项。
在栏中搜索 ChartExpo 并在 ChartExpo 工具出现在结果中时单击它。
按蓝色的安装按钮。同样，您必须接受一些权限，并且您可能必须确认您的 Google 帐户。
- 现在打开您的 Google 表格应用程序。
- 打开工作表并单击“扩展”菜单。
- 您将在下拉菜单中看到“ChartExpo – 最佳数据可视化工具”选项。
- 一旦你选择打开它，在你的屏幕上，你会在你的谷歌表格上找到这个部分。
- 现在单击创建新图表，您将看到图表列表。
恭喜您在 Google 表格中安装了 ChartExpo。现在，让我们使用该工具进行一些练习以增强您的理解。
包起来
有许多时间序列图示例可以增强您的理解并扩展您的想象力。
这些图表在 y 轴上绘制数据，在 x 轴上绘制时间增量。时间序列直观地突出数据的行为和模式，可以为构建可靠模型奠定基础，尤其是在业务中。您可以使用 ChartExpo 库非常轻松地创建此类图表。