随着消费者对数据透明度和控制权愈加关注，监管系统对隐私保护的要求趋于严格。近年来，平台的运营规范也在不断更新（例如Chrome计划在2024年下半年弃用第三方cookie），强调为消费者构建安全舒适的消费体验。这些新的变化迫使企业不得不重新思考其营销目标，打造长远的盈利模式迫在眉睫。
在后第三方cookie时代，如何有效测量营销活动效果？
一直以来，cookie和其他标识符都通过自动捕获的信号，帮助营销人员完成用户触达。然而，这些功能设定并没有考虑到隐私合规，所以它们正逐渐被淘汰。
作为营销人员，正确地获取第三方cookie是建设第一方数据的基础。这些数据需要通过与客户建立有效联系，达成初步信任，得到授权许可。一个坚实且完善的第一方数据库，能够迅速赋能Google AI 挖掘高转化意向的新客户。无论是网站访问记录、购买历史记录，还是销售数据，都是AI引擎的高质量养料，有助于获得准确的转化测量。
不过，第一方数据通常是碎片化的、非结构化的，并且分散在企业内部许多不同的子系统中，例如客户关系管理系统、数据存储系统和客户数据平台。
事实上：虽然90%的营销人员表示第一方数据对数字营销非常重要，但只有三分之一的人能够真正有效地利用第一方数据。
正确的全站点标记对于有效测量和处理数据至关重要。为了帮助营销人员解决数据捕获和合并管理的业务挑战，Google推出了 Google Ads 数据管理器（Google Ads Data Manager）等解决方案。它可以简化数据管理，让您更年轻地测量转化情况并通过相关广告吸引用户。
除了思考第一方数据策略还应该优先采用的隐私保护工具是什么呢？
建立全站标签是发挥数据测量能力的基础。它们帮助营销人员获取高质量的第一方数据，以了解客户如何与其他品牌在线互动。
从经验上看，如果没有技术专业知识或标签管理工具，营销人员很难设置和管理网站标签。以Google的跟踪代码管理器（Google Tag Manager）为例，推出了可重复使用的跟踪代码及相关代码段，帮助营销人员在不同的Google产品和账户上完成更多工作，而无需更改其他网站代码。此外Google跟踪代码管理器还有额外的标记功能，以简化网站设置，并扩大测量覆盖范围的可见性。
除了网站标签之外，Google还有其他几种工具可供使用。可以访问 Google AI必备知识 获得完整列表。
我的第一方数据和AI有什么联系？它是否优先考虑隐私？
AI能力的大小取决于它所输入的信息。输入的信息质量越高，输出的信息就越精准。这些信息类别非常广泛，它们可能是用户浏览网站和使用应用程序的时长、用户的历史购买记录等等。这些一手数据来自销售漏斗的最前端，根据这些数据训练AI将会链接起对业务最重要的用户信号，这对增加商品转化率和获取最终身价值的客户具有重要意义。
使用第一方数据训练AI并不意味着广告商对自己的数据失去控制。Google使用聚合转化数据来实现广告商的整体利益，例如了解客户是否更有可能进行转化。这些汇总的数据在改进出价以及检测垃圾邮件和欺诈等方面，发挥着重要作用。Google确保广告商数据得到充分保护，并且采用能够持久赋能营销目标的测量和受众解决方案。
第一方数据相当于AI的优质燃料，高质量的输入可以产生更好的输出。
所有AI算法都在大型数据集上进行训练，需要注意的是，完成训练他们一定的时间。越早开始训练您的AI，它就能越早为您带来收益。
为2024年的营销做好准备
在如今复杂的营销生态系统中，营销人员很容易感到不知所措。但通过优先考虑高质量数据，利用持久的标签解决方案，和拥抱人工智能来建立强大的测量基础，也为效果营销领域提供了新的机会。提早准备这些数据方案，有利于为您接下来的营销实战铺平道路，并推动2024年的业务增长。